Pytania otagowane jako causality

Związek między przyczyną a skutkiem.

5
Jak dokładnie „kontroluje się inne zmienne”?
Oto artykuł, który uzasadnił to pytanie: Czy niecierpliwość czyni nas grubymi? Podobał mi się ten artykuł, który ładnie pokazuje koncepcję „kontrolowania innych zmiennych” (iloraz inteligencji, kariera, dochód, wiek itp.) W celu jak najlepszego wyodrębnienia prawdziwej relacji między tylko dwiema wymienionymi zmiennymi. Czy możesz mi wyjaśnić, jak faktycznie kontrolujesz zmienne w …
8
Czy związek przyczynowy oznacza korelację?
Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ponieważ może istnieć wiele wyjaśnień korelacji. Ale czy związek przyczynowy oznacza korelację? Intuicyjnie sądzę, że obecność związku przyczynowego oznacza, że ​​koniecznie istnieje pewna korelacja. Ale moja intuicja nie zawsze dobrze mi służyła w statystykach. Czy związek przyczynowy oznacza korelację?
16
W jakich warunkach korelacja oznacza związek przyczynowy?
Wszyscy wiemy, że mantra „korelacja nie implikuje związku przyczynowego”, która jest wniknięta we wszystkich studentów pierwszego roku statystyki. Istnieje kilka ciekawych przykładów tutaj ilustrujące ideę. Czasami jednak korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Poniższy przykład pochodzi z tej strony Wikipedii Na przykład można przeprowadzić eksperyment na identycznych bliźniakach, o których wiadomo, …
7
The Book of Why autorstwa Judei Pearl: Dlaczego niszczy statystyki?
Czytam The Book of Why Judei Pearl i zaczyna się ona pod moją skórą 1 . W szczególności wydaje mi się, że bezwarunkowo krytykuje „klasyczne” statystyki, wysuwając argument słaby, że statystyki nigdy nie są w stanie zbadać związków przyczynowych, że nigdy nie są zainteresowane relacjami przyczynowymi, a statystyki „stały się …
79 causality 
3
Statystyki i wnioskowanie przyczynowe?
W swoim artykule z 1984 r. „Statystyka i wnioskowanie przyczynowe” Paul Holland podniósł jedno z najbardziej podstawowych pytań w statystyce: Co model statystyczny może powiedzieć o związku przyczynowym? Doprowadziło to do jego motto: BRAK PRZYCZYN BEZ MANIPULACJI co podkreślało znaczenie ograniczeń wokół eksperymentów uwzględniających związek przyczynowy. Andrew Gelman mówi podobnie …
51 causality 
9
Korelacja nie oznacza związku przyczynowego; ale co, gdy jedną ze zmiennych jest czas?
Wiem, że pytanie zostało zadane miliard razy, więc po zapoznaniu się z Internetem jestem w pełni przekonany, że korelacja między 2 zmiennymi nie oznacza związku przyczynowego. W jednym z moich dzisiejszych wykładów statystycznych mieliśmy wykład gościnny z fizykiem na temat znaczenia metod statystycznych w fizyce. Powiedział zdumiewające oświadczenie: korelacja nie …
5
Czym różnią się oceny skłonności od dodawania zmiennych towarzyszących w regresji i kiedy są one preferowane w stosunku do tej ostatniej?
Przyznaję, że jestem stosunkowo nowy w ocenach skłonności i analizie przyczynowej. Jedną z rzeczy, która nie jest dla mnie oczywista jako nowicjusz, jest to, że „równoważenie” za pomocą wyników skłonności różni się matematycznie od tego, co dzieje się, gdy dodamy zmienne towarzyszące w regresji? Czym różni się operacja i dlaczego …
7
Czy do wnioskowania przyczynowego można zastosować walidację krzyżową?
We wszystkich kontekstach znam walidację krzyżową, która jest stosowana wyłącznie w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej. Czy można rozszerzyć logikę walidacji krzyżowej przy szacowaniu obiektywnych związków między zmiennymi? Podczas gdy ten artykuł Richarda Berka demonstruje użycie trzymanej próbki do wyboru parametrów w „regresyjnym” modelu regresji (i pokazuje, dlaczego stopniowy wybór parametrów …
8
Jaka jest różnica między prognozowaniem a wnioskowaniem?
Czytam poprzez „ Wprowadzenie do uczenia statystycznego ”. W rozdziale 2 omawiają powód oszacowania funkcji .faff 2.1.1 Dlaczego oszacowanie ?faff Są dwa główne powody, dla których możemy chcieć oszacować f : przewidywanie i wnioskowanie . Każdego z nich dyskutujemy. Przeczytałem go kilka razy, ale nadal jestem częściowo niejasny co do …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.