Pytania otagowane jako teaching

W przypadku pytań dotyczących nauczania prawdopodobieństwa i statystyki na dowolnym poziomie.


15
Intuicyjne wyjaśnienie dzielenia przez
W klasie zostałem dzisiaj zapytany, dlaczego dzielisz sumę błędu kwadratowego przez zamiastnn - 1n−1n-1nnn przy obliczaniu odchylenia standardowego dzielisz . Powiedziałem, że nie będę odpowiadać na to w klasie (ponieważ nie chciałem dokonywać obiektywnych szacunków), ale później zastanawiałem się - czy jest na to intuicyjne wyjaśnienie ?!



25
Lokalizowanie swobodnie dostępnych próbek danych
Pracowałem nad nową metodą analizy i analizy zestawów danych w celu identyfikacji i izolacji podgrup populacji bez uprzedniej wiedzy o cechach podgrup. Chociaż metoda działa wystarczająco dobrze ze sztucznymi próbkami danych (tj. Zestawami danych utworzonymi specjalnie w celu identyfikacji i segregacji podzbiorów populacji), chciałbym spróbować przetestować ją z danymi na …

29
Przykłady nauczania: Korelacja nie oznacza związku przyczynowego
Istnieje stare powiedzenie: „Korelacja nie oznacza związku przyczynowego”. Kiedy uczę, zwykle ilustruję ten punkt w następujących standardowych przykładach: liczba bocianów i wskaźnik urodzeń w Danii; liczba księży w Ameryce i alkoholizm; na początku XX wieku zauważono silną korelację między „liczbą radiotelefonów” a „liczbą osób przebywających w zakładach dla obłąkanych” i …


8
Po co nadal uczyć i stosować testowanie hipotez (gdy dostępne są przedziały ufności)?
Po co dalej uczyć i stosować testowanie hipotez (ze wszystkimi jego trudnymi pojęciami i które należą do najbardziej statystycznych grzechów) w przypadku problemów, w których istnieje estymator przedziałów (pewność, bootstrap, wiarygodność lub cokolwiek innego)? Jakie jest najlepsze wyjaśnienie (jeśli w ogóle) dla studentów? Tylko tradycja? Widoki będą bardzo mile widziane.

3
Dlaczego tak bardzo zależy nam na normalnie rozłożonych terminach błędów (i homoskedastyczności) w regresji liniowej, kiedy nie musimy?
Przypuszczam, że denerwuję się za każdym razem, gdy słyszę, jak ktoś mówi, że nienormalność reszt i / lub heteroskedastyczność narusza założenia OLS. Do oszacowania parametrów w modelu OLS żadne z tych założeń nie jest konieczne w twierdzeniu Gaussa-Markowa. Widzę, jak to ma znaczenie w testowaniu hipotez dla modelu OLS, ponieważ …

9
Małe (prawdziwe) zbiory danych do dawania przykładów w klasie?
Nauczając klasę wprowadzającą, znani nauczyciele mają tendencję do wymyślania pewnych liczb i historii w celu zilustrowania metody, której nauczają. Wolałbym opowiedzieć prawdziwą historię z prawdziwymi liczbami. Historie te muszą jednak odnosić się do bardzo małego zestawu danych, który umożliwia ręczne obliczenia. Wszelkie sugestie dotyczące takich zestawów danych będą bardzo mile …

5
Dobre gry do nauki statystycznego myślenia?
Czy są jakieś gry, w których gracz „myśli jak statystyki”? Na przykład lightbot pozwala „myśleć jak programista” (w bardzo prosty sposób). Czy są jakieś gry - przeznaczone do rozrywki lub nauczania - które mogą pomóc w oswojeniu się z podstawowymi pojęciami, takimi jak korelacja, wartości p, najmniejsze kwadraty, wariancja, różne …

10
Jakie jest wytłumaczenie twojego ulubionego laika dla trudnej koncepcji statystycznej?
Naprawdę lubię słyszeć proste wyjaśnienia złożonych problemów. Jaka jest twoja ulubiona analogia lub anegdota, która wyjaśnia trudną koncepcję statystyczną? Moim ulubionym jest wyjaśnienie Murraya dotyczące kointegracji za pomocą pijaka i jej psa. Murray wyjaśnia, w jaki sposób dwa przypadkowe procesy (wędrujący pijany i jej pies, Oliver) mogą mieć korzenie jednostkowe, …

7
Dlaczego źle jest uczyć uczniów, że wartości p to prawdopodobieństwo, że odkrycia wynikają z przypadku?
Czy ktoś może przedstawić mi zwięzłe wyjaśnienie, dlaczego nie warto uczyć studentów, że prob jest wartością p (ich odkrycia wynikają z [losowej] szansy). Rozumiem, że wartość p jest prob (uzyskanie bardziej ekstremalnych danych | hipoteza zerowa jest prawdziwa). Moim prawdziwym zainteresowaniem jest szkoda , że mogę powiedzieć im, że jest …

3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

10
Jak uczyć uczniów, którzy boją się statystyk?
Mam zamiar pomóc w nauczaniu statystyki studentów medycyny w tym semestrze. Słyszałem wiele opowieści grozy o strachu tych uczniów przed nauką statystyki. Czy ktoś może zasugerować, co zrobić z tym strachem? (Łącza do osób, które o tym dyskutują, lub sugestie z własnego doświadczenia)
33 teaching 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.