Dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)?

Czy są jakieś dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)?

Widziałem Markov Chain Monte Carlo w praktyce , ale te książki wydają się trochę stare.

Czy jest więcej książek o aktualizacjach dotyczących różnych zastosowań MCMC w takich obszarach jak uczenie się maszyn, widzenie komputerowe i biologia obliczeniowa?

Tak, Podręcznik MCMC jest bardzo aktualnym zbiorem artykułów na temat MCMC. Również książka Roberta i Caselli jest rachunkiem bieżącym bardziej niż Markov Chain Monte Carlo w praktyce. Myślę jednak, że MCMC w praktyce to naprawdę dobre miejsce do rozpoczęcia nauki tego przedmiotu. Oto linki Amazon do opisów książek, o których wspomniałem powyżej.

Wprowadzenie metod Monte Carlo z R.

Podręcznik Markov Chain Monte Carlo

Znalazłem ten artykuł jako dobry przegląd / elementarz na MCMC do uczenia maszynowego:

Wprowadzenie do MCMC dla uczenia maszynowego - Andrieu, de Freitas, Doucet & Jordan (2003).

SAS 9.3 udostępnia teraz proc mcmc szczegółową dokumentację (jak zwykle!). Nie mniej niż 19 przykładów ilustruje tę nową procedurę bayesowską. Omówiono proste modele regresji liniowej, mieszane modele liniowe i nieliniowe, ale także modele Coxa i wiele innych rodzajów analiz.

Ściśle mówiąc, nie jest to książka ... ale zdecydowanie jest to złota kopalnia zastosowań ;-)