Pytania otagowane jako experiment-design

Badanie, w jaki sposób ustrukturyzować ćwiczenie polegające na zbieraniu informacji, w którym występuje zmienność.

16
Polecane książki na temat projektowania eksperymentów?
Jakie są zalecenia panelu dotyczące książek na temat projektowania eksperymentów? W idealnym przypadku książki powinny być nadal w formie drukowanej lub dostępne w formie elektronicznej, choć nie zawsze jest to możliwe. Jeśli czujesz się poruszony, aby dodać kilka słów o tym, co jest tak dobrego w książce, to też byłoby …
4
ANOVA dotycząca danych dwumianowych
Analizuję eksperymentalny zestaw danych. Dane składają się ze sparowanego wektora rodzaju leczenia i wyniku dwumianowego: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... W kolumnie wyników 1 oznacza sukces, a 0 oznacza niepowodzenie. Chciałbym dowiedzieć się, czy leczenie znacząco zmienia wynik. Istnieją 4 różne zabiegi, …
4
Pułapki w projekcie eksperymentalnym: unikanie martwych eksperymentów
Znalazłem ten cytat wiele razy: Skonsultowanie się ze statystykiem po zakończeniu eksperymentu często oznacza jedynie poproszenie go o przeprowadzenie sekcji zwłok. Może może powiedzieć, z czego umarł eksperyment. - Ronald Fisher (1938) Wydaje mi się być może trochę zarozumiały. Jedynymi przykładami, jakie kiedykolwiek znalazłem opisującymi, jak eksperymenty giną bez dobrego …
4
Co jest nie tak z (niektórymi) pseudolosami?
Natknąłem się na badanie, w którym pacjenci w wieku powyżej 50 lat byli pseudolosowi losowo według roku urodzenia. Jeśli rok urodzenia był liczbą parzystą, zwykła opieka, jeśli liczba nieparzysta, interwencja. Łatwiej jest go wdrożyć, trudniej jest go obalić (łatwo sprawdzić, jakie leczenie powinien otrzymać pacjent), łatwo go zapamiętać (zadanie trwało …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
5
Co to jest blok w projekcie eksperymentalnym?
Mam dwa pytania dotyczące pojęcia bloku w projekcie eksperymentalnym: (1) Jaka jest różnica między blokiem a czynnikiem? (2) Próbowałem przeczytać niektóre książki, ale coś nie jest jasne: wydaje się, że autorzy zawsze zakładają, że nie ma interakcji między „czynnikiem blokującym” a innymi czynnikami. Czy to prawda, a jeśli tak, to …
2
Jak „kontrolujesz” czynnik / zmienną?
W moim rozumieniu „kontrola” może mieć dwa znaczenia w statystyce. Grupa kontrolna: W eksperymencie członek grupy kontrolnej nie jest leczony. Np .: Placebo vs. Lek: Dajesz leki jednej grupie, a nie drugiej (kontrola), co jest również określane jako „kontrolowany eksperyment”. Kontrola zmiennej: technika oddzielania efektu określonej zmiennej niezależnej. Niektóre inne …
3
Jaka jest różnica między „eksperymentem statystycznym” a „modelem statystycznym”?
Śledzę AW van der Vaarta, statystyki asymptotyczne (1998). Mówi o eksperymentach statystycznych, twierdząc, że różnią się one od modelu statystycznego, ale nie definiuje żadnego z nich. Moje pytanie: Czym jest (1) eksperyment statystyczny, (2) model statystyczny i (3) jaki jest kluczowy składnik, który zawsze odróżnia eksperyment statystyczny od jakiegokolwiek modelu …
3
Czy dostępna jest ogólna metoda symulowania danych ze wzoru lub analizy?
De novo symulacja danych z eksperymentalnej ramki danych projektowych. Z naciskiem na R (choć inne rozwiązanie językowe byłoby świetne). Podczas projektowania eksperymentu lub ankiety symulowanie danych i przeprowadzanie analizy tych symulowanych danych może zapewnić świetny wgląd w zalety i wady projektu. Takie podejście może być również niezbędne do zrozumienia i …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
4
Podręczniki / lektury na temat tego, co robić, gdy nie można stworzyć idealnego eksperymentu?
Mój trening statystyczny jest zakorzeniony w statystykach matematycznych, a przyjmowanie tych metod w moim stwardnieniu rozsianym jest w tej chwili trochę szokiem; obecnie trudno mi zrozumieć niektóre z tych „stosowanych” metod, ponieważ brakuje mi doświadczenia w branży. Jednym z tematów, o których mówiliśmy w moich klasach metod, jest koncepcja eksperymentalnego …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.