Pytania otagowane jako poisson-regression

Regresja Poissona jest jednym z wielu modeli regresji dla zmiennych zależnych, które są zliczeniami (nieujemnymi liczbami całkowitymi). Bardziej ogólnym modelem jest ujemna regresja dwumianowa. Obie mają wiele wariantów.

4
Wykresy diagnostyczne dla regresji zliczania
Jakie wykresy diagnostyczne (i być może testy formalne) są najbardziej przydatne dla regresji, w których wynikiem jest zmienna licząca? Szczególnie interesują mnie modele Poissona i modele dwumianowe ujemne, a także ich odpowiedniki zerowe i przeszkodowe. Większość źródeł, które znalazłem, po prostu kreśli wartości resztkowe w stosunku do dopasowanych wartości bez …
2
Kiedy Poisson i ujemne regresje dwumianowe pasują do tych samych współczynników?
Zauważyłem, że w regresji R, Poissona i regresji dwumianowej ujemnej (NB) zawsze wydaje się pasować do tych samych współczynników dla predyktorów jakościowych, ale nie ciągłych. Na przykład oto regresja z predyktorem jakościowym: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), …
1
Nieliniowy vs. uogólniony model liniowy: jak odnosisz się do regresji logistycznej, Poissona itp.?
Mam pytanie dotyczące semantyki, na które chciałbym poznać opinie innych statystyk. Wiemy, że modele takie jak logistyka, Poisson itp. Mieszczą się w zasięgu uogólnionych modeli liniowych. Model zawiera nieliniowe funkcje parametrów, które z kolei mogą być modelowane przy użyciu szkieletu modelu liniowego przy użyciu odpowiedniej funkcji łączenia. Zastanawiam się, czy …
1
Utajona interpretacja zmiennych uogólnionych modeli liniowych (GLM)
Krótka wersja: Wiemy, że regresję logistyczną i regresję probitową można interpretować jako obejmującą ciągłą zmienną ukrytą, która jest dyskretyzowana według pewnego ustalonego progu przed obserwacją. Czy dostępna jest podobna interpretacja zmiennej ukrytej dla, powiedzmy, regresji Poissona? Co powiesz na regresję dwumianową (np. Logit lub probit), gdy występują więcej niż dwa …
1
Kiedy stosować dane GLM Poissona vs. geometryczne vs. ujemne dwumianowe?
Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i Poissona). Kiedy stosować dane GLM Poissona vs. …
1
Dlaczego quasi-Poissona w GLM nie traktuje się jako specjalnego przypadku ujemnego dwumianu?
Próbuję dopasować uogólnione modele liniowe do niektórych zestawów danych zliczania, które mogą być rozproszone lub nie. Dwa obowiązujące tutaj rozkłady kanoniczne to Poisson i ujemny dwumianowy (Negbin), z EV i wariancjąμμ\mu V.rP.= μVarP=μVar_P = \mu V.rN.b= μ + μ2)θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} który może być wyposażony w R z …
1
Dobroć dopasowania i który model wybrać regresję liniową lub Poissona
Potrzebuję porady dotyczącej dwóch głównych dylematów w moich badaniach, które są studium przypadku 3 dużych farmaceutyków i innowacji. Liczba patentów rocznie jest zmienną zależną. Moje pytania są Jakie są najważniejsze kryteria dobrego modelu? Co jest ważniejsze / mniej ważne? Czy to, że większość lub wszystkie zmienne będą znaczące? Czy to …
4
Dlaczego zwykłe najmniejsze kwadraty działają lepiej niż regresja Poissona?
Próbuję dopasować regresję, aby wyjaśnić liczbę zabójstw w każdej dzielnicy miasta. Chociaż wiem, że moje dane są zgodne z rozkładem Poissona, próbowałem dopasować taki OLS: log(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + \beta X + \epsilon Następnie spróbowałem (oczywiście!) Regresji Poissona. Problemem jest to, że lepsze wyniki w regresji OLS: pseudo jest wyższa …
2
W modelu Poissona, jaka jest różnica między wykorzystaniem czasu jako współzmiennej lub przesunięcia?
Niedawno odkryłem, jak modelować ekspozycje w czasie za pomocą dziennika (np.) Czasu jako przesunięcia w regresji Poissona. Zrozumiałem, że przesunięcie odpowiada czasowi zmiennemu towarzyszącemu o współczynniku 1. Chciałbym lepiej zrozumieć różnicę między używaniem czasu jako przesunięcia lub jako normalnej współzmiennej (dlatego oszacowanie współczynnika). W jakiej sytuacji powinienem zastosować jedną z …
2
Kiedy ktoś mówi, że odchylenie resztkowe / df powinno wynosić ~ 1 dla modelu Poissona, jak przybliżone jest przybliżenie?
Często widziałem porady dotyczące sprawdzania, czy dopasowanie modelu Poissona jest nadmiernie rozproszone, polegające na podzieleniu resztkowego odchylenia przez stopnie swobody. Wynikowy stosunek powinien wynosić „około 1”. Pytanie brzmi, o jakim zakresie mówimy dla „przybliżonego” - jaki jest stosunek, który powinien wywoływać alarmy, aby rozważyć alternatywne formy modeli?
2
Poissona czy quasi-poissona w regresji z danymi zliczania i nadmierną dyspersją?
Mam dane zliczania (analiza popytu / oferty z liczbą klientów, w zależności od - być może - wielu czynników). Próbowałem regresji liniowej z normalnymi błędami, ale mój wykres QQ nie jest naprawdę dobry. Próbowałem przekształcić log odpowiedzi: po raz kolejny zły wykres QQ. Więc teraz próbuję regresji za pomocą błędów …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.