Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

2
Jak wizualizowałbyś segmentowany lejek? (i czy możesz to zrobić za pomocą Pythona?)
Widziałem ten post w Moz, który przedstawiał segmentowy lejek marketingowy: Tego rodzaju rzeczy miałyby w mojej pracy dużą wartość. Nie mam pojęcia, jak wizualizować nieprzetworzone dane, aby pokazać taki segmentowy lejek. Chodzi o to, że potencjalni klienci pochodzą z różnych źródeł (których używamy do segmentacji danych) i przechodzą przez kilka …
2
Znaczenie reprezentowania simpleksu jako powierzchni trójkąta w rozkładzie Dirichleta?
Czytam z książki, która przedstawia dystrybucję Dirchilet, a następnie przedstawiłam dane na jej temat. Ale tak naprawdę nie byłem w stanie zrozumieć tych liczb. Dołączyłem figurę tutaj na dole. To, czego nie rozumiem, to znaczenie trójkątów. Zwykle, gdy chce się wykreślić funkcję 2 zmiennych, bierze się wartość var1 i va2, …
4
Czy istnieje nazwa tego wykresu - coś w rodzaju skrzyżowania wykresu kołowego i wykresu mekko
Czy poniżej znajduje się nazwa tego rodzaju wykresu (pochodzącego z nowozelandzkiego Ministerstwa Biznesu, Innowacji i Zatrudnienia , dla którego pracuję, ale nie byłem zaangażowany w tworzenie tej fabuły)? Składa się z prostokątów, w których obszar jest proporcjonalny do zmiennej, i przypomina rodzaj skrzyżowania wykresu kołowego, wykresu mozaiki i wykresu mekko. …
1
Interpretacja fabuły skrzypiec
Porównuję rozproszenie różnych grup za pomocą wykresów skrzypcowych, jednak większość zasobów online, które znalazłem, są po prostu związane z tym, jak tworzyć wykresy i bardzo podstawową interpretacją wyników (mediana wariancji, dane są skupione lub nie). Szukam szczegółowych przykładów, które mogę podążać za moją wskazówką, aby poprawnie interpretować wykresy skrzypiec.
2
Co to jest kopuła adaptacyjna?
Moje podstawowe pytanie brzmi: co to jest kopuła adaptacyjna? Mam slajdy z prezentacji (niestety nie mogę zapytać autora slajdów) o kopiach adaptacyjnych i nie rozumiem, co to znaczy resp. do czego to jest dobre? Oto slajdy: Następnie slajdy kontynuują test punktu zmiany. Zastanawiam się, o co chodzi i dlaczego potrzebuję …
1
Wizualizacja wyników z wielu ukrytych modeli klas
Używam ukrytej analizy klas do grupowania próbki obserwacji na podstawie zestawu zmiennych binarnych. Używam R i pakietu poLCA. W LCA musisz określić liczbę klastrów, które chcesz znaleźć. W praktyce ludzie zwykle uruchamiają kilka modeli, z których każdy określa inną liczbę klas, a następnie używają różnych kryteriów, aby ustalić, które jest …
2
Zrozumienie wąsów z fabuły
Mam pytanie dotyczące interpretacji wąsów z fabuły. Przeczytałem: „U góry iu dołu prostokąta„ wąsy ”pokazują zakres 1,5-krotności odległości między kwantylami 0,25 i 0,75”, ale nie do końca rozumiem, co oznacza „odległość” . Nie może być tak, że chodzi o masę prawdopodobieństwa, ponieważ między kwantylem od 0,25 do 0,75 oczywiście zawsze …
2
Jak mogę wyobrazić sobie znaczenie różnych danych wejściowych dla prognozy dla nieliniowego modelu czarnej skrzynki?
Buduję interaktywne narzędzie prognostyczne (w języku python) jako pomoc w prognozowaniu wykonywanym w mojej organizacji. Do tej pory proces prognozowania był w dużej mierze sterowany przez człowieka, a prognostycy asymilowali dane w swoich naturalnych sieciach neuronowych i wykorzystując swoje wyuczone wyczucie jelit do dokonywania prognoz. Z przeprowadzonej przeze mnie długoterminowej …
5
Reprezentowanie danych eksperymentalnych
Kłócę się z moim doradcą o wizualizację danych. Twierdzi, że reprezentując wyniki eksperymentalne, wartości należy narysować wyłącznie „ markerami ”, jak pokazano na poniższym obrazie. Podczas gdy krzywe powinny reprezentować tylko „ model ” Z drugiej strony uważam, że krzywa jest w wielu przypadkach niepotrzebna w celu ułatwienia czytelności, jak …
4
Jak wykreślić 20 lat dziennych danych w szeregach czasowych
Mam następujący zestaw danych: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv i chciałbym zaplanować codzienne zmiany w „Otwarciu” według „Daty”, więc wykonałem następujące czynności: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") i otrzymuję następujące: Teraz nie jest to oczywiście najładniejszy wykres, więc zastanawiam się, jaka jest właściwa metoda, aby użyć takich szczegółowych danych?
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
2
Jak wygenerować wykres podobny do wykresu wygenerowanego przez plot.bugs i plot.jags z mcmc.list? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . R wydaje się być w stanie generować ładne wykresy podsumowań z obiektów bugsi jagsgenerowanych przez funkcje R2WinBUGS :: bugs i R2jags: …
2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
7
Poszukuję sztucznych danych 2D w celu wykazania właściwości algorytmów klastrowania
Szukam zestawów danych 2-wymiarowych punktów danych (każdy punkt danych jest wektorem dwóch wartości (x, y)) o różnych rozkładach i formach. Pomocny byłby również kod do generowania takich danych. Chcę ich użyć do wykreślenia / wizualizacji działania niektórych algorytmów klastrowych. Oto kilka przykładów: gwiazda jak dane w chmurze cztery klastry, jedna …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.