Pytania otagowane jako application

zastosowania statystyki i modelowania statystycznego

5
Dobre gry do nauki statystycznego myślenia?
Czy są jakieś gry, w których gracz „myśli jak statystyki”? Na przykład lightbot pozwala „myśleć jak programista” (w bardzo prosty sposób). Czy są jakieś gry - przeznaczone do rozrywki lub nauczania - które mogą pomóc w oswojeniu się z podstawowymi pojęciami, takimi jak korelacja, wartości p, najmniejsze kwadraty, wariancja, różne …
2
Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard”: jak to zrobili?
Ta wiadomość w artykule Reutera z 25.02.2019 jest obecnie w wiadomościach: Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard” [Naukowcy] stwierdzili, że pewność, że działalność człowieka podnosi ciepło na powierzchni Ziemi, osiągnęła poziom „pięciu sigma”, statystyczny wskaźnik oznaczający, że istnieje tylko jedna na milion szansa, że …
5
Przykłady typowych rozkładów z życia
Jestem studentem, który interesuje się statystykami. Materiał bardzo mi się podoba, ale czasami trudno mi myśleć o zastosowaniach w prawdziwym życiu. W szczególności moje pytanie dotyczy najczęściej używanych rozkładów statystycznych (normalnych - beta-gamma itp.). Wydaje mi się, że w niektórych przypadkach uzyskuję określone właściwości, które sprawiają, że rozkład jest całkiem …
6
Jakie są interesujące i dobrze napisane artykuły dotyczące statystyki stosowanej?
Jakie są dobre artykuły opisujące zastosowania statystyk, które byłyby zabawne i pouczające? Żeby było jasne, tak naprawdę nie szukam prac opisujących nowe metody statystyczne (np. Artykuł o regresji kątowej), ale raczej prac opisujących sposoby rozwiązywania rzeczywistych problemów. Na przykład jeden papier, który pasowałby do tego, czego szukam, to papier klimatyczny …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
5
Skurcz Jamesa-Steina „na wolności”?
Uwielbia mnie koncepcja kurczenia się Jamesa-Steina (tzn. Że nieliniowa funkcja pojedynczej obserwacji wektora prawdopodobnie niezależnych normalnych może być lepszym estymatorem średnich zmiennych losowych, gdzie „lepszy” jest mierzony przez błąd kwadratu ). Jednak nigdy nie widziałem tego w pracy stosowanej. Najwyraźniej nie jestem wystarczająco dobrze przeczytany. Czy są jakieś klasyczne przykłady, …
3
Dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)?
Czy są jakieś dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)? Widziałem Markov Chain Monte Carlo w praktyce , ale te książki wydają się trochę stare. Czy jest więcej książek o aktualizacjach dotyczących różnych zastosowań MCMC w takich obszarach jak uczenie się maszyn, widzenie komputerowe …
4
Dobre przykłady / książki / zasoby do nauki o stosowanym uczeniu maszynowym (nie tylko sam ML)
Wcześniej uczestniczyłem w kursie ML, ale teraz, kiedy pracuję nad projektami związanymi z ML w mojej pracy, ciężko walczę o jego zastosowanie. Jestem pewien, że rzeczy, które robię, były wcześniej badane / zajmowane, ale nie mogę znaleźć konkretnych tematów. Wszystkie przykłady uczenia maszynowego, które znajduję w Internecie, są bardzo proste …
1
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.