Pytania otagowane jako image-processing

Forma przetwarzania sygnału, w której wejściem jest obraz. Zwykle traktuje obraz cyfrowy jako sygnał dwuwymiarowy (lub wielowymiarowy). Przetwarzanie to może obejmować przywracanie i ulepszanie obrazu (w szczególności rozpoznawanie wzorców i projekcję).

8
Wykrywanie danej twarzy w bazie danych zdjęć twarzy
Pracuję nad małym projektem z udziałem twarzy użytkowników Twittera za pośrednictwem ich zdjęć profilowych. Problem, z którym się spotkałem, to fakt, że po odfiltrowaniu wszystkich zdjęć oprócz tych, które są wyraźnymi zdjęciami portretowymi, niewielki, ale znaczny odsetek użytkowników Twittera używa zdjęcia Justina Biebera jako swojego profilu. Aby je odfiltrować, w …
4
Po co normalizować obrazy, odejmując średnią obrazową zestawu danych, zamiast aktualnej średniej w głębokim uczeniu się?
Istnieją pewne warianty normalizacji obrazów, ale większość wydaje się używać tych dwóch metod: Odejmij średnią na kanał obliczoną dla wszystkich zdjęć (np. VGG_ILSVRC_16_layers ) Odejmij według pikseli / kanałów obliczonych na wszystkich obrazach (np. CNN_S , zobacz także sieć referencyjną Caffe ) Moim zdaniem naturalne podejście do normalizacji każdego obrazu. …
1
W jaki sposób prosty model regresji logistycznej osiąga 92% dokładność klasyfikacji na MNIST?
Mimo że wszystkie obrazy w zestawie danych MNIST są wyśrodkowane, z podobną skalą i odkryte bez rotacji, mają znaczącą odmianę pisma ręcznego, która zastanawia mnie, w jaki sposób model liniowy osiąga tak wysoką dokładność klasyfikacji. O ile jestem w stanie sobie wyobrazić, biorąc pod uwagę znaczną różnorodność pisma ręcznego, cyfry …
2
Jaka jest różnica między wybielaniem ZCA a wybielaniem PCA?
Jestem zdezorientowany co do wybielania ZCA i normalnego wybielania (które uzyskuje się poprzez podzielenie głównych składników przez pierwiastki kwadratowe wartości własnych PCA). Z tego co mi wiadomo, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, gdzie to wektory własne PCA.UU\mathbf U Jakie są zastosowania wybielania ZCA? Jakie są różnice między wybielaniem …
2
ImageNet: co to jest wskaźnik błędów w pierwszej i piątce?
W dokumentach klasyfikacyjnych ImageNet wskaźniki błędu 1 i 5 są ważnymi jednostkami do pomiaru sukcesu niektórych rozwiązań, ale jakie są te poziomy błędów? W ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks autorstwa Krizhevsky i in. każde rozwiązanie oparte na jednym CNN (strona 7) nie ma najwyższych 5 poziomów błędów, podczas …
3
Jaki jest najdokładniejszy sposób określenia koloru obiektu?
Napisałem program komputerowy, który potrafi wykrywać monety na obrazie statycznym (.jpeg, .png itp.) Przy użyciu standardowych technik wizji komputerowej (rozmycie gaussowskie, progowanie, transformata Hougha itp.). Używając proporcji monet zebranych z danego obrazu, mogę z całą pewnością ustalić, które monety są. Chciałbym jednak dodać do moich poziomów ufności, a także ustalić, …
6
Jak ocenić podobieństwo dwóch histogramów?
Biorąc pod uwagę dwa histogramy, jak oceniamy, czy są one podobne, czy nie? Czy wystarczy spojrzeć na dwa histogramy? Proste mapowanie jeden na jeden ma problem polegający na tym, że jeśli histogram jest nieco inny i nieznacznie przesunięty, nie uzyskamy pożądanego wyniku. Jakieś sugestie?
6
Jak sieć neuronowa rozpoznaje obrazy?
To pytanie zostało przeniesione z przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 7 lat temu . Próbuję dowiedzieć się, jak sieć neuronowa działa na rozpoznawanie obrazów. Widziałem kilka przykładów i stałem się jeszcze bardziej zdezorientowany. W przykładzie rozpoznawania liter obrazu 20 x 20 wartości każdego …
3
Czy format obrazu (png, jpg, gif) wpływa na to, jak trenowana jest sieć neuronowa rozpoznawania obrazu?
Wiem, że wprowadzono wiele postępów w zakresie rozpoznawania obrazów, klasyfikacji obrazów itp. Z głębokimi, splotowymi sieciami neuronowymi. Ale jeśli trenuję sieć na przykład na obrazach PNG, czy będzie ona działać tylko dla obrazów tak zakodowanych? Jakie inne właściwości obrazu mają na to wpływ? (kanał alfa, przeplot, rozdzielczość itp.)
4
Entropia obrazu
Jaki jest najbardziej poprawny pod względem teoretycznym / informacyjnym sposób obliczenia entropii obrazu? W tej chwili nie dbam o wydajność obliczeniową - chcę, aby teoretycznie była jak najbardziej poprawna. Zacznijmy od obrazu w skali szarości. Jednym intuicyjnym podejściem jest rozważenie obrazu jako worka pikseli i obliczenie gdzie jest liczbą poziomów …
1
Szkolenie podstawowego pola losowego Markowa do klasyfikowania pikseli na obrazie
Próbuję nauczyć się korzystać z losowych pól Markowa do segmentowania regionów na obrazie. Nie rozumiem niektórych parametrów w MRF ani tego, dlaczego maksymalizacja oczekiwań, którą wykonuję, czasami nie jest zbieżna z rozwiązaniem. Zaczynając od twierdzenia Bayesa, mam , gdzie y jest wartością skali szarości piksela, a x jest etykietą klasy. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.