Pytania otagowane jako scales

Skale używane do wyrażania pomiarów. Zwykle rozpoznawane są rodzaje skal ilorazowych, przedziałowych, porządkowych lub nominalnych. Typy dychotomiczne i liczebne są czasami postrzegane jako własne. Istnieją inne klasyfikacje. [Skala jako suma poszczególnych pozycji w psychometrii - zobacz także tag „konstrukcja skali”.]

4
Normalizacja a skalowanie
Jaka jest różnica między „normalizacją” danych a „skalowaniem” danych? Do tej pory myślałem, że oba terminy odnoszą się do tego samego procesu, ale teraz zdaję sobie sprawę, że jest coś więcej, czego nie wiem / nie rozumiem. Także jeśli istnieje różnica między normalizacją a skalowaniem, kiedy powinniśmy używać normalizacji, ale …
3
Wizualizacja danych odpowiedzi przedmiotu Likerta
Jakie są dobre sposoby na wizualizację zestawu odpowiedzi Likerta? Na przykład zestaw elementów pytających o znaczenie X w podejmowaniu decyzji dotyczących A, B, C, D, E, F i G? Czy jest coś lepszego niż skumulowane wykresy słupkowe? Co należy zrobić z odpowiedziami N / A? Jak mogą być reprezentowani? Czy …
6
Różnice grupowe dla pięciopunktowego elementu Likerta
W następstwie tego pytania : Wyobraź sobie, że chcesz sprawdzić różnice w tendencji centralnej między dwiema grupami (np. Mężczyznami i kobietami) w 5-punktowym elemencie Likerta (np. Zadowolenie z życia: niezadowolony z zadowolonego). Myślę, że test t byłby wystarczająco dokładny dla większości celów, ale że test ładowania początkowego różnic między średnimi …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
6
Zmiana skali zmiennej na 0-100
Zbudowałem indeks kapitału społecznego za pomocą techniki PCA. Indeks ten zawiera wartości zarówno dodatnie, jak i ujemne. Chcę przekształcić / przekonwertować ten indeks na skalę 0-100, aby ułatwić interpretację. Proszę zasugerować mi najłatwiejszy sposób.
2
Czy używać modelowania równań strukturalnych do analizy badań obserwacyjnych w psychologii
Zauważyłem, że ten problem pojawia się często w ustawieniach konsultacji statystycznych i bardzo chciałem się z Wami zastanowić. Kontekst Często rozmawiam ze studentami badań, którzy przeprowadzili badanie w przybliżeniu w następujący sposób: Badania obserwacyjne Rozmiar próbki może wynosić 100, 200, 300 itd. Zmierzono wiele skal psychologicznych (np. Lęk, depresja, osobowość, …
3
Analiza czynnikowa kwestionariuszy złożonych z elementów Likerta
Kiedyś analizowałem przedmioty z psychometrycznego punktu widzenia. Ale teraz próbuję przeanalizować inne rodzaje pytań dotyczących motywacji i innych tematów. Wszystkie te pytania dotyczą skal Likerta. Moją początkową myślą było zastosowanie analizy czynnikowej, ponieważ hipoteza pytań odzwierciedla niektóre podstawowe wymiary. Ale czy analiza czynnikowa jest odpowiednia? Czy konieczne jest sprawdzenie każdego …
2
Ocena wiarygodności kwestionariusza: wymiarowość, problematyczne elementy i czy użyć alfa, lambda6 lub jakiegoś innego indeksu?
Analizuję wyniki podane przez uczestników biorących udział w eksperymencie. Chcę oszacować wiarygodność mojego kwestionariusza, który składa się z 6 pozycji, mających na celu oszacowanie stosunku uczestników do produktu. Obliczyłem alfa Cronbacha traktującego wszystkie elementy jako pojedynczą skalę (alfa wynosiła około 0,6) i usuwając jeden element na raz (maksymalna alfa wynosiła …
3
Jakie kryteria należy spełnić, aby stwierdzić, że występuje „efekt pułapu”?
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy wariancja jest ograniczona w ten sposób. … Na przykład może …
1
Jak skalować nowe obserwacje w celu dokonywania prognoz, gdy model został wyposażony w skalowane dane?
Rozumiem pojęcie skalowania macierzy danych do zastosowania w modelu regresji liniowej. Na przykład w R możesz użyć: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Moje jedyne pytanie brzmi: w przypadku nowych obserwacji, dla których chcę przewidzieć wartości wyjściowe, w jaki sposób są one odpowiednio skalowane? Czy to by było scaled.new <- (new - …
2
Jak przekształcić dane porządkowe z kwestionariusza w odpowiednie dane przedziałowe?
Czy istnieją jakieś proste metody przekształcania danych z poziomu porządkowego na poziom przedziałowy (podobnie jak w przypadku odwrotnej)? I wykonalne w Excelu lub SPSS? Mając dane, powiedzmy: 10 pytań na poziomie porządkowym (powiedzmy skalę 0-5, gdzie 0 = „wcale”, 5 = „cały czas”), chcę je przekształcić, aby można je było …
4
Jak obliczyć korelację między / w grupach zmiennych?
Mam macierz 1000 obserwacji i 50 zmiennych mierzonych w 5-punktowej skali. Te zmienne są zorganizowane w grupy, ale w każdej grupie nie ma równej liczby zmiennych. Chciałbym obliczyć dwa rodzaje korelacji: Korelacja w obrębie grup zmiennych (między cechami): pewna miara tego, czy zmienne w grupie zmiennych mierzą to samo. Korelacja …
2
Suma ocen ratingowych vs. szacunkowe wyniki czynnikowe?
Byłbym zainteresowany otrzymywaniem sugestii, kiedy używać „ wyników czynnikowych ” zamiast zwykłej sumy wyników podczas konstruowania skal. Tj. „Wyrafinowane” w porównaniu z „nierafinowanymi” metodami oceny czynnika. Od DiStefano i in. (2009; pdf ), podkreślenie dodane: Istnieją dwie główne klasy metod obliczania wyniku czynnikowego: wyrafinowane i nierafinowane. Nierafinowane metody są stosunkowo …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.