Pytania otagowane jako multiple-regression

Regresja obejmująca dwie lub więcej nie stałych zmiennych niezależnych.

7
Kiedy przeprowadzając regresję wielokrotną, należy wyśrodkować zmienne predykcyjne i kiedy je znormalizować?
W niektórych literaturach czytałem, że regresja z wieloma zmiennymi objaśniającymi, jeśli jest w różnych jednostkach, wymaga standaryzacji. (Standaryzacja polega na odjęciu średniej i podzieleniu przez odchylenie standardowe). W jakich innych przypadkach muszę standaryzować swoje dane? Czy istnieją przypadki, w których powinienem jedynie wyśrodkowywać moje dane (tj. Bez dzielenia przez odchylenie …
11
Kiedy regresję liniową należy nazwać „uczeniem maszynowym”?
W ostatnim kolokwium streszczenie mówcy twierdziło, że korzysta z uczenia maszynowego. Podczas rozmowy jedyną rzeczą związaną z uczeniem maszynowym było to, że wykonują regresję liniową na swoich danych. Po obliczeniu współczynników najlepszego dopasowania w przestrzeni parametrów 5D, porównali te współczynniki w jednym systemie z współczynnikami najlepszego dopasowania w innych systemach. …
12
Jakie są najczęstsze nieporozumienia na temat regresji liniowej?
Ciekawe, dla tych z was, którzy mają duże doświadczenie we współpracy z innymi badaczami, jakie są najczęstsze nieporozumienia na temat regresji liniowej, które napotykasz? Myślę, że może to być przydatne ćwiczenie, aby pomyśleć o typowych nieporozumieniach przed czasem, aby to zrobić Przewiduj błędy ludzi i potrafisz wyartykułować, dlaczego niektóre nieporozumienia …
4
W jaki sposób dodanie 2. IV może sprawić, że 1. IV będzie znaczący?
Mam pytanie, które jest prawdopodobnie proste, ale teraz mnie to zaskakuje, więc mam nadzieję, że możesz mi pomóc. Mam model regresji metodą najmniejszych kwadratów, z jedną zmienną niezależną i jedną zmienną zależną. Związek nie jest znaczący. Teraz dodaję drugą zmienną niezależną. Teraz związek między pierwszą zmienną niezależną a zmienną zależną …
9
Czy wyolbrzymiamy znaczenie założenia i oceny modelu w czasach, gdy analizy są często przeprowadzane przez laików
Podsumowując , im więcej dowiaduję się o statystykach, tym mniej ufam opublikowanym artykułom w mojej dziedzinie; Po prostu uważam, że naukowcy nie robią wystarczająco dobrych statystyk. Jestem laikiem, że tak powiem. Mam wykształcenie biologiczne, ale nie mam formalnego wykształcenia w dziedzinie statystyki lub matematyki. Lubię R i często staram się …
5
Czy dostosowanie wartości p w regresji wielokrotnej w celu wielokrotnych porównań jest dobrym pomysłem?
Załóżmy, że jesteś badaczem nauk społecznych / ekonometrycznym próbującym znaleźć odpowiednie predyktory zapotrzebowania na usługę. Masz 2 zmienne wynikowe / zależne opisujące zapotrzebowanie (za pomocą usługi tak / nie i liczby okazji). Masz 10 zmiennych predykcyjnych / niezależnych, które mogłyby teoretycznie wyjaśnić popyt (np. Wiek, płeć, dochód, cena, rasę itp.). …
2
Czy istnieje różnica między „kontrolowaniem” i „ignorowaniem” innych zmiennych w regresji wielokrotnej?
Współczynnik zmiennej objaśniającej w regresji wielokrotnej mówi nam o związku tej zmiennej objaśniającej ze zmienną zależną. Wszystko to podczas „kontrolowania” pozostałych zmiennych objaśniających. Jak do tej pory go przeglądałem: Podczas obliczania każdego współczynnika inne zmienne nie są brane pod uwagę, więc uważam je za ignorowane. Czy mam zatem rację, gdy …
3
Jaki jest wpływ skorelowanych predyktorów w modelu regresji wielokrotnej?
Nauczyłem się w mojej klasie modeli liniowych, że jeśli dwa predyktory są skorelowane i oba są zawarte w modelu, jeden będzie nieistotny. Załóżmy na przykład, że wielkość domu i liczba sypialni są skorelowane. Podczas prognozowania kosztu domu za pomocą tych dwóch predyktorów jeden z nich można upuścić, ponieważ oba zapewniają …
2
Jak dobrze regresja wielokrotna może „kontrolować” zmienne towarzyszące?
Wszyscy znamy badania obserwacyjne, które próbują ustalić związek przyczynowy między nierandomizowanym predyktorem X a wynikiem poprzez włączenie każdego możliwego potencjalnego zakłócacza do modelu regresji wielokrotnej. Argumentując, że „kontrolując” wszystkie czynniki zakłócające, izolujemy efekt predyktora zainteresowania. Rozwijam się coraz bardziej z powodu tego pomysłu, opartego głównie na spostrzeżeniach wygłaszanych przez różnych …
3
Jak wizualizować dopasowany model regresji wielokrotnej?
Obecnie piszę artykuł z kilkoma analizami wielu regresji. Podczas gdy wizualizacja jednoczynnikowej regresji liniowej jest łatwa za pomocą wykresów rozrzutu, zastanawiałem się, czy istnieje jakiś dobry sposób na wizualizację wielu regresji liniowych? Obecnie rysuję wykresy punktowe, takie jak zmienna zależna vs. 1. zmienna niezależna, a następnie 2. zmienna niezależna itp. …
3
Jak zaprezentować wyniki Lasso za pomocą glmnet?
Chciałbym znaleźć predyktory dla ciągłej zmiennej zależnej z zestawu 30 zmiennych niezależnych. Korzystam z regresji Lasso zaimplementowanej w pakiecie glmnet w R. Oto kod zastępczy : # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to find the best …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.