Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Czy możemy porównać korelacje między grupami, porównując nachylenia regresji?
W tym pytaniu pytają, jak porównać Pearson r dla dwóch niezależnych grup (takich jak mężczyźni i kobiety). Odpowiedzi i komentarze sugerowały dwa sposoby: Użyj znanej formuły Fishera, używając „z-tranformacji” r; Użyj porównania nachyleń (współczynników regresji). To ostatnie można łatwo wykonać za pomocą nasyconego modelu liniowego: , gdzie i są zmiennymi …
2
Jak sprawdzić, czy
Załóżmy, że mam średnio trzy niezależne grupy μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 odpowiednio. Jak mogę sprawdzić, czy μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 lub nie korzystam n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 próbki z każdej grupy? Chciałbym poznać ogólną metodologię, a nie szczegółowe obliczenia. Nie mogłem wymyślić, jak ustalić moją hipotezęH0H0H_0 i …
2
Czy możemy odrzucić hipotezę zerową z przedziałami ufności uzyskanymi za pomocą próbkowania zamiast hipotezy zerowej?
Nauczono mnie, że możemy uzyskać oszacowanie parametru w postaci przedziału ufności po pobraniu próbki z populacji. Na przykład 95% przedziały ufności, bez naruszonych założeń, powinny mieć 95% wskaźnik sukcesu zawierający dowolny prawdziwy parametr, który oceniamy w populacji. To znaczy, Utwórz oszacowanie punktowe z próbki. Utwórz zakres wartości, które teoretycznie mają …
1
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
6
Wykorzystanie wartości p do obliczenia prawdopodobieństwa prawdziwości hipotezy; co jeszcze jest potrzebne?
Pytanie: Jednym z powszechnych nieporozumień dla wartości p jest to, że reprezentują one prawdopodobieństwo prawdziwości hipotezy zerowej. Wiem, że to nieprawda i wiem, że wartości p reprezentują jedynie prawdopodobieństwo znalezienia próbki tak ekstremalnej jak ta, biorąc pod uwagę, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Jednak intuicyjnie, powinno być możliwe wyprowadzenie pierwszego …
2
Moc eksperymentu z herbatą
W słynnym eksperymencie Fishera obserwowalna jest liczba poprawionych zgadywanych filiżanekkkk mając dwa rodzaje filiżanek ZAZAA i bbB. Zwykle interesujące jest obliczenie obszaru krytycznego, aby odrzucić hipotezę zerową (dama losowo zgaduje), biorąc pod uwagę wielkość testu . Można to łatwo zrobić za pomocą rozkładu hipergeometrycznego. W ten sam sposób mogę obliczyć …
7
Jeśli wszyscy 1000 badanych pacjentów nie zostanie wyleczonych przez lek, czy nie możemy powiedzieć, że akceptujemy hipotezę zerową?
W wielu miejscach przeczytałem, że nigdy nie możemy powiedzieć, że „akceptujemy” hipotezę zerową. Zamiast tego musimy powiedzieć, że „nie odrzucamy” hipotezy zerowej. Ale nie rozumiem, jak to wygląda w tym prostym przykładzie: Załóżmy, że testujemy lek, który ma całkowicie wyleczyć cukrzycę w ciągu 24 godzin. Wypróbowujemy to na 1000 pacjentach …
5
Testowanie hipotezy Poissona dla dwóch parametrów
Tak więc, dla zabawy, pobieram niektóre dane połączeń z call center, w którym pracuję, i próbuję przetestować na nich kilka hipotez, a konkretnie liczbę połączeń odebranych w ciągu tygodnia, i dopasowuję je rozkładem Poissona. Ze względu na przedmiot mojej pracy istnieją dwa rodzaje tygodni, nazwijmy jeden z nich w tygodniach, …
6
Jakie są dobre przykłady do pokazania studentom studiów licencjackich?
Będę uczyć statystyki jako asystent nauczyciela w drugiej połowie tego semestru dla studentów studiów licencjackich zorientowanych na CS. Większość uczniów, którzy wzięli udział w zajęciach, nie ma motywacji, aby uczyć się tego przedmiotu i wzięła go tylko z powodu głównych wymagań. Chcę, aby przedmiot był interesujący i użyteczny, a nie …
1
Jaka jest różnica między „statystycznym testem hipotezy zerowej” a jakimkolwiek innym testem?
Niedawny gorący temat dyskusji dotyczy czasopisma zakazującego stosowania „procedur testowania statystycznego hipotez zerowych (NHSTP)” z artykułów przesyłanych do czasopisma. Widzę ten termin używany przez niektórych pisarzy, ale nie rozumiem, jakie rozróżnienie starają się wprowadzić. Czy NHSTP jest czymś innym niż „test hipotezy” lub „test istotności”?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.