Rozkład dwumianowy podaje częstotliwości „sukcesów” w ustalonej liczbie niezależnych „prób”. Użyj tego znacznika do pytań o dane, które mogą być dystrybuowane dwumianowo lub do pytań dotyczących teorii tego rozkładu.
Oto proste pytanie statystyczne, które otrzymałem. Nie jestem pewien, czy to rozumiem. X = liczba zdobytych punktów na egzaminie (wielokrotny wybór i prawidłowa odpowiedź to jeden punkt). Czy X jest dwumianowy? Odpowiedź profesora brzmiała: Tak, ponieważ są tylko dobre lub złe odpowiedzi. Moja odpowiedź: Nie, ponieważ każde pytanie ma inne …
O tym, czy w regresji logistycznej istnieje błąd (i jego założony rozkład), czytałem w różnych miejscach, które: nie istnieje termin błędu termin błędu ma rozkład dwumianowy (zgodnie z rozkładem zmiennej odpowiedzi) termin błędu ma rozkład logistyczny Czy ktoś może wyjaśnić?
Mam nadzieję, że ktoś zapewni intuicyjny przegląd tego, czym jest dystrybucja quasibinomial i co robi. Szczególnie interesują mnie następujące punkty: Jak quasibinomial różni się od rozkładu dwumianowego. Gdy zmienna odpowiedzi jest proporcją (przykładowe wartości obejmują 0,23, 0,11, 0,78, 0,98), model quasibinomial będzie działał w R, ale model dwumianowy nie. Dlaczego …
Niech oznacza dwumianową funkcję rozkładu (DF) o parametrach i obliczonych przy : i niech oznacza Poissona DF z parametrem obliczonym dla : n ∈ N p ∈ ( 0 , 1 ) r ∈ { 0 , 1 , … , n } B ( n , p , r …
Użyłem następującego kodu r do oszacowania przedziałów ufności proporcji dwumianowej, ponieważ rozumiem, że zastępuje to „obliczanie mocy” podczas projektowania krzywych charakterystycznych dla odbiornika działającego na wykrywanie chorób w populacji. n wynosi 150, a choroba, naszym zdaniem, występuje w populacji w 25%. Obliczyłem wartości 75% czułości i 90% swoistości (ponieważ wydaje …
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
Jestem bardziej programistą niż statystykiem, więc mam nadzieję, że to pytanie nie jest zbyt naiwne. Zdarza się to w losowych wykonaniach programu do pobierania próbek. Jeśli wezmę N = 10 losowo wybranych próbek stanu programu, zobaczyłem, że funkcja Foo jest wykonywana na przykład na I = 3 z tych próbek. …
Szukam informacji na temat różnicy między regresją dwumianową, ujemną dwumianową i regresją Poissona i dla jakich sytuacji ta regresja najlepiej pasuje. Czy są jakieś testy, które mogę wykonać w SPSS, które mogą mi powiedzieć, która z tych regresji jest najlepsza w mojej sytuacji? Ponadto, jak uruchomić Poissona lub dwumian ujemny …
Chciałbym lepiej zrozumieć, w jaki sposób uzyskano korektę ciągłości rozkładu dwumianowego dla normalnego przybliżenia. Jaką metodę zastosowaliśmy, aby zdecydować, że powinniśmy dodać 1/2 (dlaczego nie inną liczbę?). Wszelkie wyjaśnienia (lub link do sugerowanej lektury, inne niż to , będą mile widziane).
Próbuję rozwiązać następujące pytanie: Gracz A wygrał 17 z 25 gier, podczas gdy gracz B wygrał 8 z 20 - czy istnieje znacząca różnica między obydwoma współczynnikami? Co przychodzi na myśl w R, to: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …
Jaka jest różnica między ujemnym rozkładem dwumianowym a rozkładem dwumianowym? Próbowałem czytać online i odkryłem, że ujemny rozkład dwumianowy jest używany, gdy punkty danych są dyskretne, ale myślę, że nawet rozkład dwumianowy można zastosować do dyskretnych punktów danych.
Zastanawiałem się, czy możliwe jest wygenerowanie skorelowanych losowych zmiennych dwumianowych po zastosowaniu transformacji liniowej? Poniżej wypróbowałem coś prostego w R i daje to pewną korelację. Ale zastanawiałem się, czy istnieje jakiś zasadny sposób, aby to zrobić? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X3 = …
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
Zawsze myślałem o regresji logistycznej jako po prostu szczególnym przypadku regresji dwumianowej, w którym funkcja połączenia jest funkcją logistyczną (zamiast, powiedzmy, funkcji probit). Jednak po przeczytaniu odpowiedzi na inne pytanie brzmię, jakbym mógł się pomylić, i istnieje różnica między regresją logistyczną a regresją dwumianową z łączem logistycznym. Co za różnica?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.