Pytania otagowane jako computing

W przypadku pytań na temat obejmujących obliczenia statystyczne. Prosimy o dołączenie tagu niektórych metod statystycznych.

4
Jak pobierać próbki z rozkładu normalnego ze znaną średnią i wariancją przy użyciu konwencjonalnego języka programowania?
Nigdy nie miałem kursu statystyki, więc mam nadzieję, że pytam w odpowiednim miejscu. Załóżmy, że mam tylko dwa dane opisujące rozkład normalny: średnią i wariancję . Chcę użyć komputera do losowego pobierania próbek z tej dystrybucji, tak aby uszanować te dwie statystyki.μμ\muσ2σ2)\sigma^2 To całkiem oczywiste, że mogę poradzić sobie ze …
12
Narzędzie wiersza polecenia do obliczania podstawowych statystyk dla strumienia wartości [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Czy jest jakieś narzędzie wiersza polecenia, które akceptuje przepływ liczb (w formacie ascii) ze standardowego wejścia i podaje podstawowe statystyki opisowe …
4
Biblioteki C ++ do obliczeń statystycznych
Mam określony algorytm MCMC, który chciałbym przenieść do C / C ++. Wiele kosztownych obliczeń jest już napisanych w C przez Cython, ale chcę mieć cały sampler napisany w skompilowanym języku, aby móc po prostu pisać opakowania dla Python / R / Matlab / cokolwiek. Po przeszukiwaniu skłaniam się ku …
23 mcmc  software  c++  computing 
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Julia: Podsumowując, jak się miewa
Ten post dotyczy szybko zmieniającego się wydarzenia. Natknąłem się na pytanie z 2012 roku, które miało bardzo dobrą dyskusję na temat Julii jako alternatywy dla R / Python dla różnych rodzajów prac statystycznych. Oto oryginalne Pytanie z 2012 roku dotyczące obietnicy Julii Niestety Julia była wtedy bardzo nowa, a zestawy …
19 r  python  computing  julia 
6
Prędkość obliczeniowa w R?
Zadanie polegało mi na przeniesieniu jednego z naszych obecnych dużych modeli stochastycznych z SAS do nowego języka. Osobiście wolę tradycyjny skompilowany język, ale PI chce, żebym sprawdził R, którego nigdy nie używałem. Naszą motywacją do wyciągnięcia modelu z SAS jest (1) wiele osób nie ma do niego dostępu, ponieważ SAS …
16 r  computing 
9
Jakie książki zawierają przegląd statystyk obliczeniowych dotyczących informatyki?
Jako inżynier oprogramowania interesuję się takimi tematami, jak algorytmy statystyczne, eksploracja danych, uczenie maszynowe, sieci bayesowskie, algorytmy klasyfikacji, sieci neuronowe, łańcuchy Markowa, metody Monte Carlo i generowanie liczb losowych. Osobiście nie miałem przyjemności pracy z żadną z tych technik, ale musiałem pracować z oprogramowaniem, które pod maską je zastosowało i …
1
Online, skalowalne metody statystyczne
Inspiracją do tego była wydajna regresja liniowa online , która była dla mnie bardzo interesująca. Czy są jakieś teksty lub zasoby poświęcone obliczeniom statystycznym na dużą skalę, w których obliczenia z zestawami danych są zbyt duże, aby zmieściły się w pamięci głównej, a być może zbyt zróżnicowane, aby skutecznie podpróbować. …
4
Testowanie oprogramowania statystycznego
Jakie techniki / podejścia są przydatne w testowaniu oprogramowania statystycznego? Szczególnie interesują mnie programy wykonujące estymację parametryczną z maksymalnym prawdopodobieństwem. Porównywanie wyników z wynikami z innych programów lub opublikowanych źródeł nie zawsze jest możliwe, ponieważ przez większość czasu, gdy piszę własny program, jest tak, ponieważ obliczenia, których potrzebuję, nie są …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.