Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

1
Jak sprawdzić medianę populacji?
Mam próbkę 250 jednostek. Rozkład jest asymetryczny. Chcę przetestować hipotezę, że mediana populacji różni się od 3,5, więc myślę, że odpowiedni byłby test z jedną próbą. Wiem, że test rang Wilcoxona nie jest odpowiedni, ponieważ rozkład nie jest symetryczny. Czy można użyć testu znakowego? Jeśli tak nie jest, czy ktoś …

1
Testy permutacyjne: kryteria wyboru statystyki testu
Regularnie używam testów permutacyjnych i uwielbiam ich prostotę. Najwięcej nauczyłem się z książki Gooda, w której autor wydaje się dość kreatywny w wyborze statystyk testowych we wszystkich przykładach. Również ten post sprawia wrażenie, że istnieje duża swoboda wyboru statystyki testowej. Zastanawiam się, czy istnieją teoretyczne wymagania, które powinna spełniać statystyka …


4
Czy można stosować test Manna-Whitneya do porównań post-hoc po Kruskal-Wallis?
Mam symulację, w której zwierzę umieszcza się we wrogim środowisku i mierzy czas, aby zobaczyć, jak długo może przetrwać, stosując pewne podejście do przetrwania. Istnieją trzy podejścia do przetrwania. Przeprowadziłem 300 symulacji zwierzęcia, stosując każde podejście do przetrwania. Wszystkie symulacje odbywają się w tym samym środowisku, ale istnieje pewna przypadkowość, …

2
Czy wąski przedział ufności wokół nieistotnego efektu może dostarczyć dowodów na wartość zerową?
Oczywiście błędne jest założenie, że brak odrzucenia wartości null oznacza, że ​​wartość null jest prawdziwa. Ale w przypadku, gdy wartość zerowa nie jest odrzucana, a odpowiadający jej przedział ufności (CI) jest wąski i wyśrodkowany wokół zera, czy nie dostarcza to dowodów na wartość zerową? Mam dwa zdania: tak, w praktyce …


1
Sprawdź, czy dwie próbki rozkładów dwumianowych są zgodne z tym samym p
Załóżmy, że zrobiłem: n1n1n_1 niezależne próby o nieznanym wskaźniku powodzenia p1p1p_1 i zaobserwowano k1k1k_1 sukcesy. n2n2n_2 niezależne próby o nieznanym wskaźniku powodzenia p2p2p_2 i zaobserwowano k2k2k_2 sukcesy. Jeśli teraz p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p ale wciąż nieznane, prawdopodobieństwo p(k2)p(k2)p(k_2) obserwować k2k2k_2 dla danego k1k1k_1(lub odwrotnie) jest proporcjonalny do , więc …



4
Jeśli mam wiele pozytywnych, nieistotnych wyników, mogę przetestować „przynajmniej
Powiedzmy, że uruchomiłem tę samą regresję osobno dla 100 różnych osób. Moje współczynniki zainteresowania są dodatnie (i całkiem różne od siebie), ale statystycznie nieistotne we wszystkich 100 wynikach (powiedzmy, że każda wartość p = 0,11). Czy istnieje sposób na połączenie tych wartości p w celu stwierdzenia, że ​​„co najmniej 80 …

3
Jaka jest statystyka testowa w dokładnym teście Fishera?
W przypadku tabeli awaryjnej 2 na 2 niektórzy powiedzieli, że dokładny test Fishera wykorzystuje liczbę w komórce (1,1) w tabeli jako statystykę testu, a pod hipotezą zerową będzie mieć rozkład hipergeometryczny.X1 , 1X1,1X_{1,1}X1 , 1X1,1X_{1,1} Niektórzy twierdzą, że jego statystyki testowe to gdzie jest średnią rozkładu hipergeometrycznego (wspomnianego powyżej) pod …

2
Hipoteza zerowa Manna-Whitneya przy nierównej wariancji
Jestem tylko ciekawy hipotezy zerowej testu U Manna-Whitneya. Często widzę, że stwierdzono, iż hipoteza zerowa mówi, że dwie populacje mają równe rozkłady. Ale myślę - gdybym miał dwie normalne populacje o tej samej średniej, ale niezwykle nierównej wariancji, test Manna-Whitneya prawdopodobnie nie wykryłby tej różnicy. Widziałem także, że stwierdzono, iż …

3
Testy równoważności dla danych nienormalnych?
Mam pewne dane, które niekoniecznie zakładam, że pochodzą z normalnych rozkładów i chciałbym przeprowadzić testy równoważności między grupami. W przypadku normalnych danych istnieją techniki takie jak TOST (dwa jednostronne testy t). Czy istnieje coś analogicznego do TOST dla danych niestandardowych?

1
Obliczanie nieznanej wartości p
Niedawno debugowałem skrypt R i znalazłem coś bardzo dziwnego, autor zdefiniował własną funkcję wartości p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if x+y is large, …


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.