Pytania otagowane jako negative-binomial

Dyskretny, jednoczynnikowy rozkład modelujący liczbę Bernoulli(p) sukcesy próbne aż do wystąpienia określonej liczby awarii.

4
Wykresy diagnostyczne dla regresji zliczania
Jakie wykresy diagnostyczne (i być może testy formalne) są najbardziej przydatne dla regresji, w których wynikiem jest zmienna licząca? Szczególnie interesują mnie modele Poissona i modele dwumianowe ujemne, a także ich odpowiedniki zerowe i przeszkodowe. Większość źródeł, które znalazłem, po prostu kreśli wartości resztkowe w stosunku do dopasowanych wartości bez …
2
Kiedy Poisson i ujemne regresje dwumianowe pasują do tych samych współczynników?
Zauważyłem, że w regresji R, Poissona i regresji dwumianowej ujemnej (NB) zawsze wydaje się pasować do tych samych współczynników dla predyktorów jakościowych, ale nie ciągłych. Na przykład oto regresja z predyktorem jakościowym: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), …
2
Jakie są założenia ujemnej regresji dwumianowej?
Pracuję z dużym zestawem danych (poufnym, więc nie mogę udostępniać zbyt wiele) i doszedłem do wniosku, że konieczna będzie regresja dwumianowa. Nigdy wcześniej nie dokonywałem regresji glm i nie mogę znaleźć żadnych jasnych informacji na temat założeń. Czy są takie same dla MLR? Czy mogę przekształcić zmienne w ten sam …
3
Co to jest theta w ujemnej regresji dwumianowej dopasowanej do R?
Mam pytanie dotyczące ujemnej regresji dwumianowej: Załóżmy, że masz następujące polecenia: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Pamiętaj, że samochody to zestaw danych, który jest dostępny w R, i tak naprawdę nie obchodzi mnie, czy ten model ma sens). Chciałbym wiedzieć: jak mogę interpretować zmienną theta(zwróconą na końcu wywołania do summary). …
4
Różnica między regułą dwumianową, ujemną dwumianową i regresją Poissona
Szukam informacji na temat różnicy między regresją dwumianową, ujemną dwumianową i regresją Poissona i dla jakich sytuacji ta regresja najlepiej pasuje. Czy są jakieś testy, które mogę wykonać w SPSS, które mogą mi powiedzieć, która z tych regresji jest najlepsza w mojej sytuacji? Ponadto, jak uruchomić Poissona lub dwumian ujemny …
2
Diagnostyka uogólnionych modeli liniowych (mieszanych) (w szczególności reszt)
Obecnie mam trudności ze znalezieniem odpowiedniego modelu dla danych trudnych do zliczenia (zmienna zależna). Próbowałem różnych modeli (modele efektów mieszanych są niezbędne dla mojego rodzaju danych), takich jak lmeri lme4(z transformacją logarytmiczną), a także uogólnionych liniowych modeli efektów mieszanych z różnymi rodzinami, takimi jak dwumian Gaussa lub ujemny. Nie jestem …
2
Ciągłe uogólnianie ujemnego rozkładu dwumianowego
Ujemny rozkład dwumianowy (NB) jest zdefiniowany na nieujemnych liczbach całkowitych i ma funkcję masy prawdopodobieństwa fa( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Czy ma sens rozważenie ciągłego rozkładu na liczbach rzeczywistych nieujemnych zdefiniowanych przez tę samą formułę (zastępując …
2
Zmienić modelowanie procesu za pomocą rozkładu Poissona, aby zastosować ujemny rozkład dwumianowy?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Mamy procesu losowego, które mogą, albo nie, może wystąpić wiele razy w zadanym okresie czasu . Mamy plik danych z wcześniej istniejącego modelu tego procesu, który zapewnia prawdopodobieństwo wystąpienia wielu zdarzeń w okresie 0 \ leq t <T . Ten istniejący model jest stary i musimy przeprowadzać bieżące kontrole …
3
Jaki jest odpowiedni model dla danych o niskiej rozproszeniu?
Próbuję modelować dane zliczania w R, które najwyraźniej są rozproszone (parametr dyspersji ~ .40). Prawdopodobnie dlatego model glmz family = poissonlub ujemny glm.nbmodel dwumianowy ( ) nie są znaczące. Kiedy patrzę na opisy moich danych, nie mam typowego skosu danych zliczania, a reszty w moich dwóch warunkach eksperymentalnych są również …
1
Kiedy stosować dane GLM Poissona vs. geometryczne vs. ujemne dwumianowe?
Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i Poissona). Kiedy stosować dane GLM Poissona vs. …
1
Dlaczego quasi-Poissona w GLM nie traktuje się jako specjalnego przypadku ujemnego dwumianu?
Próbuję dopasować uogólnione modele liniowe do niektórych zestawów danych zliczania, które mogą być rozproszone lub nie. Dwa obowiązujące tutaj rozkłady kanoniczne to Poisson i ujemny dwumianowy (Negbin), z EV i wariancjąμμ\mu V.rP.= μVarP=μVar_P = \mu V.rN.b= μ + μ2)θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} który może być wyposażony w R z …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.