Pytania otagowane jako anova

ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.

5
Dlaczego ANOVA jest nauczana / stosowana tak, jakby była inną metodologią badawczą niż regresja liniowa?
ANOVA jest równoważna regresji liniowej z użyciem odpowiednich zmiennych fikcyjnych. Wnioski pozostają takie same, niezależnie od tego, czy używasz ANOVA czy regresji liniowej. Czy w świetle ich równoważności istnieje jakikolwiek powód, dla którego stosuje się ANOVA zamiast regresji liniowej? Uwaga: Jestem szczególnie zainteresowany słyszeniem o technicznych przyczynach zastosowania ANOVA zamiast …
91 regression  anova 
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
2
Czy potrzebujemy globalnego testu przed testami post hoc?
Często słyszę, że testy post hoc po ANOVA można stosować tylko wtedy, gdy sama ANOVA była znacząca. Jednak testy post hoc dostosowują wartości aby utrzymać globalny poziom błędu typu I na poziomie 5%, prawda?ppp Dlaczego więc najpierw potrzebujemy globalnego testu? Jeśli nie potrzebujemy globalnego testu, czy terminologia „post hoc” jest …
5
Najlepsza praktyka podczas analizowania projektów kontroli przed zabiegiem
Wyobraź sobie następujący wspólny projekt: 100 uczestników jest losowo przydzielanych do grupy terapeutycznej lub kontrolnej zmienna zależna jest liczbowa i mierzona przed i po leczeniu Trzy oczywiste opcje analizy takich danych to: Przetestuj grupę według efektu interakcji czasowej w mieszanej ANOVA Wykonaj ANCOVA z warunkiem jako IV, a wstępną miarą …
3
Założenie ANOVA normalność / rozkład normalny reszt
Strona Wikipedii na temat ANOVA wymienia trzy założenia , a mianowicie: Niezależność przypadków - jest to założenie modelu upraszczającego analizę statystyczną. Normalność - rozkłady reszt są normalne. Równość (lub „jednorodność”) wariancji, zwana homoscedastycznością ... Punkt zainteresowania jest tutaj drugim założeniem. Kilka źródeł wylicza założenie inaczej. Niektórzy mówią o normalności surowych …
4
Dlaczego ANOVA jest równoważna regresji liniowej?
Czytałem, że ANOVA i regresja liniowa są tym samym. Jak to możliwe, biorąc pod uwagę, że wynikiem ANOVA jest pewna wartość i pewna wartość p, na podstawie których wnioskujesz, czy próbka oznacza, że ​​różne próbki są takie same lub różne.faFFppp Ale zakładając, że średnie nie są równe (odrzuć hipotezę zerową), …
50 regression  anova 
5
Jeśli test t i ANOVA dla dwóch grup są równoważne, dlaczego ich założenia nie są równoważne?
Jestem pewien, że mam to całkowicie owinięte wokół głowy, ale nie mogę tego rozgryźć. Test t porównuje dwa rozkłady normalne przy użyciu rozkładu Z. Dlatego w DANYCH założono normalność. ANOVA jest równoważna regresji liniowej ze zmiennymi fikcyjnymi i wykorzystuje sumy kwadratów, podobnie jak OLS. Dlatego istnieje założenie o normalności RESIDUALS. …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
1
Jak interpretować ANOVA typu I, typu II i typu III i MANOVA?
Moje podstawowe pytanie brzmi: jak interpretować wynik (współczynniki, F, P) podczas przeprowadzania ANOVA typu I (sekwencyjnego)? Mój konkretny problem badawczy jest nieco bardziej złożony, dlatego podzielę mój przykład na części. Po pierwsze, jeśli interesuje mnie wpływ gęstości pająków (X1) na powiedzmy wzrost roślin (Y1) i sadziłem sadzonki w zagrodach i …
2
Wykorzystanie lmera do liniowego modelu mieszanego z powtarzanymi pomiarami
EDYCJA 2: Początkowo myślałem, że muszę uruchomić ANOVA dwuskładnikową z powtarzanymi pomiarami dla jednego czynnika, ale teraz myślę, że liniowy model mieszanego efektu będzie działał lepiej dla moich danych. Myślę, że prawie wiem, co musi się wydarzyć, ale wciąż jestem zdezorientowany kilkoma punktami. Eksperymenty, które muszę przeanalizować, wyglądają tak: Osobników …
3
Jak interpretować wartość F i p w ANOVA?
Jestem nowy w statystyce i obecnie zajmuję się ANOVA. Przeprowadzam test ANOVA w R. używając aov(dependendVar ~ IndependendVar) Dostaję - między innymi - wartość F i wartość p. Moja hipoteza ( ) jest taka, że ​​wszystkie średnie grupowe są równe.H.0H.0H_0 Dostępnych jest wiele informacji na temat sposobu obliczania F , …
1
Jak interpretować i zgłaszać eta kwadrat / częściowy eta kwadrat w statystycznie istotnych i nieistotnych analizach?
Mam dane, które mają wartości eta do kwadratu i częściowe wartości eta do kwadratu obliczone jako miara wielkości efektu dla średnich różnic w grupie. Jaka jest różnica między eta kwadratem a częściowym eta kwadratem? Czy można je interpretować przy użyciu tych samych wytycznych Cohena (Myślę, że 1988: 0,01 = mały, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.