Pytania otagowane jako mean

Mam 383 próbki, które mają duże odchylenie dla niektórych wspólnych wartości, jak obliczyć 95% CI dla średniej? Obliczony przeze mnie wskaźnik CI wydaje się bardzo odległy, co zakładam, ponieważ moje dane nie wyglądają jak krzywa podczas tworzenia histogramu. Myślę więc, że muszę użyć czegoś takiego jak ładowanie systemu, którego nie …

21 confidence-interval  mean 

Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Pojęcie „średniej” wędruje znacznie szerzej niż tradycyjna średnia arytmetyczna; czy rozciąga się tak daleko, że obejmuje medianę? Przez analogię raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw …

20 mean  average  median 

Czytałem w wielu miejscach, że obliczanie średniej zmiennej porządkowej jest niewłaściwe. Próbuję uzyskać intuicję, dlaczego może to być nieodpowiednie. Myślę, że dzieje się tak, ponieważ generalnie zmienna porządkowa nie jest normalnie rozkładana, a zatem obliczenie średniej da niedokładną reprezentację. Czy ktoś mógłby podać bardziej szczegółowe uzasadnienie, dlaczego obliczanie średniej zmiennej …

20 mean  ordinal-data 

Powiedzmy, że testuję, jak zmienna Yzależy od zmiennej Xw różnych warunkach eksperymentalnych i otrzymuję następujący wykres: Linie przerywane na powyższym wykresie reprezentują regresję liniową dla każdej serii danych (konfiguracja eksperymentalna), a liczby w legendzie oznaczają korelację Pearsona dla każdej serii danych. Chciałbym obliczyć „średnią korelację” (lub „średnią korelację”) pomiędzy Xi …

20 regression  correlation  mean  average 

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Z podręcznika Prognozowanie: Zasady i praktyka autorstwa Roba J Hyndmana i George'a Athanasopoulosa , w szczególności rozdziału dotyczącego pomiaru dokładności : Metoda prognozy, która minimalizuje MAE, doprowadzi do prognoz mediany, a minimalizacja RMSE doprowadzi do prognoz średniej Czy ktoś może podać intuicyjne wyjaśnienie, dlaczego minimalizacja MAE prowadzi do prognozowania mediany, …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

W przypadku rozkładu unimodalnego, jeśli średnia = mediana, wystarczy powiedzieć, że rozkład jest symetryczny? Wikipedia mówi w związku między średnią a medianą: „Jeśli rozkład jest symetryczny, średnia jest równa medianie, a rozkład będzie miał zerową skośność. Jeśli ponadto rozkład jest jednomodalny, wówczas średnia = mediana = tryb. Tak jest w …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Mam na myśli 74,10 i odchylenie standardowe 33,44 dla próbki, która ma minimum 0 i maksimum 94,33. Mój profesor pyta mnie, jak to znaczy, że jedno odchylenie standardowe przekracza maksimum. Pokazałem jej wiele przykładów na ten temat, ale ona nie rozumie. Potrzebuję odniesienia, aby ją pokazać. Może to być dowolny …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Niektóre książki podają, że próbka o rozmiarze 30 lub większym jest konieczna, aby centralne twierdzenie graniczne dawało dobre przybliżenie dla . X¯X¯\bar{X} Wiem, że to nie wystarczy dla wszystkich dystrybucji. Chciałbym zobaczyć kilka przykładów rozkładów, w których nawet przy dużej wielkości próbki (być może 100, 1000 lub więcej) rozkład średniej …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Słyszałem / widziałem w kilku miejscach, że możesz przekształcić zestaw danych w coś o rozkładzie normalnym, biorąc logarytm każdej próbki, oblicz przedział ufności dla przekształconych danych i przekształcaj przedział ufności z powrotem za pomocą operacji odwrotnej (np. podnieś 10 do potęgi dolnej i górnej granicy odpowiednio dla ).log10log10\log_{10} Jednak jestem …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Na blogu znalazłem następujące wyjaśnienie i chciałbym uzyskać więcej informacji na temat nieprzechodniości korelacji: Mamy następujące niepodważalne fakty: Przeciętnie istnieje różnica w objętości mózgu między mężczyznami i kobietami Istnieje korelacja między IQ a rozmiarem mózgu; korelacja wynosi 0,33, a zatem odpowiada 10% zmienności IQ Z przesłanek 1 i 2 wynika …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Czy ktoś może mi wyjaśnić logikę matematyczną, która łączyłaby dwa zdania (a) i (b) razem? Pozwól nam mieć zestaw wartości (pewna dystrybucja). Teraz, a) Mediana nie zależy od każdej wartości [zależy tylko od jednej lub dwóch wartości średnich]; b) Mediana jest miejscem występowania minimalnych sum bezwzględnych odchyleń od niej. I …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Czy możesz podać przykład estymatora MLE średniej stronniczości? Nie szukam przykładu, który ogólnie łamie estymatory MLE, naruszając warunki regularności. Wszystkie przykłady, które widzę w Internecie, odnoszą się do wariancji i nie mogę znaleźć niczego związanego ze średnią. EDYTOWAĆ @MichaelHardy podał przykład, w którym otrzymujemy tendencyjne oszacowanie średniej rozkładu jednolitego przy …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Pracowałem w przekonaniu, że mediana próbki jest bardziej niezawodną miarą tendencji centralnej niż średnia próbki, ponieważ ignoruje wartości odstające. Byłem zatem zaskoczony, gdy dowiedziałem się (w odpowiedzi na inne pytanie ), że dla próbek pobranych z rozkładu normalnego wariancja średniej próbki jest mniejsza niż wariancja mediany próbki (przynajmniej dla dużej …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency