Pytania otagowane jako excel

Microsoft Excel to komercyjny program do obsługi arkuszy kalkulacyjnych. Użyj tego znacznika w przypadku każdego pytania na temat, które (a) dotyczy programu Excel jako krytycznej części pytania lub oczekiwanej odpowiedzi, & (b) dotyczy nie tylko korzystania z programu Excel.

8
Linia najlepszego dopasowania nie wygląda na dobre dopasowanie. Dlaczego?
Spójrz na ten wykres Excela: Linia najlepszego dopasowania „zdrowego rozsądku” byłaby prawie pionową linią przechodzącą przez środek punktów (edytowaną ręcznie na czerwono). Jednak liniowa linia trendu ustalona przez Excel jest pokazaną ukośną czarną linią. Dlaczego Excel stworzył coś, co (dla ludzkiego oka) wydaje się błędne? Jak mogę stworzyć linię najlepszego …
8
Excel jako stół roboczy statystyk
Wygląda na to, że wiele osób (w tym ja) lubi analizować dane eksploracyjne w programie Excel. Niektóre ograniczenia, takie jak dozwolona liczba wierszy w arkuszu kalkulacyjnym, są uciążliwe, ale w większości przypadków nie uniemożliwiają korzystania z programu Excel do zabawy z danymi. Artykuł McCullougha i Heisera jednak praktycznie krzyczy, że …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
4
Jak zobrazować wyniki subiektywnego porządku rang?
Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych. Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam dobrego sposobu na wizualizację trendów wysokiego poziomu w rankingach. Próbowałem zarówno wykresów słupkowych, jak i …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Mam linię najlepszego dopasowania. Potrzebuję punktów danych, które nie zmienią mojej linii najlepszego dopasowania
Prowadzę prezentację na temat dopasowania linii. Mam prostą funkcję liniową, . Próbuję uzyskać rozproszone punkty danych, które mogę umieścić na wykresie rozrzutu, który utrzyma moją linię najlepszego dopasowania na tym samym równaniu.y=1x+by=1x+by=1x+b Chciałbym nauczyć się tej techniki w R lub Excel - w zależności od tego, co jest łatwiejsze.
3
Najlepsze oprogramowanie do wizualizacji danych open source do użytku z programem PowerPoint
Jakie jest najlepsze oprogramowanie do wizualizacji danych typu open source? Potrzebuję: Może importować dane z Microsoft Excel (importowanie danych z baz danych Oracle również byłoby dobre, ale nie jest to obowiązkowe). Wykresy generowane przez oprogramowanie można eksportować do programu Microsoft PowerPoint (kopiowanie i wklejanie jest ze mną w porządku). Open …
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
2
Wzór na autokorelację w R vs. Excel
Próbuję dowiedzieć się, w jaki sposób R oblicza autokorelację lag-k (najwyraźniej jest to ta sama formuła stosowana przez Minitab i SAS), dzięki czemu mogę ją porównać do korzystania z funkcji CORREL programu Excel zastosowanej do serii i jej wersji z opóźnieniem k. R i Excel (przy użyciu CORREL) dają nieco …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.