Pytania otagowane jako random-forest

Losowy las to metoda uczenia maszynowego polegająca na łączeniu wyników wielu drzew decyzyjnych.

9
Pozyskiwanie wiedzy z przypadkowego lasu
Losowe lasy są uważane za czarne skrzynki, ale ostatnio zastanawiałem się, jaką wiedzę można uzyskać z losowego lasu? Najbardziej oczywistą rzeczą jest znaczenie zmiennych, w najprostszym wariancie można to zrobić po prostu przez obliczenie liczby wystąpień zmiennej. Drugą rzeczą, o której myślałem, były interakcje. Myślę, że jeśli liczba drzew jest …
2
Gradient Boosting Tree vs Random Forest
Zwiększanie drzewa gradientowego, jak zaproponował Friedman, wykorzystuje drzewa decyzyjne jako podstawowych uczniów. Zastanawiam się, czy powinniśmy uczynić podstawowe drzewo decyzyjne tak złożonym, jak to możliwe (w pełni rozwinięte) czy prostszym? Czy istnieje jakieś wyjaśnienie wyboru? Random Forest to kolejna metoda zespołowa, w której drzewa decyzyjne są podstawowymi uczniami. W oparciu …
3
Najlepszy sposób na zaprezentowanie losowego lasu w publikacji?
Używam algorytmu losowego lasu jako solidnego klasyfikatora dwóch grup w badaniu mikromacierzy z tysiącami funkcji. Jaki jest najlepszy sposób przedstawienia losowego lasu, aby było wystarczająco dużo informacji, aby można go było odtworzyć w formie papierowej? Czy istnieje metoda kreślenia w R, która faktycznie drukuje drzewo, jeśli istnieje niewielka liczba funkcji? …
2
Praktyczne pytania dotyczące strojenia losowych lasów
Moje pytania dotyczą Losowych Lasów. Koncepcja tego pięknego klasyfikatora jest dla mnie jasna, ale wciąż istnieje wiele praktycznych pytań dotyczących użytkowania. Niestety nie udało mi się znaleźć żadnego praktycznego przewodnika po RF (szukałem czegoś takiego jak „Praktyczny przewodnik po szkoleniach z ograniczonymi maszynami Boltzmana” autorstwa Geoffrey'a Hintona, ale dla Random …
3
Jak wykreślić przykładowe drzewo z randomForest :: getTree ()? [Zamknięte]
Każdy otrzymał sugestie dotyczące biblioteki lub kodu dotyczące sposobu wykreślenia kilku przykładowych drzew z: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Tak, wiem, że nie powinieneś tego robić operacyjnie, RF to czarna skrzynka itp. Itp. Chcę wizualnie sprawdzić poprawność drzewa, aby zobaczyć, czy jakieś zmienne zachowują się nieintuicyjnie, potrzebuję ulepszenia / połączenia / dyskretyzacji …
6
Czy prognozy modelu losowego lasu mają przedział prognozy?
Jeśli uruchomię randomForestmodel, mogę następnie przewidywać na podstawie modelu. Czy istnieje sposób na uzyskanie przedziału prognoz dla każdej z prognoz, tak że wiem, jak „pewny” model ma odpowiedź. Jeśli jest to możliwe, czy jest to po prostu oparte na zmienności zmiennej zależnej dla całego modelu, czy będzie miał szersze i …
5
Czy losowy las jest algorytmem wzmacniającym?
Krótka definicja wzmocnienia : Czy zestaw słabych uczniów może stworzyć jednego silnego ucznia? Słaby uczeń jest zdefiniowany jako klasyfikator, który jest tylko nieznacznie skorelowany z prawdziwą klasyfikacją (może lepiej opisywać przykłady niż losowe zgadywanie). Krótka definicja lasu losowego : Losowe lasy wyrastają z wielu drzew klasyfikacyjnych. Aby sklasyfikować nowy obiekt …
4
Losowy czas obliczania lasu w R.
Korzystam z pakietu imprezowego w R z 10 000 wierszy i 34 funkcjami, a niektóre funkcje czynnikowe mają ponad 300 poziomów. Czas przetwarzania jest za długi. (Jak dotąd zajęło to 3 godziny i jeszcze się nie skończyło.) Chcę wiedzieć, które elementy mają duży wpływ na czas obliczeń losowego lasu. Czy …
49 r  random-forest 
5
Zoptymalizowane implementacje algorytmu Random Forest
Zauważyłem, że istnieje kilka implementacje losowej lasu, takich jak ALGLIB, gofry i kilka pakietów, takich jak R randomForest. Czy ktoś może mi powiedzieć, czy te biblioteki są wysoce zoptymalizowane? Czy są one w zasadzie równoważne losowym lasom opisanym w Elementach statystycznego uczenia się, czy też dodano wiele dodatkowych sztuczek? Mam …
2
Losowe założenia lasu
Jestem trochę nowym przypadkowym lasem, więc wciąż mam problemy z podstawowymi pojęciami. W regresji liniowej zakładamy niezależne obserwacje, stałą wariancję… Jakie są podstawowe założenia / hipotezy, kiedy korzystamy z losowego lasu? Jakie są kluczowe różnice między losowymi lasami a naiwnymi laskami pod względem założeń modelowych?
6
Losowy las - jak radzić sobie z przeuczeniem
Mam wykształcenie informatyczne, ale staram się uczyć danych, rozwiązując problemy w Internecie. Pracowałem nad tym problemem przez ostatnie kilka tygodni (około 900 wierszy i 10 funkcji). Początkowo korzystałem z regresji logistycznej, ale teraz przerzuciłem się na losowe lasy. Kiedy uruchamiam mój przypadkowy model lasu na danych treningowych, otrzymuję naprawdę wysokie …
2
Miary o zmiennym znaczeniu w losowych lasach
Bawiłem się losowymi lasami w celu regresji i mam trudności z ustaleniem, co dokładnie oznaczają dwie miary ważności i jak należy je interpretować. importance()Funkcja daje dwie wartości dla każdej zmiennej: %IncMSEa IncNodePurity. Czy istnieją proste interpretacje tych 2 wartości? W IncNodePurityszczególności, czy jest to po prostu kwota wzrostu RSS po …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.