Pytania otagowane jako effect-size

Wielkość efektu to „miara siły zjawiska lub oszacowanie tej wielkości na podstawie próbki” [Wikipedia].

4
Dziennik psychologiczny zakazał wartości p i przedziałów ufności; czy rzeczywiście mądrze jest przestać ich używać?
W dniu 25 lutego 2015 r. Czasopismo Basic and Applied Social Psychology opublikowało artykuł wstępny zakazujący wartości i przedziałów ufności we wszystkich przyszłych artykułach.ppp Mówią w szczególności (formatowanie i podkreślanie są moje): [...] przed publikacją autorzy będą musieli usunąć wszelkie pozostałości z NHSTP [procedura testowania znaczenia hipotezy zerowej] ( wartości …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
1
Jak interpretować i zgłaszać eta kwadrat / częściowy eta kwadrat w statystycznie istotnych i nieistotnych analizach?
Mam dane, które mają wartości eta do kwadratu i częściowe wartości eta do kwadratu obliczone jako miara wielkości efektu dla średnich różnic w grupie. Jaka jest różnica między eta kwadratem a częściowym eta kwadratem? Czy można je interpretować przy użyciu tych samych wytycznych Cohena (Myślę, że 1988: 0,01 = mały, …
4
Czy mniejsze wartości p są bardziej przekonujące?
Czytałem o wartościach , wskaźnikach błędów typu 1, poziomach istotności, obliczeniach mocy, wielkościach efektów i debacie Fisher vs Neyman-Pearson. To sprawiło, że poczułem się trochę przytłoczony. Przepraszam za ścianę tekstu, ale czułem, że konieczne było przedstawienie mojego obecnego zrozumienia tych pojęć, zanim przejdę do moich faktycznych pytań.ppp Z tego, co …
1
Czy analiza mocy a priori jest zasadniczo bezużyteczna?
W zeszłym tygodniu uczestniczyłem w spotkaniu Towarzystwa Osobowości i Psychologii Społecznej, gdzie widziałem przemówienie Uri Simonsohna z założeniem, że zastosowanie analizy mocy a priori w celu ustalenia wielkości próby było zasadniczo bezużyteczne, ponieważ jej wyniki są tak wrażliwe na założenia. Oczywiście, twierdzenie to jest sprzeczne z tym, czego nauczono mnie …
1
Jak stosować metodę delta do standardowych błędów efektów marginalnych?
Interesuje mnie lepsze zrozumienie metody delta do aproksymacji standardowych błędów średnich efektów krańcowych modelu regresji, który obejmuje termin interakcji. Patrzyłem na powiązane pytania metodą delta, ale żadne nie dostarczyło tego, czego szukam. Rozważ następujące przykładowe dane jako motywujący przykład: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- x1 + …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
5
Co to jest wielkość efektu… i dlaczego jest nawet przydatna?
Mam wstępną wiedzę na temat statystyki na poziomie absolwenta (zakładam, że znam statystykę matematyczną i prawdopodobieństwo na poziomie licencjackim (np. Wackerly i in., Ross 'Prawdopodobieństwo) i mam pewną wiedzę na temat teorii miar). Niedawno rozpocząłem pracę nad eksperymentalnym projektowaniem i raportowaniem statystycznym w statystykach dotyczących edukacji i zostałem umieszczony w …
2
Rozmiar efektu do podpisanego testu rang Wilcoxona?
Niektórzy autorzy (np. Pallant, 2007, s. 225; patrz zdjęcie poniżej) sugerują obliczenie wielkości efektu dla testu rang podpisanego przez Wilcoxona poprzez podzielenie statystyki testu przez pierwiastek kwadratowy z liczby obserwacji: r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zjest wyjście statystyczny badania przez SPSS (patrz zdjęcie poniżej), jak również przez wilcoxsign_testw R. (Patrz …
1
Określanie wcześniej wielkości efektu w metaanalizie
Moje pytanie dotyczy priorów co do wielkości efektów, w moim projekcie miarą jest Cohena . Czytając literaturę, często wydaje się, że niejasne są przeory, na przykład w dobrze znanym ośmiu szkołach przykład hierarchicznej metaanalizy bayesowskiej. W przykładzie z ośmiu szkół widziałem niejasny wcześniej używany do oszacowania mu, taki jak μ …
1
Czy iloraz wiarygodności i porównanie modelu Bayesa stanowią doskonałą i wystarczającą alternatywę dla testowania zerowej hipotezy?
W odpowiedzi na rosnącą liczbę statystyk i badaczy krytykujących użyteczność testowania zerowej hipotezy (NHT) dla nauki jako kumulatywnego przedsięwzięcia, grupa zadaniowa American Psychological Association ds. Wnioskowania statystycznego uniknęła całkowitego zakazu NHT, ale zasugerowała, że ​​badacze raportować rozmiary efektów oprócz wartości p pochodzących z NHT. Jednak rozmiary efektów nie są łatwo …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.