Pytania otagowane jako chi-squared

Test (zwykle rozkładu, niezależności lub dopasowania) lub rodzina rozkładów związanych z takim testem.

2
Biorąc pod uwagę moc komputerów w dzisiejszych czasach, czy jest kiedykolwiek powód do przeprowadzenia testu chi-kwadrat zamiast dokładnego testu Fishera?
Biorąc pod uwagę, że oprogramowanie potrafi obecnie tak łatwo obliczać dokładne testy Fishera , czy istnieją jakieś okoliczności, w których teoretycznie lub praktycznie lepiej jest wykonać test chi-kwadrat niż dokładny test Fishera? Zalety dokładnego testu Fishera obejmują: skalowanie do tabel nieprzewidzianych większych niż 2x2 (tj. dowolna tabela r x c …
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
2
Jaki jest związek między testem chi-kwadrat a testem o równych proporcjach?
Załóżmy, że mam trzy populacje o czterech wzajemnie wykluczających się cechach. Pobieram losowe próbki z każdej populacji i tworzę tabelę krzyżową lub tabelę częstotliwości dla cech, które mierzę. Czy mam rację mówiąc, że: Gdybym chciał sprawdzić, czy istnieje jakikolwiek związek między populacjami a cechami (np. Czy jedna populacja ma wyższą …
7
Czy chi-kwadrat jest zawsze testem jednostronnym?
Opublikowany artykuł ( pdf ) zawiera te 2 zdania: Ponadto błędne zgłaszanie może być spowodowane niewłaściwymi przepisami lub brakiem wiedzy na temat testu statystycznego. Na przykład, całkowity df w ANOVA może być uznany za błąd df w raporcie testu , lub badacz może podzielić zgłoszoną wartość p lub przez dwa, …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
5
Ostrzeżenie w R - Przybliżenie chi-kwadrat może być niepoprawne
Mam dane pokazujące wyniki egzaminu wstępnego do strażaka. Testuję hipotezę, że wyniki egzaminów i pochodzenie etniczne nie są od siebie niezależne. Aby to przetestować, przeprowadziłem test chi-kwadrat Pearsona w R. Wyniki pokazują, czego się spodziewałem, ale dało ostrzeżenie, że „ In chisq.test(a) : Chi-squared approximation may be incorrect.” > a …
2
Testy A / B: test Z vs test t vs chi kwadrat vs dokładny test Fishera
Próbuję zrozumieć rozumowanie, wybierając konkretne podejście testowe, gdy mamy do czynienia z prostym testem A / B - (tj. Dwie odmiany / grupy z odpowiedzią binarną (przekształconą lub nie). Jako przykład wykorzystam poniższe dane Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Najlepsza odpowiedź tutaj jest świetna i mówi …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
4
Czy jest to właściwa metoda testowania skutków sezonowych w danych dotyczących liczby samobójstw?
Mam 17 lat (1995–2011) danych dotyczących aktu zgonu związanych ze śmiercią samobójczą dla stanu w USA. Istnieje wiele mitologii na temat samobójstw i miesięcy / pór roku, wiele z nich jest sprzecznych, a literatura I ” Po przejrzeniu recenzji nie rozumiem zastosowanych metod ani nie ufam wynikom. Dlatego postanowiłem sprawdzić, …
3
Jak obliczyć wartość p parametrów dla modelu ARIMA w R?
Podczas przeprowadzania badań szeregów czasowych w R stwierdziłem, że arima zapewnia tylko wartości współczynników i ich standardowe błędy dopasowanego modelu. Jednak chcę również uzyskać wartość p współczynników. Nie znalazłem żadnej funkcji, która zapewnia znaczenie cefry. Więc chcę to obliczyć sam, ale nie znam stopnia swobody w rozkładzie współczynników t lub …
4
Metoda Z-score Stouffera: co jeśli sumujemy zamiast ?
Przeprowadzam niezależnych testów statystycznych z tą samą hipotezą zerową i chciałbym połączyć wyniki w jedną wartość . Wydaje się, że istnieją dwie „akceptowane” metody: metoda Fishera i metoda Stouffera .NNNppp Moje pytanie dotyczy metody Stouffera. Dla każdego osobnego testu otrzymuję wynik Z- ziziz_i . Zgodnie z hipotezą zerową, a każdy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.