Pytania otagowane jako interpretation

Odnosi się ogólnie do wyciągania merytorycznych wniosków z wyników analizy statystycznej.

11
Jak rozumieć stopnie swobody?
Z Wikipedii istnieją trzy interpretacje stopni swobody statystyki: W statystykach liczba stopni swobody to liczba wartości w końcowym obliczeniu statystyki, które mogą się zmieniać . Szacunki parametrów statystycznych mogą opierać się na różnych ilościach informacji lub danych. Liczba niezależnych informacji, które wchodzą w oszacowanie parametru, nazywa się stopniami swobody (df). …
16
Jakie jest znaczenie wartości p it wartości w testach statystycznych?
Po przejściu kursu statystycznego, a następnie próbie pomocy innym studentom, zauważyłem, że jednym z tematów, który inspiruje wiele uderzeń w głowę, jest interpretacja wyników testów hipotez statystycznych. Wygląda na to, że uczniowie łatwo uczą się wykonywania obliczeń wymaganych przez dany test, ale odkładają słuchawkę na temat interpretacji wyników. Wiele skomputeryzowanych …
2
Interpretacja wyniku Rm lm ()
Strony pomocy w R zakładają, że wiem, co oznaczają te liczby, ale nie wiem. Staram się naprawdę intuicyjnie zrozumieć każdą liczbę tutaj. Po prostu opublikuję wynik i skomentuję to, czego się dowiedziałem. Mogą (będą) występować błędy, ponieważ napiszę tylko to, co zakładam. Przede wszystkim chciałbym wiedzieć, co oznacza wartość t …
2
Usuwanie istotnej statystycznie perspektywie przechwytujący zwiększa
W prostym modelu liniowym z jedną zmienną objaśniającą αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Znaleźć że usunięcie termin przechwytujący znacznie poprawia dopasowanie (wartość R2R2R^2 przechodzi od 0,3 do 0,9). Jednak pojęcie przechwytywania wydaje się istotne statystycznie. Z przechwyceniem: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: …
3
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego
Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
6
Grupowanie na wyjściu t-SNE
Mam aplikację, w której przydałoby się skupić hałaśliwy zestaw danych przed wyszukaniem efektów podgrup w klastrach. Najpierw spojrzałem na PCA, ale potrzeba około 30 komponentów, aby uzyskać 90% zmienności, więc grupowanie tylko na kilku komputerach PC wyrzuci wiele informacji. Następnie spróbowałem t-SNE (po raz pierwszy), co daje mi dziwny kształt …
9
Czy ta tabela pokazuje prawdopodobieństwo ataku terrorystycznego statystycznie przydatna?
Często widzę ten obraz. Mam przeczucie, że informacje podane w ten sposób są w jakiś sposób niepełne lub nawet błędne, ale statystyki nie są wystarczająco dobrze zorientowane w statystykach, aby zareagować. Przypomina mi się ten komiks xkcd , że nawet przy solidnych danych historycznych pewne sytuacje mogą zmienić sposób przewidywania. …
1
Jak interpretować współczynniki w regresji Poissona?
Jak mogę zinterpretować główne efekty (współczynniki dla fikcyjnego czynnika) w regresji Poissona? Załóżmy następujący przykład: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels = …
5
Jak interpretować odwrotną macierz kowariancji lub precyzji?
Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby wskazać mi jakieś odniesienia, które omawiają interpretację elementów odwrotnej macierzy kowariancji, znanej również jako matryca koncentracji lub macierz precyzji. Mam dostęp do zależności wielowymiarowych Coxa i Wermutha , ale szukam interpretacji każdego elementu w macierzy odwrotnej. Wikipedia stwierdza : „Elementy macierzy dokładności mają interpretację w …
9
Czy błędne jest sformułowanie „1 na 80 zgonów jest spowodowany wypadkiem samochodowym”, ponieważ „1 na 80 osób umiera w wyniku wypadku samochodowego?”
Oświadczenie pierwsze (S1): „Jedna na 80 ofiar śmiertelnych jest spowodowana wypadkiem samochodowym”. Oświadczenie drugie (S2): „Jedna na 80 osób umiera w wyniku wypadku samochodowego”. Teraz osobiście nie widzę żadnej różnicy między tymi dwoma stwierdzeniami. Pisząc, uważałbym je za wymienne dla świeckich odbiorców. Jednak dwoje ludzi rzuciło mi obecnie wyzwanie i …
5
Interpretacja QQplot - Czy istnieje jakaś reguła, która decyduje o braku normalności?
Przeczytałem tutaj wystarczająco dużo wątków na temat QQplots, aby zrozumieć, że QQplot może być bardziej pouczający niż inne testy normalności. Jednak nie mam doświadczenia w interpretacji QQplots. Dużo googlowałem; Znalazłem wiele wykresów nietypowych wykresów QQ, ale nie ma jasnych zasad ich interpretacji, poza tym, co wydaje się być porównaniem ze …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
5
Jakie jest znaczenie współczynników regresji logistycznej?
Obecnie czytam artykuł na temat miejsca głosowania i preferencji głosowania w wyborach w 2000 i 2004 roku. Na nim znajduje się wykres przedstawiający współczynniki regresji logistycznej. Z kursów sprzed lat i trochę czytania, Rozumiem regresję logistyczną jako sposób opisania związku między wieloma zmiennymi niezależnymi a zmienną odpowiedzi binarnej. Mylę się, …
3
Jak interpretować wartość F i p w ANOVA?
Jestem nowy w statystyce i obecnie zajmuję się ANOVA. Przeprowadzam test ANOVA w R. używając aov(dependendVar ~ IndependendVar) Dostaję - między innymi - wartość F i wartość p. Moja hipoteza ( ) jest taka, że ​​wszystkie średnie grupowe są równe.H.0H.0H_0 Dostępnych jest wiele informacji na temat sposobu obliczania F , …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.