Pytania otagowane jako function

3
Czy sieć neuronowa może nauczyć się funkcjonalnej i jej funkcjonalnej pochodnej?
Rozumiem, że sieci neuronowe (NN) można uznać za uniwersalne aproksymatory zarówno funkcji, jak i ich pochodnych, pod pewnymi założeniami (zarówno w sieci, jak i funkcji do aproksymacji). W rzeczywistości przeprowadziłem szereg testów prostych, ale nietrywialnych funkcji (np. Wielomianów) i wydaje się, że rzeczywiście potrafię je dobrze przybliżyć i ich pierwsze …
2
Jak oszacować dokładność całki?
Niezwykle częstą sytuacją w grafice komputerowej jest to, że kolor niektórych pikseli jest równy całce funkcji o wartościach rzeczywistych. Często funkcja jest zbyt skomplikowana, aby ją rozwiązać analitycznie, więc pozostaje nam przybliżenie numeryczne. Ale funkcja ta jest również często bardzo droga do obliczenia, dlatego jesteśmy bardzo ograniczeni liczbą próbek, które …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Udowodnienie sekwencji zmniejsza się (obsługiwane przez wykreślenie dużej liczby punktów)
Wiele pytań, które opublikowałem na SE w ostatnim miesiącu, miało na celu pomóc mi rozwiązać ten konkretny problem. Na wszystkie pytania udzielono odpowiedzi, ale wciąż nie mogę znaleźć rozwiązania. Pomyślałem więc, że powinienem po prostu zapytać o problem, który próbuję rozwiązać bezpośrednio. Niech , gdzie , , (liczba całkowita), a …
2
Zalety podejścia do problemu poprzez sformułowanie funkcji kosztu, którą można zoptymalizować globalnie
To dość ogólne pytanie (tj. Niekoniecznie specyficzne dla statystyki), ale zauważyłem trend w uczeniu maszynowym i literaturze statystycznej, w którym autorzy wolą stosować następujące podejście: Podejście 1 : uzyskanie rozwiązania praktycznego problemu poprzez sformułowanie funkcji kosztu, dla której możliwe jest (np. Z obliczeniowego punktu widzenia) znalezienie globalnie optymalnego rozwiązania (np. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.