Pytania otagowane jako nonlinear-regression

Jestem pewien, że wiele osób odpowie linkami „pozwól mi google go dla ciebie”, więc chcę powiedzieć, że próbowałem to rozgryźć, więc proszę wybacz mi brak zrozumienia tutaj, ale nie mogę zrozumieć, w jaki sposób praktyczne wdrożenie sieci neuronowej faktycznie działa. Rozumiem warstwę wejściową i jak normalizować dane, rozumiem również jednostkę …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Jeśli regresja wielomianowa modeluje relacje nieliniowe, to jak można to uznać za szczególny przypadek wielokrotnej regresji liniowej? Wikipedia zauważa, że ​​„Chociaż regresja wielomianowa pasuje do danych do modelu nieliniowego, jako problem estymacji statystycznej jest ona liniowa, w tym sensie, że funkcja regresji jest liniowa dla nieznanych parametrów, które są szacowane …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

W przypadku wykresu 1 mogę przetestować powiązanie między xiy, wykonując prostą korelację. W przypadku wykresu 2, w którym związek jest nieliniowy, ale istnieje wyraźny związek między xiy, w jaki sposób mogę przetestować powiązanie i oznaczyć jego naturę?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Czytałem następujący link o regresji nieliniowej SAS Nieliniowy . Rozumiem po przeczytaniu pierwszego rozdziału „Regresja nieliniowa vs. regresja liniowa”, że poniższe równanie jest w rzeczywistości regresją liniową, czy to prawda? Jeśli tak to dlaczego? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c Czy mam również zrozumieć, że w regresji …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Mam wykres rozproszenia. Jak mogę dodać nieliniową linię trendu?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Mam zestaw danych, który jest statystykami z internetowego forum dyskusyjnego. Patrzę na rozkład liczby odpowiedzi, których oczekuje się od tematu. W szczególności utworzyłem zestaw danych, który zawiera listę odpowiedzi na temat, a następnie liczbę tematów, które mają taką liczbę odpowiedzi. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(w razie potrzeby zignoruj ​​kod R, ponieważ moje główne pytanie jest niezależne od języka) Jeśli chcę spojrzeć na zmienność prostej statystyki (np. Średnia), wiem, że mogę to zrobić za pomocą teorii: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) lub z bootstrap …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Próbuję dopasować linię + krzywą wykładniczą do niektórych danych. Na początek próbowałem to zrobić na niektórych sztucznych danych. Funkcja to: Jest to efektywnie krzywa wykładnicza o przekroju liniowym, a także dodatkowy parametr przesunięcia poziomego ( m ). Jednak gdy używam funkcji R, pojawia się przerażający błąd „ pojedyncza macierz gradientu …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Nie jest to tak łatwe dla Google, jak niektóre inne rzeczy, ponieważ, dla jasności, nie mówię o regresji logistycznej w sensie użycia regresji do przewidywania zmiennych kategorialnych. Mówię o dopasowaniu logistycznej krzywej wzrostu do danych punktów danych. Mówiąc konkretniej, jest danym rokiem od 1958 do 2012, a jest szacunkowym globalnym …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Próbuję zrozumieć matematyczne znaczenie nieliniowych modeli klasyfikacji: Właśnie przeczytałem artykuł mówiący o sieciach neuronowych będących nieliniowym modelem klasyfikacji. Ale zdaję sobie sprawę, że: Pierwsza warstwa: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Kolejna warstwa y=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Można to uprościć =b'+(x1∗wx1h1+x2∗wx1h2)∗wh1y+(x1∗wx2h1+x2∗wx2h2)∗wh2y=b′+(x1∗wx1h1+x2∗wx1h2)∗wh1y+(x1∗wx2h1+x2∗wx2h2)∗wh2y=b′+(x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2})∗w_{h1y}+(x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2})∗w_{h2y} = b ' + x1( wh 1 rok∗ wx 1 godz. 1+ wx 2 godz. 1∗ …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

Prawie wszystko, co czytam o regresji liniowej i GLM sprowadza się do tego: gdzie f ( x , β ) jest nie rosnącą lub nie malejącą funkcją x, a β jest parametrem, który oceniasz i testujesz hipotezy na temat. Istnieją dziesiątki funkcji łączenia i przekształceń y i x, dzięki którym …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

Czy ktoś zna dobry artykuł przeglądowy do literatury statystycznej na temat regresji nieliniowej? Interesują mnie przede wszystkim wyniki spójności i asymptotyki. Szczególnie interesujący jest model yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, dla danych panelu. Mniej interesujące są metody nieparametryczne. Bardzo mile widziane są również sugestie dotyczące czasopism. W tej chwili czytam …

17 regression  references  nonlinear-regression 

Strona pomocy dla Prism zawiera następujące wyjaśnienie, w jaki sposób oblicza pasma predykcyjne dla regresji nieliniowej. Przepraszam za długi cytat, ale nie postępuję zgodnie z drugim akapitem (który wyjaśnia, jak zdefiniowano G|xG|xG|x i obliczono dY/dPdY/dPdY/dP ). Każda pomoc byłaby bardzo mile widziana. Obliczanie przedziałów ufności i predykcji jest dość standardowe. …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

Zawsze staram się uzyskać prawdziwą istotę problemu dotyczącego parametrów przypadkowych. Kilkakrotnie czytałem, że estymatory efektów stałych modeli danych nieliniowych paneli mogą być poważnie tendencyjne z powodu „dobrze znanego” problemu parametrów przypadkowych. Kiedy proszę o jasne wyjaśnienie tego problemu, typowa odpowiedź brzmi: Załóżmy, że dane panelu obejmują N pojedynczych osób w …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias