Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

10
Jaka jest różnica między „prawdopodobieństwem” a „prawdopodobieństwem”?
Strona wikipedia twierdzi, że prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo to odrębne pojęcia. W języku nietechnicznym „prawdopodobieństwo” jest zwykle synonimem „prawdopodobieństwa”, ale w zastosowaniu statystycznym istnieje wyraźne rozróżnienie w perspektywie: liczba, która jest prawdopodobieństwem niektórych zaobserwowanych wyników przy danym zestawie wartości parametrów, jest uważana za prawdopodobieństwo zbioru wartości parametrów z uwzględnieniem zaobserwowanych wyników. …
12
Dlaczego 95% przedział ufności (CI) nie oznacza 95% szansy na zawarcie średniej?
Wydaje się, że poprzez różne powiązane pytania tutaj istnieje zgoda, że ​​„95%” części tego, co nazywamy „95% przedziałem ufności”, odnosi się do faktu, że jeśli mielibyśmy dokładnie odtworzyć nasze procedury próbkowania i obliczeń CI wiele razy , 95% tak obliczonych CI zawierałoby średnią populacji. Wydaje się również, że zgoda ta …
6
Czy wartość rozkładu prawdopodobieństwa przekraczająca 1 może być OK?
Na stronie Wikipedii o naiwnych klasyfikatorach Bayesa znajduje się następujący wiersz: p(height|male)=1.5789p(hmijasolht|mzalmi)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (rozkład prawdopodobieństwa na 1 jest OK. Jest to obszar pod krzywą dzwonową równy 1.) Jak wartość być OK? Myślałem, że wszystkie wartości prawdopodobieństwa zostały wyrażone w zakresie . Ponadto, biorąc pod uwagę, że można mieć taką …
14
Pytanie do wywiadu Amazon - prawdopodobieństwo drugiego wywiadu
Otrzymałem to pytanie podczas wywiadu z Amazon: 50% wszystkich osób, które otrzymają pierwszą rozmowę, otrzyma drugą rozmowę 95% znajomych, którzy otrzymali drugi wywiad, uznało, że mieli dobry pierwszy wywiad 75% znajomych, którzy NIE otrzymali drugiego wywiadu, uważa, że ​​mieli dobry pierwszy wywiad Jeśli uważasz, że miałeś dobry pierwszy wywiad, jakie …
3
Dlaczego potrzebujemy sigma-algebr do definiowania przestrzeni prawdopodobieństwa?
Mamy losowy eksperyment z różnymi wynikami tworzących próbkę kosmicznego Ω,Ω,\Omega, na które patrzymy z zainteresowaniem w niektórych wzorów, zwany wydarzenia F.F.\mathscr{F}. Algebry Sigma (lub pola sigma) składają się ze zdarzeń, do których można przypisać miarę prawdopodobieństwa PP\mathbb{P}Pewne właściwości są spełnione, w tym włączenie zbioru zerowego ∅∅\varnothing i całej przestrzeni próbki …
21
Na każdym etapie ograniczającego nieskończonego procesu umieść 10 kulek w urnie i wyjmij jedną losowo. Ile pozostało piłek?
Pytanie (nieco zmodyfikowane) brzmi następująco i jeśli nigdy go nie spotkałeś, możesz to sprawdzić w przykładzie 6a, rozdział 2, Pierwszego kursu prawdopodobieństwa Sheldona Rossa : Załóżmy, że mamy nieskończenie dużą urnę i nieskończoną kolekcję piłek oznaczonych piłką numer 1, numer 2, numer 3 i tak dalej. Rozważ eksperyment przeprowadzony w …
9
Numeryczny przykład zrozumienia maksymalizacji oczekiwań
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy ktoś może wskazać …
5
Co oznacza „rozwiązanie zamknięte”?
Dość często spotykam się z terminem „rozwiązanie w formie zamkniętej”. Co oznacza rozwiązanie w formie zamkniętej? W jaki sposób można ustalić, czy istnieje rozwiązanie bliskie dla danego problemu? Przeszukując online znalazłem pewne informacje, ale nic w kontekście opracowania statystycznego lub probabilistycznego modelu / rozwiązania. Bardzo dobrze rozumiem regresję, więc jeśli …
9
Prawdopodobieństwo pojedynczego zdarzenia w przyszłości: co to znaczy, że „Hillary ma 75% szans na wygraną”?
Ponieważ wybory są zdarzeniem jednorazowym, nie można powtórzyć eksperymentu. Co dokładnie oznacza technicznie stwierdzenie „Hillary ma 75% szans na wygraną” ? Szukam statystycznie poprawnej definicji, a nie intuicyjnej czy konceptualnej. Jestem fanem statystyk amatorskich, który próbuje odpowiedzieć na to pytanie, które pojawiło się w dyskusji. Jestem prawie pewien, że istnieje …
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
10
Czy istnieje jakakolwiek * matematyczna * podstawa dla debaty bayesowskiej i częstej?
W Wikipedii jest napisane, że: matematyka [prawdopodobieństwa] jest w dużej mierze niezależna od jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie: Zatem jeśli chcemy być matematycznie poprawni, czy nie powinniśmy nie dopuścić do jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa? Tj. Czy zarówno bayesowski, jak i częstościowy są matematycznie niepoprawne? Nie lubię filozofii, ale lubię matematykę i chcę …
6
Konwergencja prawdopodobieństwa a prawie pewna konwergencja
Nigdy tak naprawdę nie zastanawiałem się nad różnicą między tymi dwiema miarami konwergencji. (Lub, właściwie, każdy z różnych rodzajów zbieżności, ale wymieniam te dwa w szczególności ze względu na słabe i silne prawa wielkich liczb). Jasne, mogę zacytować definicję każdego z nich i podać przykład, w którym różnią się one, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.