Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

2
Różnica między PCA a grupowaniem widmowym dla małego zestawu próbek cech logicznych
Mam zestaw danych 50 próbek. Każda próbka składa się z 11 (prawdopodobnie skorelowanych) cech logicznych. Chciałbym przedstawić, w jaki sposób wizualizować te próbki na wykresie 2D i sprawdzić, czy wśród 50 próbek znajdują się klastry / grupy. Wypróbowałem następujące dwa podejścia: (a) Uruchom PCA na matrycy 50x11 i wybierz pierwsze …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
3
Czy istnieje górna granica liczby interwałów w histogramie?
Przeczytałem kilka artykułów i fragmentów książek, które wyjaśniają, jak wybrać dobrą liczbę interwałów (pojemników) dla histogramu zestawu danych, ale zastanawiam się, czy istnieje twarda maksymalna liczba interwałów na podstawie liczby punktów w zestaw danych lub inne kryterium. Wstęp: Powód, dla którego pytam, jest to, że próbuję napisać oprogramowanie na podstawie …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
1
Co wskazuje na kształt klina wykresu PCA?
W swojej pracy w autoencoders do klasyfikacji tekst Hinton i Salakhutdinov wykazały wykres wytwarzanego przez 2 wymiarowe LSA (co jest ściśle związane z PCA) . Stosując PCA do absolutnie różnych nieco nieco wymiarowych danych, otrzymałem podobnie wyglądający wykres: (z wyjątkiem tego przypadku naprawdę chciałem wiedzieć, czy jest jakaś struktura wewnętrzna). …
2
Jakie dziedziny naukowe badają, w jaki sposób ludzie interpretują podsumowania ilościowe i wizualizacje?
Istnieje mnóstwo dobrze znanych zasobów oferujących porady dotyczące wizualizacji danych. (Np. Tufte, Stephen Few i in. , Nathan Yau .) Ale do jakich dziedzin można się zwrócić w celu uzyskania odpowiedzi na takie pytania: Czy krytyka wykresu kołowego jest istotna w praktyce? Czy ludzie znacznie lepiej interpretują długość skali liniowej …
5
Jaki jest dobry sposób graficznego przedstawienia bardzo dużej liczby sparowanych punktów danych?
W mojej dziedzinie zwykłym sposobem wykreślania sparowanych danych jest seria cienkich nachylonych segmentów linii, nakładających je na medianę i CI mediany dla dwóch grup: Jednak ten rodzaj wykresu staje się znacznie trudniejszy do odczytania, ponieważ liczba punktów danych staje się bardzo duża (w moim przypadku mam rzędu 10000 par): Zmniejszenie …
2
Jak przedstawić zużycie kWh na rok względem średniej temperatury?
Dla zabawy chcę zobrazować moje miesięczne zużycie energii w gospodarstwach domowych w ujęciu rocznym. Chciałbym jednak dołączyć pewne odniesienie do miesięcznej temperatury, dzięki czemu mogę ustalić, czy mój dom lub zachowanie poprawia się, pogarsza lub utrzymuje stałe w odniesieniu do zużycia kWh. Dane, z którymi pracuję: +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Month | …
3
Funkcja przenoszenia w modelach prognostycznych - interpretacja
Zajmuję się modelowaniem ARIMA wzbogaconym o zmienne egzogeniczne do celów modelowania promocyjnego i trudno mi to wytłumaczyć użytkownikom biznesowym. W niektórych przypadkach pakiety oprogramowania kończą się prostą funkcją przesyłania, tj. Parametrem * Zmienna egzogeniczna. W tym przypadku interpretacja jest łatwa, tzn. Działanie promocyjne X (reprezentowane przez egzogenną zmienną binarną) wpływa …
2
Jak powstaje wykres „United States of Reddit”?
Poniżej znajduje się wykres z p. 202 Christiana Ruddera Dataclysm , choć został stworzony przez Jamesa Dowdella. To ilustruje relacje między różnymi 200 najpopularniejszymi subredditami, które są obszarami zainteresowania na reddit.com, gdzie użytkownicy mogą przesyłać linki, komentarze i głosy. Są one podobne do tagów na tej stronie. Rozmiar regionów subredditów …
2
Wizualne podsumowanie bałaganu skierowanych segmentów linii
Mam zestaw danych milionów ukierunkowanych segmentów linii. Segmenty linii są sekwencyjne - jest to zmienna klimatyczna (ciepło jawne), z obserwowanymi i symulowanymi wartościami w odstępach półgodzinnych. Staram się szukać wzorców w działaniu symulacji. Patrzę na wykres rozrzutu wartości obs vs vs i łączę je z segmentami linii (strzałki wskazują kierunek …
4
Pomóc zinterpretować fabułę interakcji?
Mam problem z interpretacją wykresów interakcji, gdy występuje interakcja między dwiema zmiennymi niezależnymi. Poniższe wykresy pochodzą z tej strony: Tutaj i są zmiennymi niezależnymi, a jest zmienną zależną.ZAAAbBBD V.DVDV Pytanie: Występuje interakcja i główny efekt , ale brak głównego efektuZAAAbBB Można zauważyć, że im wyższa wartość , tym wyższa wartość …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.