Pytania otagowane jako survey

Odnosi się do instrumentu używanego do pobierania próbki z populacji. Badania ankietowe często odnoszą się do pobierania próbek populacji ludzkich i są wykonywane głównie poprzez podawanie kwestionariuszy lub wywiady z osobami. Próbkowanie osób do badań w populacjach warstwowych może wymagać bardziej złożonego pobierania próbek niż proste losowanie, aby uzyskać dokładniejsze oszacowania parametrów populacji. Plan doboru próby i analiza danych ankietowych wchodzą w zakres „Metodologii badania”.

1
Czy SurveyMonkey ignoruje fakt, że otrzymujesz nieprzypadkową próbkę?
SurveyMonkey ma kroki i tabelę, aby dowiedzieć się, jaki rozmiar próby jest potrzebny dla danego marginesu błędu lub przedziału ufności, na podstawie wielkości populacji. Wielkość próby SurveyMonkey Czy ta tabela po prostu ignoruje fakt, że nie otrzymasz losowej próbki, ponieważ tylko osoby, które zawracają sobie głowę odpowiedzią na ankietę? Zostaję …
1
Jak interpretować ten dwupłat PCA pochodzący z ankiety na temat obszarów, którymi ludzie są zainteresowani?
Kontekst: Zapytałem setki uczestników ankiety, jak bardzo są zainteresowani wybranymi obszarami (według pięciopunktowej skali Likerta, gdzie 1 wskazuje „nie zainteresowany”, a 5 wskazuje „zainteresowany”). Potem spróbowałem PCA. Poniższy obraz przedstawia dwa pierwsze główne elementy. Kolory są używane dla płci, a strzałki PCA są oryginalnymi zmiennymi (tj. Zainteresowaniami). Zauważyłem to: Kropki …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Przedział ufności dla średniego efektu leczenia z ważenia oceny skłonności?
Staram się oszacować średni efekt leczenia na podstawie danych obserwacyjnych, stosując ważenie wyniku skłonności (szczególnie IPTW). Myślę, że obliczam ATE poprawnie, ale nie wiem, jak obliczyć przedział ufności ATE, biorąc pod uwagę wagi wyniku odwrotnej skłonności. Oto równanie, którego używam do obliczenia średniego efektu leczenia (odniesienie Stat Med. 10 września …
1
Metoda ankiety na temat osobistych pożyczek
Mój statystyczny przyjaciel powiedział mi o interesującej technice, która służy do uzyskiwania uczciwych odpowiedzi na ankiety dotyczące delikatnych problemów. Pamiętam ogólną istotę metody, ale zastanawiam się, czy ktokolwiek zna szczegóły i czy można się do niej odwoływać. Historia polegała na tym, że AMA na Florydzie chciało ocenić używanie narkotyków przez …
1
EFA wyraźnie wspiera jeden czynnik, środek jest wewnętrznie spójny, ale CFA ma słabe dopasowanie?
Badam właściwości psychometryczne 10-elementowej miary samoopisu. Mam około 400 przypadków w dwóch niezależnych próbach. Przedmioty są uzupełniane w 4-punktowej skali Likerta. EFA wyraźnie wspiera rozwiązanie jednoczynnikowe (np. Pierwsza wartość własna powyżej 6, wszystkie inne poniżej 1), a wartość alfa Cronbacha jest dobra (np. 0,90). Żaden element nie ma niskiej korelacji …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.