Pytania otagowane jako software

Upewnij się, że Twoje pytanie dotyczy STATYSTYK, UCZENIA SIĘ MASZYN lub ANALIZY DANYCH i nie dotyczy wyłącznie programowania, wsparcia lub błędów. Uwzględnij dodatkowe tagi odnoszące się do problemów statystycznych.

8
Czy język R jest wiarygodny w dziedzinie ekonomii?
Jestem absolwentem ekonomii, który niedawno przeszedł na R z innych bardzo znanych pakietów statystycznych (głównie używałem SPSS). Obecnie moim małym problemem jest to, że jestem jedynym użytkownikiem R. w mojej klasie. Moi koledzy z klasy używają Staty i Gaussa, a jeden z moich profesorów powiedział nawet, że R jest idealny …
9
W jaki sposób R i Python uzupełniają się w informatyce?
W wielu samouczkach lub instrukcjach narracja wydaje się sugerować, że R i Python współistnieją jako uzupełniające się elementy procesu analizy. Jednak dla mojego niedoświadczonego oka wydaje się, że oba języki robią to samo. Moje pytanie brzmi więc, czy istnieją naprawdę wyspecjalizowane nisze dla tych dwóch języków, czy może to tylko …
54 r  python  software 
8
Excel jako stół roboczy statystyk
Wygląda na to, że wiele osób (w tym ja) lubi analizować dane eksploracyjne w programie Excel. Niektóre ograniczenia, takie jak dozwolona liczba wierszy w arkuszu kalkulacyjnym, są uciążliwe, ale w większości przypadków nie uniemożliwiają korzystania z programu Excel do zabawy z danymi. Artykuł McCullougha i Heisera jednak praktycznie krzyczy, że …
9
Czy ktoś zna jakieś dobre oprogramowanie open source do wizualizacji danych z bazy danych?
Ostatnio natknąłem się na Tableau i próbowałem wizualizować dane z bazy danych i pliku csv. Interfejs użytkownika umożliwia wizualizację danych czasowych i przestrzennych oraz błyskawiczne tworzenie wykresów. Takie narzędzie jest naprawdę przydatne, ponieważ umożliwia graficzną obserwację danych bez pisania kodu. Ponieważ istnieje wiele źródeł danych, z których muszę pobierać i …
4
OpenBugs vs. JAGS
Za chwilę wypróbuję środowisko w stylu BUGS do szacowania modeli bayesowskich. Czy są jakieś ważne zalety, które należy wziąć pod uwagę, wybierając pomiędzy OpenBugs lub JAGS? Czy jedna może zastąpić drugą w dającej się przewidzieć przyszłości? Będę używać wybranego Gibbsa Samplera z R. Nie mam jeszcze konkretnej aplikacji, ale raczej …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 
7
Dlaczego i kiedy utworzyć pakiet R?
Rozumiem, że to pytanie jest dość szerokie, ale zastanawiam się, jakie powinny być decydujące punkty przy podejmowaniu decyzji o utworzeniu (lub nie) nowego pakietu dla R. Aby być bardziej szczegółowym, dodam, że pytanie nie dotyczy powodów użyj R w sobie, więcej o decyzji o kompilacji różnych skryptów i zintegrowaniu ich …
28 r  software 
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
9
Oprogramowanie do analizy statystyk i eksploracji danych do obsługi dużych zestawów danych
Obecnie muszę przeanalizować około 20 milionów rekordów i zbudować modele predykcyjne. Do tej pory wypróbowałem Statistica, SPSS, RapidMiner i R. Wśród nich Statistica wydaje się najbardziej odpowiedni do eksploracji danych, a interfejs użytkownika RapidMiner jest również bardzo przydatny, ale wydaje się, że Statistica, RapidMiner i SPSS są odpowiednie tylko dla …
4
Biblioteki C ++ do obliczeń statystycznych
Mam określony algorytm MCMC, który chciałbym przenieść do C / C ++. Wiele kosztownych obliczeń jest już napisanych w C przez Cython, ale chcę mieć cały sampler napisany w skompilowanym języku, aby móc po prostu pisać opakowania dla Python / R / Matlab / cokolwiek. Po przeszukiwaniu skłaniam się ku …
23 mcmc  software  c++  computing 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.