Pytania otagowane jako ordered-logit

Uporządkowany model logitowy (znany również jako uporządkowana / porządkowa regresja logistyczna) jest rozszerzeniem regresji logistycznej z binarnej zmiennej zależnej do porządkowej zmiennej zależnej. Powszechnym przypadkiem specjalnym jest model proporcjonalnych kursów.

2
Interpretacja porządkowej regresji logistycznej
Uruchomiłem tę porządkową regresję logistyczną w R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Mam to podsumowanie modelu: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 -6.4706 1.6443 …
2
Jak uruchomić analizę regresji logistycznej porządkowej w R z wartościami liczbowymi / kategorialnymi?
Dane podstawowe : mam ~ 1000 osób oznaczonych ocenami: „1”, „dobry”, „2”, „środkowy] lub„ 3 ”[zły] - to wartości, które staram się przewidzieć dla ludzi w przyszłości . Oprócz tego mam pewne informacje demograficzne: płeć (kategorycznie: M / K), wiek (liczbowo: 17-80) i rasę (kategorycznie: czarny / kaukaski / latino). …
1
Współczynnik ujemny w uporządkowanej regresji logistycznej
Załóżmy, że mamy porządkową odpowiedź y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} i zbiór zmiennych X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] który naszym zdaniem wyjaśni yyy . Następnie wykonujemy uporządkowaną regresję logistyczną XXX (macierz projektowa) na yyy (odpowiedź). Załóżmy, że szacowany współczynnik x1x1x_1 , to nazwać p 1 , w uporządkowane regresji logistycznej …
2
Jak stosować porządkową regresję logistyczną z efektami losowymi?
W moim badaniu będę mierzyć obciążenie pracą za pomocą kilku wskaźników. Ze zmiennością tętna (HRV), aktywnością elektrodową (EDA) i ze skalą subiektywną (IWS). Po normalizacji IWS ma trzy wartości: Obciążenie pracą niższe niż normalnie Obciążenie pracą jest średnie Nakład pracy jest większy niż zwykle. Chcę zobaczyć, jak dobrze środki fizjologiczne …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
4
Test Brant w R [zamknięty]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 7 miesięcy temu . W testowaniu założenia regresji równoległej w regresji logistycznej porządkowej stwierdzam, że istnieje kilka podejść. Użyłem zarówno podejścia graficznego (jak wyszczególniono w …
2
Jak przewidzieć kategorię odpowiedzi na podstawie modelu regresji logistycznej porządkowej?
Chcę przewidzieć problem zdrowotny. Mam 3 kategorie wyników, które są uporządkowane: „normalna”, „łagodna” i „ciężka”. Chcę to przewidzieć na podstawie dwóch zmiennych predykcyjnych, wyniku testu (zmienna ciągła, zmienna interwałowa) i historii rodziny z tym problemem (tak lub nie). W mojej próbie prawdopodobieństwo wynosi 55% (normalne), 35% (łagodne) i 10% (ciężkie). …
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
1
Zwykła regresja logistyczna w Pythonie
Chciałbym uruchomić porządkową regresję logistyczną w Pythonie - dla zmiennej odpowiedzi z trzema poziomami i kilkoma czynnikami objaśniającymi. statsmodelsPakiet obsługuje binarny logit i wielomianu logitowe modele (MNLogit), ale nie uporządkowaną logit. Ponieważ podstawowa matematyka nie różni się tak bardzo, zastanawiam się, czy można ją łatwo wdrożyć za pomocą tych? (Alternatywnie, …
3
Co zyskam, jeśli uznam wynik za porządkowy zamiast kategoryczny?
Istnieją różne metody przewidywania zmiennych porządkowych i kategorialnych. Nie rozumiem, jak ważne jest to rozróżnienie. Czy istnieje prosty przykład, który może wyjaśnić, co się stanie, jeśli złożę zamówienie? W jakich okolicznościach to nie ma znaczenia? Na przykład, jeśli wszystkie zmienne niezależne również są kategoryczne / porządkowe, czy byłaby różnica? To …
2
Czy „w porządku” jest wykreślenie linii regresji dla danych rankingowych (korelacja Spearmana)?
Mam dane, dla których obliczyłem korelację Spearmana i chcę ją wizualizować dla publikacji. Zmienna zależna jest uszeregowana, zmienna niezależna nie jest. To, co chcę zwizualizować, to bardziej ogólny trend niż faktyczne nachylenie, więc uszeregowałem niezależność i zastosowałem korelację / regresję Spearmana. Ale kiedy sporządziłem swoje dane i miałem zamiar wstawić …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.