Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

16
Czy testowanie normalności jest „zasadniczo bezużyteczne”?
Były kolega kiedyś mi powiedział, co następuje: Zwykle stosujemy testy normalności do wyników procesów, które pod zerą generują zmienne losowe, które są tylko asymptotycznie lub prawie normalne (z częścią „asymptotycznie” zależną od pewnej wielkości, której nie możemy uczynić dużą); W dobie taniej pamięci, dużych zbiorów danych i szybkich procesorów testy …
16
Jakie jest znaczenie wartości p it wartości w testach statystycznych?
Po przejściu kursu statystycznego, a następnie próbie pomocy innym studentom, zauważyłem, że jednym z tematów, który inspiruje wiele uderzeń w głowę, jest interpretacja wyników testów hipotez statystycznych. Wygląda na to, że uczniowie łatwo uczą się wykonywania obliczeń wymaganych przez dany test, ale odkładają słuchawkę na temat interpretacji wyników. Wiele skomputeryzowanych …
8
Czy Facebook dobiega końca?
Ostatnio ten artykuł zyskał wiele uwagi (np. Z WSJ ). Zasadniczo autorzy wnioskują, że Facebook straci 80% swoich członków do 2017 roku. Opierają swoje twierdzenia na ekstrapolacji modelu SIR, modelu przedziałowego często stosowanego w epidemiologii. Ich dane pochodzą z wyszukiwań Google „Facebook”, a autorzy wykorzystują upadek Myspace do potwierdzenia swoich …
8
ASA omawia ograniczenia wartości
Mamy już wiele wątków oznaczonych jako wartości p, które ujawniają wiele nieporozumień na ich temat. Dziesięć miesięcy temu mieliśmy wątek o czasopiśmie psychologicznym, który „zakazał” wartości ppp , obecnie Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne (2016) mówi, że dzięki naszej analizie „nie powinniśmy kończyć się obliczeniem wartości ”.ppp Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne (ASA) uważa, …
9
Czy tak naprawdę działają wartości p? Czy milion artykułów naukowych rocznie może być oparty na czystej przypadkowości?
Jestem bardzo nowy w statystyce i dopiero uczę się rozumieć podstawy, w tym wartości . Ale teraz mam w głowie ogromny znak zapytania i mam nadzieję, że moje zrozumienie jest błędne. Oto mój proces myślowy:ppp Czy wszystkie badania na świecie nie przypominają małp w „twierdzeniu o nieskończonej małpie”? Weź pod …
7
Jak wybrać test t lub test nieparametryczny, np. Wilcoxon w małych próbkach
Niektóre hipotezy można przetestować za pomocą testu t- Studenta (być może przy użyciu poprawki Welcha dla nierównych wariancji w przypadku dwóch próbek) lub za pomocą testu nieparametrycznego, takiego jak test rangowany ze znakiem Wilcoxona, test U Wilcoxona-Manna-Whitneya, lub test sparowanego znaku. Jak możemy podjąć podstawową decyzję o tym, który test …
2
Ile wiemy o hakowaniu p „na wolności”?
Wyrażenie p- hacking (także: „pogłębianie danych” , „szpiegowanie” lub „łowienie”) odnosi się do różnego rodzaju błędów statystycznych, w których wyniki stają się sztucznie statystycznie istotne. Istnieje wiele sposobów na uzyskanie „bardziej znaczącego” wyniku, w tym między innymi: analizowanie tylko „interesującego” podzbioru danych , w którym znaleziono wzorzec; niedostosowanie się do …
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
4
Dziennik psychologiczny zakazał wartości p i przedziałów ufności; czy rzeczywiście mądrze jest przestać ich używać?
W dniu 25 lutego 2015 r. Czasopismo Basic and Applied Social Psychology opublikowało artykuł wstępny zakazujący wartości i przedziałów ufności we wszystkich przyszłych artykułach.ppp Mówią w szczególności (formatowanie i podkreślanie są moje): [...] przed publikacją autorzy będą musieli usunąć wszelkie pozostałości z NHSTP [procedura testowania znaczenia hipotezy zerowej] ( wartości …
4
Kiedy używać frameworka Fisher i Neyman-Pearson?
Ostatnio dużo czytałem o różnicach między metodą testowania hipotez Fishera a szkołą myślenia Neymana-Pearsona. Moje pytanie brzmi, ignorując na chwilę obiekcje filozoficzne; kiedy powinniśmy zastosować podejście Fishera do modelowania statystycznego, a kiedy należy zastosować metodę poziomów istotności i tak dalej Neymana-Pearsona? Czy istnieje praktyczny sposób decydowania, który punkt widzenia poprzeć …
8
Wygeneruj zmienną losową ze zdefiniowaną korelacją z istniejącą zmienną (zmiennymi)
Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić jednej z powstałych zmiennych do istniejącej zmiennej. Wszelkie pomysły i linki do istniejących funkcji …
9
Dlaczego możliwe jest uzyskanie istotnej statystyki F (p <0,001), ale nieistotnych testów t regresora?
Dlaczego w wielokrotnej regresji liniowej możliwe jest uzyskanie bardzo istotnej statystyki F (p &lt;0,001), ale bardzo wysokich wartości p we wszystkich testach t regresora? W moim modelu jest 10 regresorów. Jeden ma wartość p 0,1, a reszta jest powyżej 0,9 Aby poradzić sobie z tym problemem, patrz pytanie uzupełniające .
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.