Pytania otagowane jako normal-distribution

Rozkład normalny lub Gaussa ma funkcję gęstości, która jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Jest to jeden z najważniejszych rozkładów w statystykach. Użyj tagu [normalność], aby zapytać o testowanie normalności.

4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Co oznacza wydajność Gaussa?
W przypadku solidnych estymatorów, co oznacza wydajność Gaussa ? Na przykład ma 82% wydajności Gaussa i 50% punktu przebicia.QnQnQ_{_n} Odniesieniem jest: Rousseeuw PJ i Croux, C. (1993). „Alternatywy dla mediany bezwzględnego odchylenia”. J. American Statistics Assoc., 88, 1273-1283
1
Jaka jest średnia i wariancja normalnej wielowymiarowej 0-cenzurowanej?
Niech będzie w . Jaka jest średnia i macierz kowariancji (z maksimum obliczonym elementarnie)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Dzieje się tak np. Dlatego, że jeśli użyjemy funkcji aktywacji ReLU w głębokiej sieci i założymy przez CLT, że wejścia do danej warstwy są w przybliżeniu normalne, to …
1
Rozkład kwadratowej postaci normalnej
Próbuję ustalić rozkład gdzie , iid wiem, że biorąc każdy z tych warunków osobno, i Ale nie jestem pewien co do dystrybucji (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \sim \chi^2(1).
1
Kiedy można napisać „przyjęliśmy rozkład normalny” pomiaru empirycznego?
Jest zakorzenione w nauczaniu dyscyplin stosowanych, takich jak medycyna, że ​​pomiary ilości biomedycznych w populacji są zgodne z normalną „krzywą dzwonową”. Zwraca wyszukiwane przez Google ciąg „założyliśmy rozkład normalny”23,90023,900\small 23,900wyniki! Brzmią jak: „biorąc pod uwagę niewielką liczbę ekstremalnych punktów danych, przyjęliśmy normalny rozkład anomalii temperaturowych” w badaniu dotyczącym zmian klimatu; …
1
Oczekiwanie na produkty wyższego rzędu o normalnych rozkładach
Mam dwie normalnie rozmieszczone zmienne i ze średnią zerową i macierzą kowariancji . Jestem zainteresowany próbą obliczenia wartości w kategoriach wpisów .X1X1X_1X2X2X_2ΣΣ\SigmaE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2]ΣΣ\Sigma Użyłem prawa całkowitego prawdopodobieństwa, aby uzyskać ale nie jestem pewien, do czego sprowadza się wewnętrzne oczekiwanie. Czy jest tu inna metoda?E[X21X22]=E[X21E[X22|X1]]E[X12X22]=E[X12E[X22|X1]]E[X_1^2 X_2^2] = E[X_1^2 E[X_2^2 | X_1]] …
1
W jaki sposób oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa ma przybliżony rozkład normalny?
Czytałem o MLE jako metodzie generowania dopasowanego rozkładu. Natknąłem się na stwierdzenie , że szacunki maksymalnego prawdopodobieństwa „mają przybliżone rozkłady normalne”. Czy to oznacza, że ​​jeśli zastosuję MLE wielokrotnie w stosunku do moich danych i rodziny dystrybucji, do której próbuję się dopasować, modele, które otrzymam, będą normalnie dystrybuowane? Jak dokładnie …
1
Oczekiwana wartość minimalnej statystyki zamówienia z próbki normalnej
AKTUALIZACJA 25 stycznia 2014: błąd został teraz naprawiony. Zignoruj ​​obliczone wartości oczekiwanej wartości w przesłanym obrazie - są one nieprawidłowe - nie usuwam obrazu, ponieważ wygenerował on odpowiedź na to pytanie. AKTUALIZACJA 10 stycznia 2014: znaleziono błąd - literówkę matematyczną w jednym ze źródeł. Przygotowanie korekty ... Gęstość statystyki minimalnego …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.