Pytania otagowane jako statistical-significance

Istotność statystyczna odnosi się do prawdopodobieństwa, że ​​jeśli w populacji, z której pobrano tę próbkę, prawdziwym efektem byłoby 0 (lub pewna hipotetyczna wartość), statystyka testowa byłaby tak ekstremalna lub bardziej ekstremalna, niż ta uzyskana w próbie.

5
Jaki jest prawidłowy sposób przetestowania znaczenia wyników klasyfikacji
Istnieje wiele sytuacji, w których możesz trenować kilka różnych klasyfikatorów lub użyć kilku różnych metod wyodrębniania cech. W literaturze autorzy często podają średni błąd klasyfikacji nad zestawem losowych podziałów danych (tj. Po podwójnie zagnieżdżonej walidacji krzyżowej), a czasem także podają wariancje błędu w stosunku do podziałów. Jednak samo to nie …
3
Jak obliczyć margines błędu w wyniku NPS (Net Promoter Score)?
Pozwolę Wikipedii wyjaśnić, w jaki sposób obliczany jest NPS : Wynik promotora netto uzyskuje się, zadając klientom jedno pytanie w skali od 0 do 10, gdzie 10 jest „bardzo prawdopodobne”, a 0 „wcale nie prawdopodobne”: „Jak prawdopodobne jest, że poleciłbyś naszą firmę przyjaciel czy kolega? ” Na podstawie ich odpowiedzi …
2
Jak podsumować wiarygodne interwały dla odbiorców medycznych
Ze Stanem i pakietów frontend rstanarmczy brmsmogę łatwo analizować dane droga Bayesa jak ja zanim z mieszanych modeli takich jak lme. Chociaż na biurku mam większość książek i artykułów Kruschke-Gelman-Wagenmakers itp., Nie mówią mi one, jak podsumować wyniki dla medycznej publiczności, rozdartej między Skylla gniewu Bayesiana a Charybdą recenzentów medycznych …
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Czy wartość p wynosząca 0,04993 jest wystarczająca, aby odrzucić hipotezę zerową?
W teście istotności statystycznej rang Wilcoxona natrafiliśmy na pewne dane, które dają wartość wynoszącą . Czy przy progu wynik ten jest wystarczający, aby odrzucić hipotezę zerową, czy też bezpieczniej jest powiedzieć, że test był niejednoznaczny, ponieważ jeśli zaokrąglimy wartość p do 3 miejsc po przecinku, to ona ?ppp0,049930,049930.04993p < 0,05p<0,05p …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Zamieszanie z częstością fałszywych odkryć i wielokrotnymi testami (na Colquhoun 2014)
Przeczytałem ten wielki artykuł Davida Colquhouna: Badanie współczynnika fałszywych odkryć i błędnej interpretacji wartości p (2014). Zasadniczo wyjaśnia, dlaczego współczynnik fałszywych odkryć (FDR) może wynosić nawet chociaż kontrolujemy błąd typu I za pomocą .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Nadal jednak nie jestem pewien, co się stanie, jeśli zastosuję kontrolę FDR w przypadku wielokrotnych testów. …
1
Jak znaleźć wartości nie podane w tabelach statystycznych (interpolować)?
Często ludzie używają programów do uzyskania wartości p, ale czasami - z jakiegokolwiek powodu - konieczne może być uzyskanie wartości krytycznej z zestawu tabel. Biorąc pod uwagę tabelę statystyczną z ograniczoną liczbą poziomów istotności i ograniczoną liczbą stopni swobody, jak uzyskać przybliżone wartości krytyczne dla innych poziomów istotności lub stopni …
3
Na dokładnym teście Fishera: jaki test byłby odpowiedni, gdyby kobieta nie znała liczby filiżanek po mleku?
W słynnym eksperymencie z próbowaniem herbaty przez RA Fishera dama jest informowana o tym, ile jest filiżanek z mlekiem / z herbatą (4 na 8 filiżanek). Jest to zgodne z ustalonym marginalnym całkowitym założeniem dokładnego testu Fishera. Wyobraziłam sobie, że przeprowadzę ten test z przyjacielem, ale ta myśl mnie uderzyła. …
3
Czy błędem jest określanie wyników jako „bardzo znaczących”?
Dlaczego statystycy zniechęcają nas do określania wyników jako „ bardzo znaczących”, gdy wartość jest znacznie poniżej konwencjonalnego poziomu α wynoszącego 0,05 ?pppαα\alpha0.050,050.05 Czy naprawdę źle jest ufać wynikowi, który ma 99,9% szansy na to, że nie jest błędem typu I ( ) więcej niż wynik, który daje tę szansę tylko …
5
Czy
Wydaje mi się, że pomyliłem się, próbując zrozumieć, czy wartość kwantyfikacji rrr ma również wartość ppp . Jak rozumiem, w korelacji liniowej z zestawem punktów danych rrr może mieć wartość w zakresie od −1−1-1 do a ta wartość, cokolwiek to jest, może mieć wartość która pokazuje, czy jest znacząco różne …
1
Jak sprawdzić istotność statystyczną zmiennej jakościowej w regresji liniowej?
Jeśli w regresji liniowej mam zmienną kategorialną ... skąd mam poznać stastyczne znaczenie zmiennej kategorialnej? Powiedzmy, że współczynnik ma 10 poziomów ... będzie 10 różnych wynikowych wartości t, pod parasolem jednej zmiennej czynnikowej ...X1X1X_1X1X1X_1 Wydaje mi się, że istotność statystyczna jest testowana dla każdego poziomu zmiennej czynnikowej? Nie? @Macro: Zgodnie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.