Statystyki i duże zbiory danych terminology

15

Po niedawnym ukończeniu studiów doktoranckich z zakresu statystyki przez ostatnie kilka miesięcy zacząłem szukać pracy w dziedzinie statystyki. Prawie każda firma, którą rozważałem, miała ofertę pracy o tytule „ Data Scientist ”. W rzeczywistości wydawało się, że dawno minęły czasy, gdy zobaczył tytuły pracy naukowca lub statystysty . Czy bycie …

181 terminology definition careers

4

Jaki jest rozmiar partii w sieci neuronowej?

Używam Python Keras packagedo sieci neuronowej. To jest link . Czy batch_sizejest równa liczbie próbek testowych? Z Wikipedii mamy tę informację: Jednak w innych przypadkach ocena gradientu sumy może wymagać kosztownej oceny gradientów ze wszystkich funkcji sumowania. Gdy zestaw treningowy jest ogromny i nie istnieją proste formuły, ocena sum gradientów …

174 neural-networks python terminology keras

16

Jakie niewłaściwie użyte warunki statystyczne warto poprawić?

Statystyka jest wszędzie; powszechne stosowanie terminów statystycznych jest jednak często niejasne. Terminy prawdopodobieństwo i szanse są używane zamiennie w świeckim języku angielskim, pomimo ich dobrze zdefiniowanych i różnych wyrażeń matematycznych. Nie oddzielanie terminu prawdopodobieństwo od rutynowo dezorientuje lekarzy próbujących oszacować prawdopodobieństwo raka piersi, biorąc pod uwagę pozytywną mammografię: „Och, jakie …

103 terminology

3

Różnica między neuronowym zanikiem masy netto a szybkością uczenia się

W kontekście sieci neuronowych, jaka jest różnica między współczynnikiem uczenia się a spadkiem masy ciała?

94 neural-networks terminology

2

Czym jest kowariancja w prostym języku?

Co to jest kowariancja w prostym języku i w jaki sposób jest ona powiązana ze strukturą zależności , korelacji i struktury wariancji-kowariancji w odniesieniu do schematów powtarzanych pomiarów?

92 correlation repeated-measures terminology covariance independence

11

Kiedy regresję liniową należy nazwać „uczeniem maszynowym”?

W ostatnim kolokwium streszczenie mówcy twierdziło, że korzysta z uczenia maszynowego. Podczas rozmowy jedyną rzeczą związaną z uczeniem maszynowym było to, że wykonują regresję liniową na swoich danych. Po obliczeniu współczynników najlepszego dopasowania w przestrzeni parametrów 5D, porównali te współczynniki w jednym systemie z współczynnikami najlepszego dopasowania w innych systemach. …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

30

Czy istnieje sposób na zapamiętanie definicji błędów typu I i typu II?

Z wykształcenia nie jestem statystykiem, jestem inżynierem oprogramowania. Jednak statystyki pojawiają się bardzo często. W rzeczywistości pytania dotyczące błędu typu I i typu II pojawiają się bardzo często w trakcie moich studiów do certyfikowanego stowarzyszenia Software Development Associate (matematyka i statystyka to 10% egzaminu). Zawsze mam problem z prawidłowymi definicjami …

88 terminology type-i-and-ii-errors

5

Co oznacza „rozwiązanie zamknięte”?

Dość często spotykam się z terminem „rozwiązanie w formie zamkniętej”. Co oznacza rozwiązanie w formie zamkniętej? W jaki sposób można ustalić, czy istnieje rozwiązanie bliskie dla danego problemu? Przeszukując online znalazłem pewne informacje, ale nic w kontekście opracowania statystycznego lub probabilistycznego modelu / rozwiązania. Bardzo dobrze rozumiem regresję, więc jeśli …

82 regression machine-learning probability terminology stochastic-processes

8

Funkcja celu, funkcja kosztu, funkcja straty: czy to to samo?

W uczeniu maszynowym ludzie mówią o funkcji celu, funkcji kosztu, funkcji straty. Czy to tylko różne nazwy tego samego? Kiedy ich używać? Jeśli nie zawsze odnoszą się do tej samej rzeczy, jakie są różnice?

80 machine-learning terminology artificial-intelligence

3

Dlaczego regresja logistyczna nie jest nazywana klasyfikacją logistyczną?

Ponieważ regresja logistyczna jest statystycznym modelem klasyfikacji zajmującym się zmiennymi zależnymi kategorycznie, dlaczego nie nazywa się to klasyfikacją logistyczną ? Czy nazwa „regresji” nie powinna być zarezerwowana dla modeli zajmujących się ciągłymi zmiennymi zależnymi?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

9

Jakie są główne filozoficzne, metodologiczne i terminologiczne różnice między ekonometrią a innymi dziedzinami statystycznymi?

Ekonometria w znacznym stopniu pokrywa się z tradycyjnymi statystykami, ale często używa własnego żargonu na różne tematy („identyfikacja”, „egzogeniczny” itp.). Kiedyś usłyszałem, jak profesor statystyki stosowanej w innym polu skomentował, że często terminologia jest inna, ale pojęcia są takie same. Ale ma też własne metody i filozoficzne rozróżnienia (przychodzi na …

70 econometrics terminology

4

Co jest takiego „momentem” w „momentach” rozkładu prawdopodobieństwa?

WIEM, jakie są momenty i jak je obliczyć oraz jak korzystać z funkcji generowania momentu w celu uzyskania momentów wyższego rzędu. Tak, znam matematykę. Teraz, gdy muszę posmarować swoją wiedzę statystyczną do pracy, pomyślałem, że równie dobrze mogę zadać to pytanie - dręczy mnie to od kilku lat i po …

65 distributions terminology moments intuition

5

Wyjaśnij różnicę między regresją wielokrotną a regresją wielowymiarową przy minimalnym użyciu symboli / matematyki

Czy regresja wielokrotna i wielowymiarowa jest naprawdę inna? Co to jest i tak wariant?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

6

Jaka jest różnica między modelem „zagnieżdżonym” a „nie zagnieżdżonym”?

W literaturze na temat modeli hierarchicznych / wielopoziomowych często czytałem o „modelach zagnieżdżonych” i „modelach nie zagnieżdżonych”, ale co to oznacza? Czy ktoś mógłby podać mi kilka przykładów lub powiedzieć o matematycznych implikacjach tego sformułowania?

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

3

Jaka jest różnica między sieciami neuronowymi typu feed-forward a rekurencyjnymi?

Jaka jest różnica między feed-forward i nawracających sieci neuronowej? Dlaczego miałbyś używać jednego nad drugim? Czy istnieją inne topologie sieci?

58 machine-learning neural-networks terminology rnn topologies

Pytania otagowane jako terminology