Pytania otagowane jako rating

„Ocena to ocena lub ocena czegoś pod względem jakości (jak w przypadku krytyka oceniającego powieść), ilości (jak w przypadku atlety ocenianego na podstawie statystyk) lub kombinacji obu” (Wikipedia).

3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
2
Tworzenie jednego indeksu z kilku głównych składników lub czynników zachowanych z PCA / FA
Korzystam z analizy głównych składników (PCA), aby utworzyć indeks wymagany do moich badań. Moje pytanie brzmi: jak powinienem utworzyć pojedynczy indeks, używając zachowanych głównych składników obliczonych za pomocą PCA. Na przykład zdecydowałem się zachować 3 główne składniki po użyciu PCA i obliczyłem wyniki dla tych 3 głównych składników. Jakie są …
2
Kwadratowa ocena inteligencji i określenie zwycięzcy
Istnieje podcast NPR o nazwie Intelligence Squared. Każdy odcinek jest transmisją debaty na żywo na temat kontrowersyjnego stwierdzenia, takiego jak „Druga poprawka nie ma już znaczenia” lub „Akcja afirmatywna na kampusach uniwersyteckich wyrządza więcej szkody niż pożytku”. Debata czterech przedstawicieli - dwóch za wnioskiem i dwóch przeciw. Aby ustalić, która …
12 bayesian  rating 
2
Prawdopodobieństwo, że ktoś polubi obraz
Mam następujący problem: - Mamy zestaw N osób - Mamy zestaw zdjęć K - Każda osoba ocenia pewną liczbę zdjęć. Osoba może polubić lub nie obraz (są to jedyne dwie możliwości). - Problem polega na tym, jak obliczyć prawdopodobieństwo, że dana osoba lubi określony obraz. Podam przykład przedstawiający moją intuicję. …
3
Jak zamówić lub uszeregować zestaw ekspertów?
Mam bazę danych zawierającą dużą liczbę ekspertów w danej dziedzinie. Dla każdego z tych ekspertów mam różne atrybuty / punkty danych, takie jak: liczba lat doświadczenia. licencje liczba recenzji treść tekstowa tych recenzji 5 gwiazdek w każdej z tych recenzji z powodu wielu czynników, takich jak szybkość, jakość itp. nagrody, …
11 rating  valuation 
1
Dlaczego system oceny Elo używa niewłaściwej reguły aktualizacji?
System oceny Elo wykorzystuje algorytm minimalizacji spadku gradientu funkcji utraty entropii krzyżowej między spodziewanym i obserwowanym prawdopodobieństwem wyniku w porównaniach w parach. Możemy zapisać funkcje strat ogólnych jako E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) gdzie suma jest wykonywana dla wszystkich wyników i wszystkich przeciwników n . p i to obserwowana częstotliwość …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Jak uczciwie określić zwycięzców regionalnych targów nauki?
Potrzebuję pomocy w znalezieniu właściwego sposobu obliczania zwycięzców na naszych targach naukowych. Nie chcę, aby moja nieznajomość statystyki i matematyki przeszkadzała dziecku w wygrywaniu. (w grę wchodzi wiele świadczeń stypendialnych i awansowych). Z góry dziękuje za twoją pomoc. Najpierw małe tło tego, jak konfigurujemy rzeczy: Nasze targi zazwyczaj obejmują około …
2
Ważysz system oceniania, aby faworyzować produkty ocenione wysoko przez większą liczbę osób niż produkty ocenione wysoko przez mniej osób?
Z góry dziękuję za kontakt ze mną, nie jestem żadnym statystykiem i nie wiem, jak opisać to, co sobie wyobrażam, więc Google mi tu nie pomaga ... Dołączam system oceniania do aplikacji internetowej, nad którą pracuję. Każdy użytkownik może ocenić każdy element dokładnie raz. Wyobraziłem sobie skalę z 4 wartościami: …
9 scales  rating 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.