Pytania otagowane jako ranking

Ranking jest zadaniem lub wynikiem uporządkowania danych bodźców lub wykonawców od „najwyższego” do „najniższego” (lub * odwrotnie *) pod pewnym względem. Zwykle kontrastuje się z oceną bodźców. (Ranking jako sposób transformacji danych - użyj tagu [ranks]).

5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
4
Jak zobrazować wyniki subiektywnego porządku rang?
Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych. Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam dobrego sposobu na wizualizację trendów wysokiego poziomu w rankingach. Próbowałem zarówno wykresów słupkowych, jak i …
3
Metryki do oceny algorytmów rankingowych
Chciałbym przyjrzeć się kilku różnym wskaźnikom algorytmów rankingowych - kilka z nich znajduje się na stronie Wikipedii Uczenie się rangowania, w tym: • Średnia średnia precyzja (MAP); • DCG i NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, gdzie „@n” oznacza, że ​​metryki są oceniane tylko na górnych n dokumentach; …
3
Porównanie list rankingowych
Załóżmy, że każda z dwóch grup, składająca się z i n 2, zajmuje zestaw 25 pozycji od najważniejszych do najmniej ważnych. Jakie są najlepsze sposoby na porównanie tych rankingów?n1n1n_1n2)n2n_2 Oczywiście możliwe jest wykonanie 25 testów U Manna-Whitneya, ale dałoby to 25 wyników testu do interpretacji, co może być zbyt wiele …
2
Przekształcanie listy częściowych rankingów w globalny ranking
Pracuję nad czymś w rodzaju następującego problemu. Mam grupę użytkowników i N książek. Każdy użytkownik tworzy uporządkowany ranking wszystkich książek, które przeczytał (co jest prawdopodobnie podzbiorem N książek), np. Książka 1> Książka 40> Książka 25. Teraz chcę przekształcić te indywidualne rankingi użytkowników w jeden uporządkowany ranking wszystkich książek. Czy są …
3
Ogólna pozycja z wielu list rankingowych
Przejrzałem wiele literatury dostępnej online, w tym forum bez powodzenia i mając nadzieję, że ktoś może pomóc w problemach statystycznych, z którymi się obecnie spotykam: Mam 5 list danych rankingowych, każda zawierająca 10 pozycji w rankingu od pozycji 1 (najlepsza) do pozycji 10 (najgorsza). Ze względów kontekstowych 10 pozycji na …
5
Jak zmierzyć „dobrze zaokrąglone” podmioty uczestniczące w SE?
Stack Exchange, jak wszyscy wiemy, to zbiór stron z pytaniami i odpowiedziami na różne tematy. Zakładając, że każda strona jest od siebie niezależna, biorąc pod uwagę statystyki użytkownika, jak obliczyć jego „zaokrąglenie” w porównaniu do następnego faceta? Jakie narzędzie statystyczne powinienem zastosować? Szczerze mówiąc, nie do końca wiem, jak matematycznie …
3
Funkcje rankingowe w regresji logistycznej
Użyłem regresji logistycznej. Mam sześć funkcji, chcę poznać ważne cechy tego klasyfikatora, które wpływają na wynik bardziej niż inne cechy. Użyłem Information Gain, ale wygląda na to, że nie zależy to od zastosowanego klasyfikatora. Czy istnieje metoda uszeregowania cech według ich ważności na podstawie określonego klasyfikatora (np. Regresji logistycznej)? każda …
1
Jak zmierzyć wiarygodność rankingu konsensusu (problem z książki Kemeny-Snell)
Załóżmy, że każdy z ekspertów jest proszony o uszeregowanie zestawu obiektów w kolejności lub preferencjach. Pozwól na remisy w rankingach.kkknnn John Kemeny i Laurie Snell w swojej książce z 1962 roku „Modele matematyczne w naukach społecznych” proponują rozwiązanie następnego problemu: PROJEKT . Opracuj miarę wiarygodności rankingu konsensusu przez ekspertów. Na …
3
Algorytm uczenia maszynowego do rankingu
Mam zestaw elementów które mogę opisać według cech. A zatem:XXXnnn xja: {doi 1,doi 2, ... ,doi n} ∣xja∈ Xxja:{doja1,doja2),…,dojan}∣xja∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X gdzie to (numeryczna) ocena dla elementu zgodnie z cechami . Moje elementy można więc oglądać jako punkty w przestrzeni n- wymiarowej.doI jdojajotc_{ij}jajaijotjotjnnn Zgodnie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.