Pytania otagowane jako bugs

BUGS to akronim oznaczający wnioskowanie bayesowskie przy użyciu próbkowania Gibbsa; BUGS to również pakiet oprogramowania do tego.

4
OpenBugs vs. JAGS
Za chwilę wypróbuję środowisko w stylu BUGS do szacowania modeli bayesowskich. Czy są jakieś ważne zalety, które należy wziąć pod uwagę, wybierając pomiędzy OpenBugs lub JAGS? Czy jedna może zastąpić drugą w dającej się przewidzieć przyszłości? Będę używać wybranego Gibbsa Samplera z R. Nie mam jeszcze konkretnej aplikacji, ale raczej …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 
5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Jak analizować dane dotyczące liczby podłużnej: rozliczanie czasowej autokorelacji w GLMM?
Witaj guru statystyczni i kreatorzy programowania R, Interesuje mnie modelowanie chwytów zwierząt jako funkcji warunków środowiskowych i dnia w roku. W ramach innego badania mam liczbę przechwyceń przez ~ 160 dni w ciągu trzech lat. Na każdy z tych dni mam temperaturę, opady, prędkość wiatru, wilgotność względną itp. Ponieważ dane …
2
Optymalny pakiet oprogramowania do analizy bayesowskiej
Zastanawiałem się, jaki pakiet statystyczny oprogramowania polecacie do przeprowadzania wnioskowania bayesowskiego. Na przykład wiem, że możesz uruchamiać openBUGS lub winBUGS jako standalones lub też możesz wywoływać je z R. Ale R ma również kilka własnych pakietów (MCMCPack, BACCO), które mogą wykonywać analizę bayesowską. Czy ktoś ma jakieś sugestie co do …
5
Tylko alternatywy dla BŁĘDÓW [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Podążam kursem statystyki bayesowskiej używając BŁĘDÓW i R. Teraz już znam BŁĘDY, to świetnie, ale tak naprawdę nie lubię używać osobnego …
13 r  bayesian  bugs 
1
Kryteria wyboru „najlepszego” modelu w ukrytym modelu Markowa
Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Teraz, …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
3
Winbugs i inne MCMC bez informacji do wcześniejszej dystrybucji
Co dzieje się, gdy nie masz pojęcia o rozkładzie parametrów? Jakie podejście powinniśmy zastosować? Przez większość czasu dążymy do podkreślenia, czy dana zmienna ma jakikolwiek wpływ na obecność / nieobecność określonego gatunku, a zmienna jest akceptowana lub nie, zgodnie ze znaczeniem zmiennej. Oznacza to, że przez większość czasu nie myślimy …
10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 
1
Jak uzyskać prognozę dla określonej zmiennej w WinBUGS?
Jestem nowym użytkownikiem WinBUGS i mam jedno pytanie do twojej pomocy. Po uruchomieniu następującego kodu uzyskałem parametry beta0through beta4(statystyki, gęstość), ale nie wiem, jak uzyskać prognozę ostatniej wartości h, którą ustawiłem NAdo modelowania w kodzie. Czy ktoś może mi podpowiedzieć? Wszelkie porady będą mile widziane. model { for(i in 1: …
1
Brakujące wartości w zmiennej odpowiedzi w JAGS
Gelman i Hill (2006) mówią: W Bugs brakujące wyniki w regresji można łatwo rozwiązać, po prostu włączając wektor danych, NA i wszystkie. Błędy jawnie modelują zmienną wynikową, dlatego użycie tego modelu jest banalne, aby w efekcie przypisywać brakujące wartości przy każdej iteracji. Brzmi to jak prosty sposób na wykorzystanie JAGS …
2
Jak wygenerować wykres podobny do wykresu wygenerowanego przez plot.bugs i plot.jags z mcmc.list? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . R wydaje się być w stanie generować ładne wykresy podsumowań z obiektów bugsi jagsgenerowanych przez funkcje R2WinBUGS :: bugs i R2jags: …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.