Pytania otagowane jako normal-distribution

Rozkład normalny lub Gaussa ma funkcję gęstości, która jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Jest to jeden z najważniejszych rozkładów w statystykach. Użyj tagu [normalność], aby zapytać o testowanie normalności.

6
Czy wartość rozkładu prawdopodobieństwa przekraczająca 1 może być OK?
Na stronie Wikipedii o naiwnych klasyfikatorach Bayesa znajduje się następujący wiersz: p(height|male)=1.5789p(hmijasolht|mzalmi)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (rozkład prawdopodobieństwa na 1 jest OK. Jest to obszar pod krzywą dzwonową równy 1.) Jak wartość być OK? Myślałem, że wszystkie wartości prawdopodobieństwa zostały wyrażone w zakresie . Ponadto, biorąc pod uwagę, że można mieć taką …
9
Od dołu do góry wyjaśnienie odległości Mahalanobisa?
Studiuję rozpoznawanie wzorców i statystyki i prawie każdą książkę, którą otwieram na ten temat, wpadam na pojęcie odległości Mahalanobisa . Książki zawierają intuicyjne wyjaśnienia, ale wciąż nie są wystarczająco dobre, aby naprawdę zrozumieć, co się dzieje. Gdyby ktoś zapytał mnie: „Jaka jest odległość Mahalanobisa?” Mogłem tylko odpowiedzieć: „To miła rzecz, …
2
Wyprowadzanie rozkładów warunkowych wielowymiarowego rozkładu normalnego
Mamy wielowymiarowy normalny wektor Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Rozważ podzielenie μμ\boldsymbol\mu i YY{\boldsymbol Y} na μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} z podobną partycją ΣΣ\Sigma w [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} \end{bmatrix} Następnie (y1|y2=a)(y1|y2=a)({\boldsymbol y}_1|{\boldsymbol y}_2={\boldsymbol a}) …
3
Czy można mieć parę losowych zmiennych Gaussa, dla których rozkład połączeń nie jest Gaussowski?
Ktoś zadał mi to pytanie podczas rozmowy kwalifikacyjnej, a ja odpowiedziałem, że ich wspólna dystrybucja jest zawsze gaussowska. Myślałem, że zawsze potrafię napisać dwuwymiarowy gaussowski za pomocą jego środków, wariancji i kowariancji. Zastanawiam się, czy może istnieć przypadek, w którym łączne prawdopodobieństwo dwóch Gaussów nie jest Gaussowskie?
2
Rozbieżność KL między dwoma jednowymiarowymi gaussami
Muszę ustalić rozbieżność KL między dwoma Gaussami. Porównuję moje wyniki z tymi , ale nie mogę odtworzyć ich wyników. Mój wynik jest oczywiście błędny, ponieważ KL nie jest równe 0 dla KL (p, p). Zastanawiam się, gdzie popełniam błąd i pytam, czy ktokolwiek może to zauważyć. Niech p(x)=N(μ1,σ1)p(x)=N(μ1,σ1)p(x) = N(\mu_1, …
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
7
Test T na nietypowy, gdy N> 50?
Dawno temu dowiedziałem się, że rozkład normalny jest konieczny, aby zastosować test T z dwoma próbkami. Dzisiaj koleżanka powiedziała mi, że dowiedziała się, że dla N> 50 rozkład normalny nie był konieczny. Czy to prawda? Jeśli prawda jest taka ze względu na centralne twierdzenie graniczne?
5
Centralne twierdzenie graniczne dla przykładowych median
Jeśli obliczę medianę wystarczająco dużej liczby obserwacji pochodzących z tego samego rozkładu, to czy centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że ​​rozkład median będzie zbliżony do rozkładu normalnego? Rozumiem, że dotyczy to dużej liczby próbek, ale czy dotyczy to również median? Jeśli nie, jaki jest podstawowy rozkład przykładowych median?
14
Jaka jest najbardziej zaskakująca charakterystyka rozkładu Gaussa (normalnego)?
Standaryzowany rozkład Gaussa na można zdefiniować, podając wprost jego gęstość: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} lub jego charakterystyczna funkcja. Jak przypomniano w tym pytaniu, jest to również jedyny rozkład, dla którego średnia próbki i wariancja są niezależne. Jakie są inne zaskakujące alternatywne cechy miar Gaussa, które znasz? Przyjmę najbardziej zaskakującą odpowiedź
3
Jaka intuicja kryje się za warunkowymi rozkładami Gaussa?
Załóżmy, że X ∼ N2)( μ , Σ )X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma}) . Następnie rozkład warunkowy X1X1X_1 biorąc pod uwagę, że X2)= x2)X2=x2X_2 = x_2 jest rozkładem wielowymiarowym normalnie rozkładanym ze średnią: mi[ P( X1| X2)= x2)) ] = μ1+ σ12σ22( x2)- μ2))E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) …
1
Rozbieżność KL między dwoma wielowymiarowymi gaussami
Mam problem z wyprowadzeniem formuły dywergencji KL przy założeniu dwóch normalnych rozkładów wielowymiarowych. Zrobiłem przypadek jednoznaczny dość łatwo. Minęło jednak sporo czasu, odkąd wziąłem statystyki matematyczne, więc mam problem z rozszerzeniem go na przypadek wielowymiarowy. Jestem pewien, że brakuje mi czegoś prostego. Oto co mam ... Załóżmy, że zarówno jak …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.