Pytania otagowane jako skewness

Skośność mierzy (lub odnosi się do) stopień asymetrii w rozkładzie zmiennej.

3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
6
Czy ktoś może podać przykład unimodalnego rozkładu, który ma skośność równą zero, ale który nie jest symetryczny?
W maju 2010 r. Użytkownik Wikipedii Mcorazao dodał zdanie do artykułu o skośności: „Wartość zero wskazuje, że wartości są względnie równomiernie rozłożone po obu stronach średniej, zazwyczaj, ale niekoniecznie, implikując rozkład symetryczny”. Jednak na stronie wiki nie ma faktycznych przykładów dystrybucji, które łamią tę regułę. Googlowanie „przykładowe rozkłady asymetryczne z …
3
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo losowy las w zbiorze danych. Zmienna Y jest czynnikiem. W moim zestawie danych nie ma …
3
Wykrywanie wartości odstających w przekrzywionych rozkładach
Zgodnie z klasyczną definicją wartości odstającej jako punktu danych poza IQR 1,5 * z górnego lub dolnego kwartylu, zakłada się rozkład nieskośny. W przypadku rozkładów skośnych (wykładnicza, Poissona, geometryczna itp.) Czy najlepszym sposobem na wykrycie wartości odstającej jest analiza transformacji oryginalnej funkcji? Na przykład rozkłady luźno rządzone rozkładem wykładniczym można …
2
Jak poradzić sobie z różnicą między rozkładem zestawu testowego i zestawu treningowego?
Myślę, że jednym z podstawowych założeń uczenia maszynowego lub szacowania parametrów jest to, że niewidoczne dane pochodzą z tego samego rozkładu, co zestaw szkoleniowy. Jednak w niektórych praktycznych przypadkach rozkład zestawu testowego będzie prawie różny od zestawu szkoleniowego. Powiedz o wielkoskalowym problemie wielu klasyfikacji, który próbuje sklasyfikować opisy produktów do …
12
Przykłady rozkładów z ujemną skośnością
Zainspirowany przez " rzeczywistymi przykładami typowych rozkładów ” zastanawiam się, jakich przykładów pedagogicznych używają ludzie, by wykazać negatywne przekrzywienie? Istnieje wiele „kanonicznych” przykładów rozkładów symetrycznych lub normalnych używanych w nauczaniu - nawet jeśli takie jak wzrost i waga nie przeżyją dokładniejszej analizy biologicznej! Ciśnienie krwi może być bliższe normalności. Lubię …
4
Transformacja w celu zwiększenia kurtozy i skośności normalnego rv
Pracuję nad algorytmem, który opiera się na fakcie, że obserwacje są normalnie rozłożone, i chciałbym empirycznie przetestować odporność algorytmu na to założenie.YYY Aby to zrobić, szukałem sekwencji przemian , które stopniowo zakłócić normalność . Na przykład, jeśli są normalne, mają skośność i kurtozę , i byłoby miło znaleźć sekwencję transformacji, …
3
Jak ocenić skośność na podstawie wykresu pudełkowego?
Jak decydować o skośności, patrząc na wykres pudełkowy zbudowany z tych danych: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Jedna z książek mówi: „Jeśli dolny kwartyl znajduje się dalej od mediany niż górny kwartyl, wówczas rozkład jest ujemnie wypaczony”. Kilka innych źródeł powiedziało mniej więcej to samo. Zbudowałem boxplot …
3
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny?
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny? Rozumiem, że metody bootstrap są tutaj powszechnie stosowane, ale jestem otwarty na inne opcje. Podczas gdy szukam opcji nieparametrycznej, jeśli ktoś może mnie przekonać, że rozwiązanie parametryczne jest prawidłowe, byłoby dobrze. Rozmiar próbki wynosi> 400. Gdyby ktoś mógł …
3
test t na mocno wypaczonych danych
Mam zestaw danych z dziesiątkami tysięcy obserwacji danych o kosztach medycznych. Te dane są mocno przekrzywione w prawo i mają dużo zer. Wygląda to tak dla dwóch grup osób (w tym przypadku dwa przedziały wiekowe z> 3000 obs każda): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.