Pytania otagowane jako psychology

Psychologia to dyscyplina akademicka i stosowana, która obejmuje naukowe badanie funkcji i zachowań umysłowych.

4
Dziennik psychologiczny zakazał wartości p i przedziałów ufności; czy rzeczywiście mądrze jest przestać ich używać?
W dniu 25 lutego 2015 r. Czasopismo Basic and Applied Social Psychology opublikowało artykuł wstępny zakazujący wartości i przedziałów ufności we wszystkich przyszłych artykułach.ppp Mówią w szczególności (formatowanie i podkreślanie są moje): [...] przed publikacją autorzy będą musieli usunąć wszelkie pozostałości z NHSTP [procedura testowania znaczenia hipotezy zerowej] ( wartości …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Analiza czynnikowa kwestionariuszy złożonych z elementów Likerta
Kiedyś analizowałem przedmioty z psychometrycznego punktu widzenia. Ale teraz próbuję przeanalizować inne rodzaje pytań dotyczących motywacji i innych tematów. Wszystkie te pytania dotyczą skal Likerta. Moją początkową myślą było zastosowanie analizy czynnikowej, ponieważ hipoteza pytań odzwierciedla niektóre podstawowe wymiary. Ale czy analiza czynnikowa jest odpowiednia? Czy konieczne jest sprawdzenie każdego …
2
Jak radzić sobie z efektem sufitu dzięki narzędziu pomiarowemu?
Zebrałem dane psychofizjologiczne mierzące zdolność badanych (dwóch grup) do postrzegania wibracji. Wibrująca sonda porusza się po skórze przy coraz mniejszych przemieszczeniach, a pacjent wskazuje, kiedy odczuwa wibrację. Niestety, przy wysokich częstotliwościach sonda może poruszać się tylko na niewielką odległość, a czasami największa odległość, na którą sonda może się poruszać, wciąż …
6
Czy właściwe jest traktowanie danych w skali n-punktowej Likerta jako n prób z procesu dwumianowego?
Nigdy nie podobało mi się, jak ludzie zazwyczaj analizują dane ze skal Likerta tak, jakby błąd był ciągły i Gaussa, gdy istnieją uzasadnione oczekiwania, że ​​te założenia zostaną naruszone przynajmniej w skrajnych skalach. Co sądzisz o następującej alternatywie: Jeśli odpowiedź przyjmuje wartość w skali punktowej, rozwiń te dane do prób, …
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
3
Randomizacja próby losowej
Zawsze jestem nieco zaskoczony, widząc reklamy psychologiczne za udział w badaniach eksperymentalnych. Z pewnością ludzie, którzy reagują na te reklamy, nie są losowo wybierani, a zatem stanowią populację wybraną przez siebie. Ponieważ wiadomo, że randomizacja rozwiązuje problem samoselekcji, zastanawiałem się, czy randomizacja próbki nieprzypadkowej rzeczywiście coś zmieniła. Co myślisz ? …
1
EFA wyraźnie wspiera jeden czynnik, środek jest wewnętrznie spójny, ale CFA ma słabe dopasowanie?
Badam właściwości psychometryczne 10-elementowej miary samoopisu. Mam około 400 przypadków w dwóch niezależnych próbach. Przedmioty są uzupełniane w 4-punktowej skali Likerta. EFA wyraźnie wspiera rozwiązanie jednoczynnikowe (np. Pierwsza wartość własna powyżej 6, wszystkie inne poniżej 1), a wartość alfa Cronbacha jest dobra (np. 0,90). Żaden element nie ma niskiej korelacji …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.