Pytania otagowane jako psychometrics

Psychometria ewoluowała jako dziedzina psychologii, która stała się nauką o pomiarze nieobserwowalnych indywidualnych cech.

2
Wykrywanie wzorców oszukiwania podczas egzaminu na wiele pytań
PYTANIE: Mam dane binarne dotyczące pytań egzaminacyjnych (poprawne / niepoprawne). Niektóre osoby mogły mieć wcześniejszy dostęp do podzbioru pytań i prawidłowych odpowiedzi. Nie wiem kto, ilu lub który. Gdyby nie było oszukiwania, załóżmy, że modelowałbym prawdopodobieństwo poprawnej odpowiedzi dla elementu jako , gdzie reprezentuje trudność pytania, a to ukryta zdolność …
2
Niezawodność między oceniającymi dla danych porządkowych lub przedziałowych
Jakie metody wiarygodności między oceniającymi są najbardziej odpowiednie dla danych porządkowych lub przedziałowych? Uważam, że „wspólne prawdopodobieństwo porozumienia” lub „Kappa” są przeznaczone dla danych nominalnych. Chociaż można użyć „Pearson” i „Spearman”, są one głównie używane w przypadku dwóch wskaźników pomiarowych (chociaż można je stosować w więcej niż dwóch wskaźnikach). Jakie …
6
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych
Koledzy proszą mnie o pomoc w tym temacie, której tak naprawdę nie wiem. W jednym badaniu postawili hipotezy dotyczące roli niektórych ukrytych zmiennych, a sędzia poprosił ich o sformalizowanie tego w SEM. Ponieważ to, czego potrzebują, nie wydaje się zbyt trudne, myślę, że dam temu szansę ... na razie szukam …
5
Jak zacząć korzystać z teorii odpowiedzi na pytania i jakiego oprogramowania użyć?
Kontekst Czytałem o teorii odpowiedzi na przedmioty i uważam ją za fascynującą. Myślę, że rozumiem podstawy, ale zastanawiam się, jak zastosować techniki statystyczne związane z tym obszarem. Poniżej znajdują się dwa artykuły podobne do obszaru, w którym chciałbym zastosować ITR: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 Drugi to ten, który naprawdę chciałbym przedłużyć w …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Analiza czynnikowa kwestionariuszy złożonych z elementów Likerta
Kiedyś analizowałem przedmioty z psychometrycznego punktu widzenia. Ale teraz próbuję przeanalizować inne rodzaje pytań dotyczących motywacji i innych tematów. Wszystkie te pytania dotyczą skal Likerta. Moją początkową myślą było zastosowanie analizy czynnikowej, ponieważ hipoteza pytań odzwierciedla niektóre podstawowe wymiary. Ale czy analiza czynnikowa jest odpowiednia? Czy konieczne jest sprawdzenie każdego …
2
Ocena wiarygodności kwestionariusza: wymiarowość, problematyczne elementy i czy użyć alfa, lambda6 lub jakiegoś innego indeksu?
Analizuję wyniki podane przez uczestników biorących udział w eksperymencie. Chcę oszacować wiarygodność mojego kwestionariusza, który składa się z 6 pozycji, mających na celu oszacowanie stosunku uczestników do produktu. Obliczyłem alfa Cronbacha traktującego wszystkie elementy jako pojedynczą skalę (alfa wynosiła około 0,6) i usuwając jeden element na raz (maksymalna alfa wynosiła …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Poszukuję przykładu analizy czynnikowej danych dychotomicznych (zmiennych binarnych) przy użyciu R.
Mam pewne dychotomiczne dane, tylko zmienne binarne, a mój szef poprosił mnie o wykonanie analizy czynnikowej z wykorzystaniem macierzy korelacji tetrachorycznych. Wcześniej byłem w stanie nauczyć się, jak przeprowadzać różne analizy na podstawie przykładów tutaj i na stronie UCLA ze statystykami i innych podobnych witryn, ale nie wydaje mi się, …
3
Jakie kryteria należy spełnić, aby stwierdzić, że występuje „efekt pułapu”?
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy wariancja jest ograniczona w ten sposób. … Na przykład może …
2
Jak przekształcić dane porządkowe z kwestionariusza w odpowiednie dane przedziałowe?
Czy istnieją jakieś proste metody przekształcania danych z poziomu porządkowego na poziom przedziałowy (podobnie jak w przypadku odwrotnej)? I wykonalne w Excelu lub SPSS? Mając dane, powiedzmy: 10 pytań na poziomie porządkowym (powiedzmy skalę 0-5, gdzie 0 = „wcale”, 5 = „cały czas”), chcę je przekształcić, aby można je było …
4
Jak obliczyć korelację między / w grupach zmiennych?
Mam macierz 1000 obserwacji i 50 zmiennych mierzonych w 5-punktowej skali. Te zmienne są zorganizowane w grupy, ale w każdej grupie nie ma równej liczby zmiennych. Chciałbym obliczyć dwa rodzaje korelacji: Korelacja w obrębie grup zmiennych (między cechami): pewna miara tego, czy zmienne w grupie zmiennych mierzą to samo. Korelacja …
2
Identyfikacja bezużytecznych pytań z kwestionariusza
Opracowuję kwestionariusz. Aby poprawić jego niezawodność i aktualność, chcę zastosować metody statystyczne. Chcę wyeliminować pytania, których odpowiedzi są zawsze takie same. Oznacza to, że prawie wszyscy uczestnicy udzielili takich samych odpowiedzi na te pytania. Teraz moje pytania to: Jaki jest termin techniczny na takie bezużyteczne pytania, których odpowiedzi są zawsze …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.