Pytania otagowane jako frequentist

W częstym podejściu do wnioskowania procedury statystyczne ocenia się na podstawie ich wydajności w hipotetycznym długim szeregu powtórzeń procesu, który uznano za wygenerowanie danych.

13
Co jest nie tak z komiksem Frequentists vs. Bayesians z XKCD?
Ten komiks xkcd (Frequentists vs. Bayesians) naśmiewa się z częstych statystyk, którzy uzyskują oczywiście błędny wynik. Wydaje mi się jednak, że jego rozumowanie jest właściwie prawidłowe w tym sensie, że jest zgodne ze standardową metodologią częstokroć. Więc moje pytanie brzmi: „czy on właściwie stosuje metodologię częstokroć?” Jeśli nie: co byłoby …
8
ASA omawia ograniczenia wartości
Mamy już wiele wątków oznaczonych jako wartości p, które ujawniają wiele nieporozumień na ich temat. Dziesięć miesięcy temu mieliśmy wątek o czasopiśmie psychologicznym, który „zakazał” wartości ppp , obecnie Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne (2016) mówi, że dzięki naszej analizie „nie powinniśmy kończyć się obliczeniem wartości ”.ppp Amerykańskie Stowarzyszenie Statystyczne (ASA) uważa, …
12
Kim są Bayesianie?
Gdy interesują się statystyki, dychotomia „Frequentist” vs. „Bayesian” wkrótce staje się powszechna (a kto zresztą nie przeczytał Sygnału i hałasu Nate'a Silvera ?). W rozmowach i kursach wprowadzających punkt widzenia jest przeważnie częsty ( wartości MLE , ), ale zwykle ułamek czasu poświęca się na podziwianie formuły Bayesa i dotyka …
14
Kiedy (jeśli w ogóle) podejście częstokroć jest istotnie lepsze od bayesowskiego?
Kontekst : Nie mam formalnego szkolenia w zakresie statystyki bayesowskiej (choć bardzo chcę dowiedzieć się więcej), ale wiem wystarczająco dużo - myślę - aby zrozumieć, dlaczego wielu uważa, że ​​są lepsi od statystyk częstych. Nawet studenci studiów wprowadzających (w naukach społecznych), które uczę, uważają podejście Bayesa za atrakcyjne - „Dlaczego …
10
Czy istnieje jakakolwiek * matematyczna * podstawa dla debaty bayesowskiej i częstej?
W Wikipedii jest napisane, że: matematyka [prawdopodobieństwa] jest w dużej mierze niezależna od jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie: Zatem jeśli chcemy być matematycznie poprawni, czy nie powinniśmy nie dopuścić do jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa? Tj. Czy zarówno bayesowski, jak i częstościowy są matematycznie niepoprawne? Nie lubię filozofii, ale lubię matematykę i chcę …
8
Jaki jest dobry, przekonujący przykład, w którym wartości p są przydatne?
Moje pytanie w tytule jest oczywiste, ale chciałbym nadać mu pewien kontekst. ASA opublikowała na początku tego tygodnia oświadczenie „w sprawie wartości p: kontekst, proces i cel ”, nakreślając różne powszechne błędne przekonania o wartości p i zalecając ostrożność, aby nie używać jej bez kontekstu i przemyślenia (co można powiedzieć …
9
Lista sytuacji, w których podejście bayesowskie jest prostsze, bardziej praktyczne lub wygodniejsze
Odbyło się wiele debat w statystykach między Bayesianami a częstymi. Generalnie uważam, że są one raczej odrażające (choć myślę, że to umarło). Z drugiej strony spotkałem kilka osób, które przyjmują całkowicie pragmatyczne spojrzenie na ten problem, mówiąc, że czasem wygodniej jest przeprowadzić analizę częstokroć, a czasem łatwiej przeprowadzić analizę bayesowską. …
6
Gdzie się podziała debata częstokrzyści z Bayesa?
Świat statystyki został podzielony między częstochroniarzy i Bayesianów. W dzisiejszych czasach wydaje się, że wszyscy robią trochę obu. Jak to może być? Jeśli różne podejścia są odpowiednie dla różnych problemów, dlaczego ojcowie założyciele statystyk tego nie widzieli? Alternatywnie, czy debatę wygrały Frequentists, a prawdziwi subiektywni Bayesianie przeszli na teorię decyzji?
10
Kim są częstokroć?
Mieliśmy już wątek z pytaniem, kim są Bayesianie, i jeden z pytaniem, czy częsterzy to Bayesianie , ale nie było wątku, w którym pytano bezpośrednio, kto jest częstokroć ? To pytanie zostało zadane przez @whuber jako komentarz do tego wątku i wymaga odpowiedzi. Czy istnieją (czy są jacyś samozidentyfikowani częstokroć)? …
5
Przykłady podejścia bayesowskiego i częstego dającego różne odpowiedzi
Uwaga: Jestem świadomy filozoficznych różnic między statystykami bayesowskimi i częstymi. Na przykład „jakie jest prawdopodobieństwo, że moneta na stole jest głowami”, nie ma sensu w statystykach częstych, ponieważ ma już wylądowane głowy lub reszki - nie ma w tym nic probabilistycznego. Zatem pytanie nie ma odpowiedzi w kategoriach częstych. Ale …
2
Dlaczego częste testowanie hipotez staje się tendencyjne do odrzucenia hipotezy zerowej przy wystarczająco dużych próbkach?
Właśnie natknąłem się na ten artykuł o czynniku Bayesa na zupełnie niezwiązany problem, kiedy natknąłem się na ten fragment Testowanie hipotez z czynnikami Bayesa jest bardziej niezawodne niż testowanie częstych hipotez, ponieważ forma Bayesa unika stronniczości wyboru modelu, ocenia dowody na korzyść hipotezy zerowej, obejmuje niepewność modelu i pozwala na …
2
Dlaczego Bayesjanin nie może patrzeć na pozostałości?
W artykule „Dyskusja: Czy ekolodzy powinni zostać Bayesianami?” Brian Dennis przedstawia zaskakująco zrównoważony i pozytywny pogląd na statystyki bayesowskie, kiedy wydaje się, że jego celem jest ostrzeganie ludzi przed tym. Jednak w jednym akapicie, bez żadnych cytatów ani uzasadnień, mówi: Widzisz, Bayesianie nie mogą patrzeć na swoje pozostałości. Naruszenie zasady …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.