Pytania otagowane jako normal-distribution

Rozkład normalny lub Gaussa ma funkcję gęstości, która jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Jest to jeden z najważniejszych rozkładów w statystykach. Użyj tagu [normalność], aby zapytać o testowanie normalności.

1
Funkcja generowania momentu wewnętrznego iloczynu dwóch losowych wektorów gaussowskich
Czy ktoś może zasugerować, jak mogę obliczyć funkcję generującą moment wewnętrznego iloczynu dwóch losowych wektorów Gaussa, z których każdy jest rozłożony jako N.( 0 ,σ2))N.(0,σ2))\mathcal N(0,\sigma^2), niezależne od siebie? Czy jest dostępny jakiś standardowy wynik? Każdy wskaźnik jest bardzo ceniony.
1
Znajdowanie rozkładu statystyki
Studiowanie do testu. Nie mogłem odpowiedzieć na to. Niech będzie iid zmiennych losowych. DefiniowaćX1 , ja,X2 , ja,X3 , ja, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN.( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) W.ja= (X1 , ja+X2 , jaX3 , ja) /1 +X2)3 , ja-------√, i = 1 , … , …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
"Od
Krótkie pytanie: dlaczego to prawda? Długie pytanie: Po prostu staram się dowiedzieć, co uzasadnia to pierwsze równanie. Autor książki, którą czytam (w kontekście , jeśli chcesz, ale niekoniecznie), twierdzi, co następuje: Z powodu założenia bliskiego gaussowskości możemy napisać: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( a_{n+1}\xi + (a_{n+2} + …
1
Szacowany rozkład wartości własnych dla danych identyfikacyjnych (jednolitych lub normalnych)
Zakładając, że mam zestaw danych o wymiarach (np. ), dzięki czemu każdy wymiar to iid (alternatywnie każdy wymiar ) i niezależny od wzajemnie.dddd=20d=20d=20Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Teraz rysuję losowy obiekt z tego zestawu danych i biorę najbliższych sąsiadów i obliczam PCA na tym zestawie. W przeciwieństwie do tego, …
1
Jak obliczyć miarę dokładności na podstawie RMSE? Czy mój duży zestaw danych jest zwykle dystrybuowany?
Mam kilka zestawów danych rzędu tysięcy punktów. Wartości w każdym zestawie danych to X, Y, Z odnoszące się do współrzędnej w przestrzeni. Wartość Z reprezentuje różnicę wysokości w parze współrzędnych (x, y). Zazwyczaj w moim polu GIS błąd wysokości jest odniesiony w RMSE poprzez odjęcie punktu prawdziwości podłoża do punktu …
2
Czy próbkowanie ze złożonego rozkładu normalnego jest równoważne próbkowaniu z rozkładu normalnego obciętego do 0?
Chcę symulować z normalnej gęstości (powiedzmy średnią = 1, sd = 1), ale chcę tylko dodatnich wartości. Jednym ze sposobów jest symulacja z wartości normalnej i przyjęcie wartości bezwzględnej. Myślę o tym jak o złożonej normalności. Widzę w R, że istnieją funkcje do generowania skróconych zmiennych losowych. Jeśli wykonuję symulację …
4
Jak przeprowadzić wiele testów chi-kwadrat post-hoc na stole 2 X 3?
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym wiedzieć, czy liczba witryn, w których wystąpiła 100% śmiertelność, jest …
2
Wymuszanie zestawu liczb do gaussowskiej krzywej dzwonowej
( Odnosi się to do mojego pytania programowego dotyczącego przepełnienia stosu : algorytm gaussowski krzywej dzwonowej (Python i / lub C #) .) Na Answers.com znalazłem ten prosty przykład: Znajdź średnią arytmetyczną (średnią) => Suma wszystkich wartości w zestawie, podzielona przez liczbę elementów w zestawie Znajdź sumę kwadratów wszystkich wartości …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
5
Obliczanie percentyla rozkładu normalnego
Zobacz tę stronę w Wikipedii: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Aby uzyskać przedział Agresti-Coull, należy obliczyć percentyl rozkładu normalnego o nazwie . Jak obliczyć percentyl? Czy jest gotowa funkcja, która robi to w Wolfram Mathematica i / lub Python / NumPy / SciPy?zzz
3
Normalna dystrybucja
Jest problem ze statystykami, niestety nie mam pojęcia, od czego zacząć (studiuję sam, więc nie ma nikogo, kogo mogę zapytać, jeśli czegoś nie rozumiem. Pytanie brzmi X,YX,YX,Y iidN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N.(za,b2));za=0;b2)=6;vzar(X2)+Y2))=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.