Pytania otagowane jako logarithm

Logarytm liczby to potęga, do której należy podnieść podstawę, aby uzyskać liczbę.

3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
6
Jakie są alternatywy dla złamanych osi?
Użytkownicy często mają pokusę, aby przełamać wartości osi w celu prezentacji danych o różnych rzędach wielkości na tym samym wykresie (patrz tutaj ). Chociaż może to być wygodne, nie zawsze jest to preferowany sposób wyświetlania danych (w najlepszym przypadku może być mylący). Jakie są alternatywne sposoby wyświetlania danych, które różnią …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Czy w statystykach należy przyjąć, że oznacza czy logarytm naturalny ?
Studiuję statystyki i często spotykam formuły zawierające logi zawsze jestem zdezorientowany, jeśli powinienem interpretować to jako standardowe znaczenie log, tj. Podstawa 10, lub jeśli w statystyce log ogólnie przyjmuje się, że log naturalny ln. W szczególności studiuję estymację częstotliwości Good-Turinga jako przykład, ale moje pytanie jest bardziej ogólne.
2
Skośność logarytmu zmiennej losowej gamma
Rozważ losową zmienną gamma . Istnieją zgrabne wzory na średnią, wariancję i skośność:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\ \operatorname{Var}[X]&=\alpha\theta^2=1/\alpha\cdot\mathbb E[X]^2\\ \operatorname{Skewness}[X]&=2/\sqrt{\alpha} \end{align} Rozważmy teraz zmienną losową przekształconą logarytmicznie . Wikipedia podaje wzory na średnią i wariancję:Y=log(X)Y=log⁡(X)Y=\log(X) E[Y]Var[Y]=ψ(α)+log(θ)=ψ1(α)E[Y]=ψ(α)+log⁡(θ)Var⁡[Y]=ψ1(α)\begin{align} \mathbb E[Y]&=\psi(\alpha)+\log(\theta)\\ \operatorname{Var}[Y]&=\psi_1(\alpha)\\ \end{align} poprzez funkcje digamma i trigamma, które są zdefiniowane jako pierwsza …
2
Po co logować transformację danych przed przeprowadzeniem analizy głównych składników?
Im podążam za tutorialem tutaj: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/, aby lepiej zrozumieć PCA. Samouczek używa zestawu danych Iris i stosuje transformację dziennika przed PCA: Zauważ, że w poniższym kodzie stosujemy transformację logarytmiczną do zmiennych ciągłych, zgodnie z sugestią [1], i ustawiamy centeri scalerównoważymy TRUEw wywołaniu prcompstandaryzacji zmiennych przed zastosowaniem PCA. Czy ktoś mógłby …
2
Jak przekształcić wartości ujemne na logarytmy?
Chciałbym wiedzieć, jak przekształcić wartości ujemne Log(), ponieważ mam dane heteroskedastyczne. Przeczytałem, że działa ze wzorem, Log(x+1)ale to nie działa z moją bazą danych i nadal otrzymuję NaN. Np. Dostaję ten komunikat ostrzegawczy (nie umieściłem całej bazy danych, ponieważ myślę, że jedna z moich wartości ujemnych wystarczy, aby pokazać przykład): …
12 r  logarithm 
2
Modele binarne (Probit i Logit) z przesunięciem logarytmicznym
Czy ktoś ma pochodne tego, jak offset działa w modelach binarnych, takich jak probit i logit? W moim problemie okno kontrolne może mieć różną długość. Załóżmy, że pacjenci dostają zastrzyk profilaktyczny jako leczenie. Strzal zdarza się w różnych momentach, więc jeśli wynik jest binarnym wskaźnikiem tego, czy zdarzyły się jakieś …
1
Dlaczego warto korzystać z rejestrowanych zmiennych?
Prawdopodobnie jest to bardzo podstawowe pytanie, ale wydaje mi się, że nie jestem w stanie znaleźć na to solidnej odpowiedzi. Mam nadzieję, że mogę. Obecnie czytam artykuły jako przygotowanie do pracy magisterskiej. Obecnie czytam artykuł, który bada związek między tweetami a funkcjami giełdy. W jednej ze swoich hipotez sugerują, że …
2
Czy modele szeregów czasowych różnic log są lepsze niż stopy wzrostu?
Często widzę, że autorzy oceniają model „logarytmicznej różnicy”, np log(yt)−log(yt−1)=log(yt/yt−1)=α+βxtlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Zgadzam się, że właściwe jest odniesienie xtxtx_t do zmiany procentowej ytyty_t podczas gdy log(yt)log⁡(yt)\log (y_t) to .I(1)I(1)I(1) Różnica logów jest jednak przybliżeniem i wydaje się, że równie dobrze można oszacować model bez …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.