Najlepsze oprogramowanie do wizualizacji danych open source do użytku z programem PowerPoint

Jakie jest najlepsze oprogramowanie do wizualizacji danych typu open source? Potrzebuję:

1. Może importować dane z Microsoft Excel (importowanie danych z baz danych Oracle również byłoby dobre, ale nie jest to obowiązkowe).

2. Wykresy generowane przez oprogramowanie można eksportować do programu Microsoft PowerPoint (kopiowanie i wklejanie jest ze mną w porządku).

3. Open source i łatwy w użyciu.

Zaktualizowano 24.02.2017 :

Myślę, że najlepszym rozwiązaniem jest użycie R z RStudio . (Notebook Python i iPython to alternatywa):

• Import danych
  • Excel: pakiet readxl
  • Oracle: pakiet ora lub RODBC
• Rysowanie : ggplot2
• Eksportowanie działek
  • Kopiuj i wklej: funkcjonalność eksportu eksportu RStudio
  • Programowo: pakiet ReporteRs

TLDR;

Import danych

Istnieje wiele sposobów importowania danych programu Excel (tabelarycznych). W przypadku danych Excel readxlpakiet zapewnia najłatwiejszy i najbardziej wszechstronny. Generalnie poprawne typy zmiennych są importowane.

Alternatywą jest zapisanie pliku jako CSV i ponowny import. readrPakiet jest dobry do tego. @Nick Stauner zapewnia być może najbardziej podstawowe rozwiązanie read.csv; ograniczenie polega na tym, że wymaga to dodatkowego kroku zapisania arkusza roboczego jako pliku CSV. Nie jest to świetne, jeśli dane są rozłożone na wiele arkuszy. Może to być nudne, chociaż istnieją programy VBA do zapisywania wszystkich arkuszy jako pliki CSV. Google dla nich. Kolejnym ograniczeniem jest poprawianie typów zmiennych. Jeśli używasz read.csv, często musisz naprawić swoje typy po zaimportowaniu do R.

Istnieje kilka pakietów, które pozwalają uniknąć tych problemów, umożliwiając bezpośrednie połączenie odczytu / zapisu z arkusza kalkulacyjnego lub za pomocą ODBC. Wyszukaj w CRAN excel lub odbc, aby znaleźć odpowiedni dla twojej sytuacji.

Konspiratorstwo

Aby uzyskać wykresy w programie PowerPoint, użyj funkcji eksportu eksportu Rstudio, metoda kopiowania i wklejania za pomocą Rstudio to:

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileOddaje działki do bufora pasty co pozwala wkleić bezpośrednio w Power Point.

Jeśli chodzi o generowanie wykresów, R ma wiele opcji. Wspomniany pakiet ggplot2 zapewnia bardzo wydajny interfejs do tworzenia wszelkiego rodzaju wykresów. Istnieją dodatkowe pakiety do wykonywania setek lub tysięcy innych rodzajów fabuł / animacji / itp. Jednym z ograniczeń jest to, że często są one zakopane w paczkach CRAN .

Alternatywą jest użycie pakietu ReporteRs.

Nie wiem o „najlepszym”, ale środowisko, od którego pochodzi nazwa, spełnia wszystkie Twoje wymagania:

• Trzymam swoje dane w arkuszach kalkulacyjnych Excel; kiedy będę gotowy zaimportować je do R, zapisuję jako CSV i używam read.csv().
  • RODBCI orapakiety są dostępne dla importowania z Oracle.
• Obrazy wyprodukowane w R można skopiować jako mapy bitowe lub metapliki i wkleić bezpośrednio w programie PowerPoint. Tutaj znajdziesz wiele rekomendacji dla R jako narzędzia do wizualizacji danych typu open source:
  • Narzędzia Open Source do wizualizacji danych wielowymiarowych?
  • Czy ktoś zna jakieś dobre oprogramowanie open source do wizualizacji danych z bazy danych?
  • Oprogramowanie do łatwej, ale niezawodnej eksploracji danych
  • Materiały do ​​nauki tworzenia wizualizacji danych?
  • Materiały do ​​nauki używania (/ tworzenia) dynamicznej (/ interaktywnej) wizualizacji statystycznej
    • R: dynamicznie aktualizuj wykres !
  • Jak mogę automatycznie tworzyć ładne wykresy?
  • Biblioteki wizualizacji internetowej
  • Darmowe oprogramowanie do mapowania terenu
  • Zalecane biblioteki wizualizacji dla samodzielnych aplikacji
  • Warto też rozważyć inne sugestie w tych wątkach, ale ich nie wypróbowałem.
  • Więcej entuzjazmu na temat R w ogóle (nie tylko do wizualizacji danych):
    • Jakie są cenne projekty open source do analizy statystycznej?
    • Jaka jest twoja ulubiona, łatwa w użyciu strona internetowa do analizy statystycznej lub pakiet oprogramowania?
    • vs. Python jako warsztat statystyk ... przynajmniej ścisły konkurs!
• R jest oprogramowaniem typu open source. Chociaż jego krzywa uczenia się nie jest łatwa, z doświadczenia staje się łatwa w użyciu.

Zgadzam się z Nickiem Staunerem w sprawie R. I przy nazwie użytkownika „R Learner” miałem ochotę nie sugerować innych narzędzi, ale jest ich wiele. Zaczekam, aby zobaczyć odpowiedź na moje pytania dotyczące bardziej specyficznych platform, ale Mondrian to program komputerowy Java (tak wieloplatformowy) i obsługuje wiele typów wizualizacji, które można łatwo dostać do programu PowerPoint.