Pytania otagowane jako cox-model

Regresja proporcjonalnych hazardów Coxa jest półparametryczną metodą analizy przeżycia. Nie trzeba zakładać żadnej formy dystrybucji, tylko że efekt wzrostu o jedną jednostkę w zmiennej towarzyszącej jest stałą wielokrotnością.

5
Prognozy w regresji Coxa
Robię wielowymiarową regresję Coxa, mam swoje znaczące zmienne niezależne i wartości beta. Model bardzo dobrze pasuje do moich danych. Teraz chciałbym użyć mojego modelu i przewidzieć przetrwanie nowej obserwacji. Nie jestem pewien, jak to zrobić za pomocą modelu Coxa. W regresji liniowej lub logistycznej byłoby łatwo, po prostu wstawić wartości …
2
Dlaczego w analizie przeżycia używamy modeli półparametrycznych (proporcjonalne zagrożenia Coxa) zamiast modeli w pełni parametrycznych?
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 6 lat temu . Studiowałem model Cox Proporcjonalnych Zagrożeń i to pytanie jest przerzucone w większości tekstów. Cox zaproponował dopasowanie współczynników funkcji Hazard przy użyciu metody częściowego prawdopodobieństwa, ale dlaczego nie po prostu …
1
Zagrożenie podstawowe Coxa
Powiedzmy, że mam zestaw danych „cewnika nerkowego”. Próbuję modelować krzywą przeżycia za pomocą modelu Coxa. Jeśli wezmę pod uwagę model Coxa: potrzebuję oszacowania podstawowego zagrożenia. Korzystając z wbudowanej funkcji pakietu R , mogę łatwo to zrobić w następujący sposób:h ( t , Z) = godz0exp( b′Z) ,h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() …
20 r  cox-model  hazard 
2
Jaka jest wartość „
Jaka jest wartość podana w podsumowaniu modelu Coxpha w R? Na przykład,R2)R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Głupio włączyłem go jako wartość a recenzent wskoczył na niego, mówiąc, że nie jest świadomy analogii statystyki z klasycznej regresji liniowej opracowanej dla modelu Coxa, a jeśli był, to proszę podać odniesienie. …
1
Dlaczego wartości p są często wyższe w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa niż w regresji logistycznej?
Dowiedziałem się o modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Mam dużo doświadczenia okucia modele regresji logistycznej, a więc budować modele intuicji Byłem porównujące dopasowuje się stosując coxphod R „przetrwania” ze modele regresji logistycznej dopasowuje się stosując glmprzy family="binomial". Jeśli uruchomię kod: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) …
3
Współczynniki zależne od czasu w R - jak to zrobić?
Aktualizacja : Przepraszam za kolejną aktualizację, ale znalazłem kilka możliwych rozwiązań z ułamkami wielomianów i konkurencyjnym pakietem ryzyka, z którym potrzebuję pomocy. Problem Nie mogę znaleźć łatwego sposobu na wykonanie analizy współczynnika zależnego od czasu w R. Chcę mieć mój współczynnik zmiennych i zrobić to w zależności od czasu (nie …
1
Jak zinterpretować wynik prognozy.coxph?
Po dopasowaniu modelu koxmodelu możliwe jest przewidywanie i wyszukiwanie względnego ryzyka nowych danych. Nie rozumiem, w jaki sposób obliczane jest ryzyko względne dla osoby i do czego jest ono powiązane (tj. Średnia populacji)? Wszelkie zalecenia dotyczące zasobów, które pomogą zrozumieć (nie jestem bardzo zaawansowany w analizie przeżycia, więc im prościej, …
3
Model Coxa a regresja logistyczna
Powiedzmy, że mamy następujący problem: Wytypuj, którzy klienci najprawdopodobniej przestaną kupować w naszym sklepie w ciągu najbliższych 3 miesięcy. Dla każdego klienta znamy miesiąc, w którym zaczęliśmy kupować w naszym sklepie, a ponadto mamy wiele funkcji behawioralnych w agregatach miesięcznych. „Najstarszy” klient kupuje od pięćdziesięciu miesięcy; oznaczmy czas, od którego …
3
Jakie są opcje w modelu proporcjonalnej regresji hazardu, gdy resztki Schoenfelda nie są dobre?
Robię regresję proporcjonalną hazardu Coxa przy użyciu R coxph, która obejmuje wiele zmiennych. Resztki Martingale wyglądają świetnie, a reszty Schoenfelda są świetne dla PRAWIE wszystkich zmiennych. Istnieją trzy zmienne, których reszty Schoenfelda nie są płaskie, a charakter zmiennych jest taki, że ma sens, że mogą się zmieniać w czasie. Są …
3
Jak uzyskać prognozy dotyczące czasu przeżycia z modelu PH Coxa?
Chcę opracować model prognostyczny (Cox PH) dla śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny w zbiorze danych uczestników, z których (prawie) wszyscy zmarli pod koniec okresu obserwacji (np. 1 rok). Zamiast przewidywać bezwzględne ryzyko śmierci w określonym punkcie czasowym, chciałbym przewidzieć czas przeżycia (w miesiącach) dla każdej osoby. Czy możliwe jest uzyskanie takich …
2
Interpretacja i walidacja modelu regresji proporcjonalnych hazardów Coxa przy użyciu R w języku angielskim
Czy ktoś może mi wyjaśnić mój model Coxa zwykłym angielskim? Dopasowałem następujący model regresji Coxa do wszystkich moich danych za pomocą tej cphfunkcji. Moje dane są zapisywane w obiekcie o nazwie Data. Zmienne w, xi ysą ciągłe; zjest czynnikiem dwóch poziomów. Czas mierzony jest w miesiącach. Niektórym moim pacjentom brakuje …
3
W jaki sposób można wykorzystać modele uczenia maszynowego (GBM, NN itp.) Do analizy przeżycia?
Wiem, że tradycyjne modele statystyczne, takie jak regresja Cox Proportional Hazards i niektóre modele Kaplana-Meiera, można wykorzystać do przewidywania dni do następnego wystąpienia zdarzenia, np. Niepowodzenia itp., Czyli analizy przeżycia pytania W jaki sposób można zastosować wersję regresji modeli uczenia maszynowego, takich jak GBM, sieci neuronowe itp., Aby przewidzieć dni …
2
Wyjaśnienie laika dotyczące cenzury w analizie przeżycia
Czytałem o tym, czym jest cenzura i jak należy ją uwzględnić w analizie przeżycia, ale chciałbym usłyszeć jej mniej matematyczną definicję i bardziej intuicyjną definicję (zdjęcia byłyby świetne!). Czy ktoś może mi wyjaśnić 1) cenzurę i 2) w jaki sposób wpływa to na krzywe Kaplana-Meiera i regresję Coxa?
1
Czy dopasowanie modelu Coxa do interakcji między warstwami i zmiennymi kowariancyjnymi różni się od dopasowania dwóch modeli Coxa?
W Strategii modelowania regresji autorstwa Harrella (druga edycja) znajduje się sekcja (S. 20.1.7) omawiająca modele Coxa, w tym interakcję między zmienną towarzyszącą, której główny wpływ na przeżycie chcemy również oszacować (wiek w przykładzie poniżej) i zmienna towarzysząca, której głównego efektu nie chcemy oszacować (płeć w poniższym przykładzie). Konkretnie: załóżmy, że …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.