Pytania otagowane jako communication

Związane z przekazywaniem lub wyjaśnianiem danych statystycznych, analiz lub pojęć

11
Wyjaśnianie laikom, dlaczego działa ładowanie początkowe
Niedawno użyłem ładowania początkowego, aby oszacować przedziały ufności dla projektu. Ktoś, kto niewiele wie o statystykach, ostatnio poprosił mnie o wyjaśnienie, dlaczego działa ładowanie początkowe, tj. Dlaczego ponowne próbkowanie tej samej próbki w kółko daje dobre wyniki. Zdałem sobie sprawę, że chociaż spędziłem dużo czasu na zrozumieniu, jak z niego …
15
Najbardziej mylące terminy statystyczne
My, statystycy, używamy wielu słów w nieco inny sposób niż wszyscy inni. Powoduje to wiele problemów, gdy uczymy lub wyjaśniamy, co robimy. Rozpocznę listę (a teraz dodam kilka definicji, w komentarzach): Moc to zdolność do prawidłowego odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej. Zwykle oznacza to prawidłowe powiedzenie „coś się dzieje”. Odchylenie - …
3
Jak zaprezentować wyniki Lasso za pomocą glmnet?
Chciałbym znaleźć predyktory dla ciągłej zmiennej zależnej z zestawu 30 zmiennych niezależnych. Korzystam z regresji Lasso zaimplementowanej w pakiecie glmnet w R. Oto kod zastępczy : # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use crossvalidation to find the best …
10
Czy jest jakaś dobra książka popularnonaukowa na temat statystyki lub uczenia maszynowego?
Wokół jest mnóstwo naprawdę dobrych książek popularnonaukowych, które dotyczą prawdziwej nauki, a także historii i przyczyn obecnych teorii, a jednocześnie są niezwykle przyjemne do czytania. Na przykład „Chaos” Jamesa Gleicka (chaos, fraktale, nieliniowość), „Krótka historia czasu” Stephena Hawkinga (fizyka, pochodzenie wszechświata, czas, czarne dziury) lub „Samolubny gen” Richarda Dawkinsa ( …
10
Jakie jest wytłumaczenie twojego ulubionego laika dla trudnej koncepcji statystycznej?
Naprawdę lubię słyszeć proste wyjaśnienia złożonych problemów. Jaka jest twoja ulubiona analogia lub anegdota, która wyjaśnia trudną koncepcję statystyczną? Moim ulubionym jest wyjaśnienie Murraya dotyczące kointegracji za pomocą pijaka i jej psa. Murray wyjaśnia, w jaki sposób dwa przypadkowe procesy (wędrujący pijany i jej pies, Oliver) mogą mieć korzenie jednostkowe, …
2
Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard”: jak to zrobili?
Ta wiadomość w artykule Reutera z 25.02.2019 jest obecnie w wiadomościach: Dowody na istnienie wywołanego przez człowieka globalnego ocieplenia uderzają w „złoty standard” [Naukowcy] stwierdzili, że pewność, że działalność człowieka podnosi ciepło na powierzchni Ziemi, osiągnęła poziom „pięciu sigma”, statystyczny wskaźnik oznaczający, że istnieje tylko jedna na milion szansa, że …
1
Pięknie napisane prace
Z książki Davida Salsburga Herbata degustacyjna : Chociaż czytelnik może w to nie wierzyć, styl literacki odgrywa ważną rolę w badaniach matematycznych. Niektórzy pisarze matematyczni wydają się nie być w stanie tworzyć artykułów, które są łatwe do zrozumienia. Inni wydają się czerpać przewrotną przyjemność z generowania wielu linii symbolicznej notacji …
2
Jak opisać lub wizualizować model wielokrotnej regresji liniowej
Próbuję dopasować model wielokrotnej regresji liniowej do moich danych za pomocą kilku parametrów wejściowych, powiedzmy 3. F(x)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor=(A B C)T(x1 x2 x3)+d(i)(ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 x3)+d\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + d \tag{i} \\ &\text{or} \\ F(x) &= (A\ B\ C)^T (x_1\ x_2\ x_3) + d \tag{ii} \end{align} …
3
Różnice między regresją logistyczną a perceptronami
Jak rozumiem, sztuczna sieć neuronowa perceptron / jednowarstwowa z funkcją aktywacji logistycznej sigmoidu jest tym samym modelem co regresja logistyczna. Oba modele podano w równaniu: F(x)=11−e−βXF(x)=11−e−βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Algorytm uczenia się perceptronu jest online i oparty na błędach, podczas gdy parametry regresji logistycznej można nauczyć przy użyciu różnych algorytmów …
3
Jak wyjaśniłbyś uogólnione modele liniowe osobom bez tła statystycznego?
Zawsze trudno mi wyjaśnić odbiorcom techniki statystyczne bez tła statystycznego. Gdybym chciał wyjaśnić, czym jest GLM dla takich odbiorców (bez rzucania statystycznego żargonu), jaki byłby najlepszy lub najskuteczniejszy sposób? Zazwyczaj tłumaczę GLM trzema częściami - (1) składową losową, która jest zmienną odpowiedzi, (2) składową systematyczną, która jest predyktorami liniowymi, oraz …
5
Przetwarzanie poznawcze / interpretacja technik wizualizacji danych
Czy ktoś wie o badaniach, które badają skuteczność (zrozumiałość?) Różnych technik wizualizacji? Na przykład, jak szybko ludzie rozumieją jedną formę wizualizacji nad inną? Czy interaktywność z wizualizacją pomaga ludziom przywoływać dane? Wszystko w tym stylu. Przykładem wizualizacji mogą być: wykresy rozrzutu, wykresy, osie czasu, mapy, interfejsy interaktywne (takie jak współrzędne …
3
Jak najlepiej komunikować niepewność?
Ogromnym problemem w przekazywaniu wyników obliczeń statystycznych mediom i opinii publicznej jest sposób komunikowania niepewności. Z pewnością większość środków masowego przekazu wydaje się lubić twardą i szybką liczbę, chociaż z wyjątkiem stosunkowo niewielkiej liczby przypadków liczby zawsze mają pewną niepewność. Jak więc my, jako statystycy (lub naukowcy opisujący pracę statystyczną), …
3
Liczba cyfr znaczących do zgłoszenia
Czy istnieje bardziej naukowy sposób określania liczby cyfr znaczących, które należy zgłosić dla średniej lub przedziału ufności w sytuacji, która jest dość standardowa - np. Klasa pierwszego roku na studiach. Widziałem liczbę znaczących cyfr do umieszczenia w tabeli , dlaczego nie używamy znaczących cyfr i liczbę znaczących cyfr w dopasowaniu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.