Statystyki i duże zbiory danych classification

5

Przeszukano wysokie i niskie i nie byłem w stanie dowiedzieć się, co AUC, podobnie jak w przypadku prognozowania, oznacza lub oznacza.

228 classification prediction roc auc abbreviation

4

Wybór K w K-krotnie walidacji krzyżowej

Używam tego K.KK -krotnie krzyżowe sprawdzanie kilka razy, aby ocenić skuteczność niektórych algorytmów uczenia się, ale zawsze byłem zdziwiony, jak mam wybrać wartość K.KK . Często widziałem i stosowałem wartość K.= 10K=10K = 10 , ale wydaje mi się to całkowicie arbitralne, a teraz po prostu używam 101010 z przyzwyczajenia, …

136 machine-learning classification cross-validation

4

Kappa Cohena w prostym angielskim

Czytam książkę do eksploracji danych, w której wspomniano o statystyce Kappa jako sposobie oceny wydajności prognozowania klasyfikatorów. Jednak po prostu nie mogę tego zrozumieć. Sprawdziłem także Wikipedię, ale to też nie pomogło: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . W jaki sposób kappa Cohena pomaga w ocenie wydajności prognozowania klasyfikatorów? Co to mówi? Rozumiem, że …

131 classification data-mining cohens-kappa

5

Jak działa Support Vector Machine (SVM)?

Jak działa maszyna wektorów nośnych (SVM) i co ją odróżnia od innych klasyfikatorów liniowych, takich jak liniowy perceptron , liniowa analiza dyskryminacyjna lub regresja logistyczna ? * (* Myślę o podstawowych motywach algorytmu, strategiach optymalizacji, możliwościach generalizacji i złożoności w czasie wykonywania )

108 machine-learning classification svm statistical-learning

7

Dlaczego dokładność nie jest najlepszym miernikiem do oceny modeli klasyfikacji?

To jest ogólne pytanie, które zostało tutaj zadane pośrednio wiele razy, ale nie ma jednej wiarygodnej odpowiedzi. Byłoby wspaniale mieć szczegółową odpowiedź na to pytanie. Dokładność , odsetek poprawnych klasyfikacji wśród wszystkich klasyfikacji, jest bardzo prostą i bardzo „intuicyjną” miarą, ale może być słabą miarą w przypadku niezrównoważonych danych . …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

3

Jak obliczasz precyzję i przywołujesz klasyfikację wieloklasową za pomocą macierzy pomyłek?

Zastanawiam się, jak obliczyć precyzję i przywołać za pomocą macierzy nieporozumień dla problemu klasyfikacji wielu klas. W szczególności obserwację można przypisać tylko do najbardziej prawdopodobnej klasy / etykiety. Chciałbym obliczyć: Precyzja = TP / (TP + FP) Recall = TP / (TP + FN) dla każdej klasy, a następnie obliczyć …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

5

Jak ręcznie obliczyć obszar pod krzywą (AUC) lub statystykę c

Interesuje mnie ręczne obliczanie pola pod krzywą (AUC) lub statystyki c dla binarnego modelu regresji logistycznej. Na przykład w zbiorze danych sprawdzania poprawności mam prawdziwą wartość zmiennej zależnej retencji (1 = zachowane; 0 = nie zachowane), a także przewidywany status retencji dla każdej obserwacji wygenerowanej przez moją analizę regresji przy …

78 regression logistic classification roc auc

3

Jak stworzyć ładny wykres wyników analizy skupień k-średnich?

Używam R, aby wykonać grupowanie K-oznacza. Używam 14 zmiennych do uruchomienia K-średnich Jaki jest ładny sposób na wykreślenie wyników K-średnich? Czy są jakieś istniejące wdrożenia? Czy posiadanie 14 zmiennych komplikuje wykreślanie wyników? Znalazłem coś o nazwie GGcluster, które wygląda fajnie, ale wciąż jest w fazie rozwoju. Przeczytałem też coś o …

77 data-visualization classification k-means unsupervised-learning

1

Pomóż mi zrozumieć Maszyny wektorowe wsparcia

Rozumiem podstawy tego, czym jest cel Maszyn Wektorów Wsparcia w zakresie klasyfikacji zestawu danych wejściowych na kilka różnych klas, ale nie rozumiem niektórych drobiazgowych szczegółów. Po pierwsze, jestem nieco zdezorientowany użyciem Zmiennych Slack. Jaki jest ich cel? Robię problem z klasyfikacją, w którym zarejestrowałem odczyty ciśnienia z czujników umieszczonych na …

76 machine-learning classification svm

6

Wybór funkcji dla „ostatecznego” modelu podczas weryfikacji krzyżowej w uczeniu maszynowym

Trochę się mylę co do wyboru funkcji i uczenia maszynowego i zastanawiałem się, czy możesz mi pomóc. Mam zestaw danych mikromacierzy, który jest podzielony na dwie grupy i ma tysiące funkcji. Moim celem jest uzyskanie niewielkiej liczby genów (moich cech) (10–20) w sygnaturze, którą teoretycznie będę mógł zastosować do innych …

76 machine-learning classification cross-validation feature-selection genetics

3

Dlaczego regresja logistyczna nie jest nazywana klasyfikacją logistyczną?

Ponieważ regresja logistyczna jest statystycznym modelem klasyfikacji zajmującym się zmiennymi zależnymi kategorycznie, dlaczego nie nazywa się to klasyfikacją logistyczną ? Czy nazwa „regresji” nie powinna być zarezerwowana dla modeli zajmujących się ciągłymi zmiennymi zależnymi?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

3

Najlepszy sposób na zaprezentowanie losowego lasu w publikacji?

Używam algorytmu losowego lasu jako solidnego klasyfikatora dwóch grup w badaniu mikromacierzy z tysiącami funkcji. Jaki jest najlepszy sposób przedstawienia losowego lasu, aby było wystarczająco dużo informacji, aby można go było odtworzyć w formie papierowej? Czy istnieje metoda kreślenia w R, która faktycznie drukuje drzewo, jeśli istnieje niewielka liczba funkcji? …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

4

Dlaczego sieci neuronowe stają się głębsze, ale nie szersze?

W ostatnich latach splotowe sieci neuronowe (lub ogólnie głębokie sieci neuronowe) stały się coraz głębsze, a najnowocześniejsze sieci przechodzą z 7 warstw ( AlexNet ) do 1000 warstw ( sieci resztkowych) na przestrzeni 4 lat Przyczyną wzrostu wydajności z głębszej sieci jest to, że można się nauczyć bardziej złożonej, nieliniowej …

73 machine-learning classification neural-networks deep-learning conv-neural-network

8

Jak obliczyć precyzję / przywołanie dla klasyfikacji wieloklasowej-wielowarstwowej?

Zastanawiam się, jak obliczyć dokładność i przywołać miary dla wieloklasowej klasyfikacji wielopłaszczyznowej, tj. Klasyfikacji, w której występują więcej niż dwie etykiety i gdzie każde wystąpienie może mieć wiele etykiet?

72 machine-learning classification precision-recall multi-class

4

Jak wykreślić krzywe ROC w klasyfikacji wieloklasowej?

Innymi słowy, zamiast mieć problem z dwiema klasami, mam do czynienia z 4 klasami i nadal chciałbym oceniać wydajność za pomocą AUC.

66 classification roc

Pytania otagowane jako classification