Statystyki i duże zbiory danych mean

12

Dlaczego 95% przedział ufności (CI) nie oznacza 95% szansy na zawarcie średniej?

Wydaje się, że poprzez różne powiązane pytania tutaj istnieje zgoda, że „95%” części tego, co nazywamy „95% przedziałem ufności”, odnosi się do faktu, że jeśli mielibyśmy dokładnie odtworzyć nasze procedury próbkowania i obliczeń CI wiele razy , 95% tak obliczonych CI zawierałoby średnią populacji. Wydaje się również, że zgoda ta …

228 probability confidence-interval sampling mean population

5

Którego „środka” użyć i kiedy?

Mamy więc średnią arytmetyczną (AM), średnią geometryczną (GM) i średnią harmoniczną (HM). Ich matematyczne sformułowanie jest również dobrze znane wraz ze związanymi z nimi stereotypowymi przykładami (np. Średnia harmoniczna i jej zastosowanie do problemów związanych z „prędkością”). Jednak zawsze mnie intrygowało pytanie: „jak zdecydować, który środek najlepiej zastosować w danym …

197 mean

10

Dlaczego rozkład Cauchy'ego nie ma znaczenia?

Na podstawie funkcji gęstości rozkładu możemy zidentyfikować średnią (= 0) dla rozkładu Cauchy'ego, tak jak pokazano na poniższym wykresie. Ale dlaczego mówimy, że dystrybucja Cauchy'ego nie ma znaczenia?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

4

Różnica między błędem standardowym a odchyleniem standardowym

Próbuję zrozumieć różnicę między błędem standardowym a odchyleniem standardowym. Czym się różnią i dlaczego należy zmierzyć błąd standardowy?

96 mean standard-deviation standard-error intuition

8

Jeśli wredny jest tak wrażliwy, po co go używać?

Wiadomo, że mediana jest odporna na wartości odstające. Jeśli tak jest, kiedy i dlaczego mielibyśmy użyć tego środka w pierwszej kolejności? Jedną rzeczą, o której mogę pomyśleć, może być zrozumienie obecności wartości odstających, tj. Jeśli mediana jest daleka od średniej, wówczas rozkład jest wypaczony i być może dane muszą zostać …

84 mathematical-statistics mean median

3

Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …

77 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

8

Wygeneruj zmienną losową ze zdefiniowaną korelacją z istniejącą zmienną (zmiennymi)

Dla badań symulacyjnych mam do generowania zmiennych losowych, które wykazują prefined (populacji) korelację do istniejącej zmiennej .YYY I spojrzał w Ropakowaniach copula, a CDVinektóre mogą powodować przypadkowe wielowymiarowych rozkładów danej struktury zależności. Nie można jednak naprawić jednej z powstałych zmiennych do istniejącej zmiennej. Wszelkie pomysły i linki do istniejących funkcji …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

3

Średni błąd bezwzględny LUB średni błąd kwadratu pierwiastka?

Dlaczego warto korzystać z podstawowego średniego błędu kwadratu (RMSE) zamiast średniego bezwzględnego błędu (MAE)? cześć Badałem błąd wygenerowany w obliczeniach - początkowo obliczyłem błąd jako błąd pierwiastkowy znormalizowany do kwadratu. Patrząc trochę bliżej, widzę, że efekt kwadratu błędu nadaje większą wagę większym błędom niż mniejszym, przekrzywiając oszacowanie błędu w kierunku …

58 least-squares mean rms mae

2

Jak interpretować porównanie średnich z różnych wielkości próby?

Weźmy pod uwagę oceny książek na stronie internetowej. Książka A jest oceniana przez 10 000 osób ze średnią oceną 4,25 i wariancją . Podobnie Księga B jest oceniana przez 100 osób i ma ocenę 4,5 przy σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Teraz ze względu na dużą próbkę …

49 t-test mean sample-size

6

Czy „średnia ocena” Amazon jest myląca?

Jeśli dobrze rozumiem, oceny książek w skali 1-5 to wyniki Likerta. Oznacza to, że 3 dla mnie niekoniecznie musi być 3 dla kogoś innego. To IMO w skali porządkowej. Tak naprawdę nie należy uśredniać skal porządkowych, ale zdecydowanie można wybrać tryb, medianę i percentyle. Czy więc „w porządku” jest naginanie …

49 mean ordinal-data likert

3

Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie

Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

5

Co możemy powiedzieć o populacji w próbie 1?

Zastanawiam się, co możemy powiedzieć, jeśli w ogóle, o średniej populacji, kiedy wszystko, co mam, to jeden pomiar, (wielkość próby 1). Oczywiście chcielibyśmy mieć więcej pomiarów, ale nie możemy ich uzyskać.y 1μμ\muy1y1y_1 Wydaje mi się, że skoro średnia próbki, , jest trywialnie równa , to . Jednak przy wielkości próby …

43 mean sample-size small-sample unbiased-estimator

13

Dlaczego średni wiek jest lepszą statystyką niż średni wiek?

Jeśli spojrzysz na Wolfram Alpha Lub ta strona w Wikipedii Lista krajów według mediany wieku Wyraźnie mediana wydaje się być statystyką wyboru, jeśli chodzi o wiek. Nie jestem w stanie wyjaśnić sobie, dlaczego średnia arytmetyczna byłaby gorszą statystyką. Dlaczego tak jest Pierwotnie opublikowane tutaj, ponieważ nie wiedziałem, że ta strona …

41 mean median

4

Jak rozkład może mieć nieskończoną średnią i wariancję?

Byłoby zrozumiałe, gdyby można podać następujące przykłady: Rozkład o nieskończonej średniej i nieskończonej wariancji. Rozkład o nieskończonej średniej i skończonej wariancji. Rozkład ze skończoną średnią i nieskończoną wariancją. Rozkład ze skończoną średnią i skończoną wariancją. Pochodzi ode mnie, widząc te nieznane terminy (nieskończona średnia, nieskończona wariancja) użyte w artykule, który …

35 distributions variance mean

3

Dlaczego podstawowe testowanie hipotez koncentruje się na średniej, a nie na środkowej?

Na podstawowych kursach statystyki poniżej stopnia uczniowie (zwykle?) Uczą się testowania hipotez dla średniej populacji. Dlaczego skupia się na średniej, a nie na środkowej? Domyślam się, że łatwiej jest przetestować średnią ze względu na centralne twierdzenie graniczne, ale chciałbym przeczytać kilka wykształconych wyjaśnień.

32 hypothesis-testing mean inference median

Pytania otagowane jako mean