Z wykształcenia nie jestem statystykiem, jestem inżynierem oprogramowania. Jednak statystyki pojawiają się bardzo często. W rzeczywistości pytania dotyczące błędu typu I i typu II pojawiają się bardzo często w trakcie moich studiów do certyfikowanego stowarzyszenia Software Development Associate (matematyka i statystyka to 10% egzaminu). Zawsze mam problem z prawidłowymi definicjami …
Zastanawiałem się dokładnie, dlaczego gromadzenie danych, dopóki nie zostanie uzyskany znaczący wynik (np. ) (tj. Hakowanie p), zwiększy poziom błędu Typu I?p<.05p<.05p \lt .05 Byłbym również bardzo wdzięczny za Rpokazanie tego zjawiska.
Istnieje pewna szkoła myślenia, zgodnie z którą najbardziej rozpowszechnionym podejściem do testowania statystycznego jest „hybryda” między dwoma podejściami: podejściem Fishera i podejściem Neymana-Pearsona; te dwa podejścia, jak głosi twierdzenie, są „niezgodne”, a zatem wynikowa „hybryda” jest „niespójnym miszmaszem”. Podam poniżej bibliografię i kilka cytatów, ale na razie wystarczy powiedzieć, że …
Jaka jest motywacja do wprowadzenia dodatkowego poziomu pośredniczości od opisowego „fałszywie dodatniego” do liczby całkowitej „1”? Czy „fałszywie pozytywne” jest naprawdę zbyt długie?
Mam dwa pytania dotyczące tego, kiedy użyć korekty Bonferroni: Czy właściwe jest zastosowanie korekty Bonferroni we wszystkich przypadkach wielokrotnego testowania? Jeśli ktoś przeprowadza test na zestawie danych, dzieli go na dokładniejsze poziomy (np. Dzieli dane według płci) i wykonuje te same testy, jak to może wpłynąć na liczbę postrzeganych testów …
Poniższy cytat pochodzi ze słynnego artykułu badawczego Znaczenie statystyczne dla badań całego genomu Storey i Tibshirani (2003): Na przykład fałszywie dodatni wskaźnik wynoszący 5% oznacza, że średnio 5% prawdziwie zerowych cech w badaniu zostanie nazwanych znaczącymi. FDR (wskaźnik fałszywych odkryć) wynoszący 5% oznacza, że spośród wszystkich funkcji nazywanych znaczącymi, 5% …
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
Niektórzy z was mogli przeczytać ten miły artykuł: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Nie log-transform danych zliczania. Metody w ekologii i ewolucji 1: 118–122. klick . W mojej dziedzinie badań (ekotoksykologia) mamy do czynienia ze słabo powielonymi eksperymentami, a GLM nie są szeroko stosowane. Zrobiłem więc podobną symulację jak O'Hara …
Reguły zatrzymania wpływają na związek między wartościami P a wskaźnikami błędów związanymi z decyzjami. Niedawny artykuł Simmonsa i in. W 2011 r . Termin „ stopnie swobody badacza” opisuje zbiór zachowań, które uważają za odpowiedzialne za wiele raportów w literaturze psychologicznej, które okazały się nie do odtworzenia. Spośród tych zachowań …
Kontekst Grupa naukowców i statystów ( Benjamin i in., 2017 ) niedawno zasugerowała, że typowy współczynnik fałszywie dodatnich ( = 0,05) stosowany jako próg dla określenia „istotności statystycznej” musi zostać dostosowany do bardziej konserwatywnego progu ( = .005). Konkurencyjna grupa naukowców i statystyk ( Lakens i in., 2018 ) odpowiedziała, …
Mam pytanie dotyczące grupowych metod sekwencyjnych . Według Wikipedii: W randomizowanym badaniu z dwiema grupami leczenia stosuje się klasyczne sekwencyjne badanie grupowe w następujący sposób: Jeśli dostępnych jest n osobników w każdej grupie, przeprowadzana jest analiza tymczasowa na 2 osobach. Analizę statystyczną przeprowadza się w celu porównania dwóch grup, a …
Wiem, że błąd typu II polega na tym, że H1 jest prawdą, ale H0 nie jest odrzucany. Pytanie Jak obliczyć prawdopodobieństwo błędu typu II z rozkładem normalnym, gdy znane jest odchylenie standardowe?
Czytam Gelman & Carlin „Beyond Power Calculations: Assessment Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors” (2014). Próbuję zrozumieć główną ideę, główne podejście, ale jestem zdezorientowany. Czy ktoś mógłby pomóc mi wydestylować esencję? Papier wygląda mniej więcej tak (jeśli dobrze to zrozumiałem). Badania statystyczne w psychologii są często nękane przez …
W klasie statystycznej elementarnej, dla której byłem TA, profesor stwierdził, że wraz ze wzrostem prawdopodobieństwa błędu typu I maleje prawdopodobieństwo błędu typu II , a odwrotność jest prawdziwa. To sugeruje mi, że .αα\alphaββ\betaρα,β<0ρα,β<0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Ale jak to udowodnić w ramach ogólnego testu hipotez? Czy to stwierdzenie jest w …
Moje pytanie jest raczej semantyczne. Gdy metoda rutynowo wytwarza wysokie wartości p, nazywa się ją konserwatywną. Czy nazwałbyś coś przeciwnego, tj. Metodę o wysokim poziomie błędu typu II liberalną?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.