Pytania otagowane jako self-study

Rutynowe ćwiczenie z podręcznika, kursu lub testu stosowane na zajęciach lub do samodzielnej nauki. Polityka tej społeczności polega na „udzielaniu pomocnych wskazówek” w przypadku takich pytań, a nie na udzielaniu pełnych odpowiedzi.

2
Jaka jest różnica między cenzurą a obcięciem?
W książce Modele statystyczne i metody dożywotnich danych napisano: Ocenzurowanie: Gdy obserwacja jest niekompletna z jakiejś przypadkowej przyczyny. Obcinanie: gdy niekompletny charakter obserwacji wynika z systematycznego procesu selekcji właściwego dla projektu badania. Co rozumie się przez „systematyczny proces selekcji nieodłączny od projektu badania” w definicji skrótu? Jaka jest różnica między …
6
Jaka jest różnica między regresją logistyczną a perceptronem?
Przeglądam notatki z wykładu Andrew Ng na temat uczenia maszynowego. Notatki wprowadzają nas do regresji logistycznej, a następnie do perceptronu. Opisując Perceptron, notatki mówią, że po prostu zmieniamy definicję funkcji progowej używanej do regresji logistycznej. Po wykonaniu tej czynności możemy użyć modelu Perceptron do klasyfikacji. Moje pytanie brzmi - jeśli …
7
Jakie są gałęzie statystyki?
W matematyce istnieją takie gałęzie, jak algebra, analiza, topologia itp. W uczeniu maszynowym uczenie się pod nadzorem, bez nadzoru i wzmacniające. W każdej z tych gałęzi są drobniejsze gałęzie, które dodatkowo dzielą metody. Mam problem ze zrównaniem się ze statystykami. Jakie byłyby główne gałęzie statystyki (i gałęzie podrzędne)? Idealna partycja …
4
Pseudo-R2 Interpretacja McFaddena
Mam binarny model regresji logistycznej z pseudo-kwadratem McFaddena wynoszącym 0,192 ze zmienną zależną o nazwie płatność (1 = płatność i 0 = brak płatności). Jaka jest interpretacja tego pseudo R-kwadrat? Czy jest to porównanie względne dla modeli zagnieżdżonych (np. Model 6 zmiennych ma pseudo R kwadrat McFaddena równy 0,192, podczas …
4
Samokształcenie a nauczana edukacja?
Istnieje pytanie o podobnym przeznaczeniu na programmers.SE . To pytanie ma kilka całkiem dobrych odpowiedzi, ale ogólny temat wydaje się być taki, że bez samokształcenia nie ma miejsca. Oczywiście istnieje pewna znacząca różnica między programowaniem a statystyką - dzięki programowaniu naprawdę uczysz się podstawowej logiki, a następnie stosujesz ją wielokrotnie. …
1
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
5
Dlaczego rośnie wariancja chodzenia losowego?
Losowo w odległości , która jest określona jako gdzie jest szum biały. Oznacza, że ​​bieżąca pozycja jest sumą poprzedniej pozycji + nieprzewidziany termin.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Możesz udowodnić, że średnia funkcja , ponieważμt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + E(e_2) +... +E(e_t) = 0 …
8
Poszukuję dobrej i pełnej księgi prawdopodobieństwa i statystyki
Nigdy nie miałem okazji odwiedzić kursu statystyki z wydziału matematyki. Szukam teorii prawdopodobieństwa i księgi statystycznej, która byłaby kompletna i samowystarczalna. Przez kompletne rozumiem, że zawiera wszystkie dowody, a nie tylko wyniki. Przez samowystarczalność rozumiem, że nie muszę czytać innej książki, aby ją zrozumieć. Oczywiście może to wymagać rachunku na …
1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
3
Który szpital powinien zostać wybrany? Jeden ma wyższy wskaźnik sukcesu, ale drugi ma wyższy ogólny wskaźnik sukcesu
To pytanie zostało przeniesione z Mathematics Stack Exchange, ponieważ można na nie odpowiedzieć podczas weryfikacji krzyżowej. Migrował 7 lat temu . Mam pytanie dotyczące czegoś, co mój nauczyciel statystyk powiedział o następującym problemie. Moje pytanie nawet nie dotyczy wystąpienia paradoksu Simpsona w tej sytuacji. Moje pytanie dotyczy po prostu nacisku …
1
Jakie są klasyczne zapisy w statystyce, algebrze liniowej i uczeniu maszynowym? Jakie są powiązania między tymi notacjami?
Kiedy czytamy książkę, zrozumienie zapisów odgrywa bardzo ważną rolę w zrozumieniu treści. Niestety różne społeczności mają różne konwencje zapisu w odniesieniu do formułowania modelu i problemu optymalizacji. Czy ktoś mógłby tutaj streścić niektóre zapisy formuł i podać możliwe powody? Podam tutaj przykład: w literaturze algebry liniowej klasyczna książka jest wstępem …
2
Jak sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem Poissona w R?
Jestem studentem studiów licencjackich i mam projekt do mojej klasy prawdopodobieństwa. Zasadniczo mam zbiór danych o huraganach, które nawiedziły mój kraj przez szereg lat. W mojej Księdze prawdopodobieństwa (Prawdopodobieństwo i statystyka z R) znajduje się (niekompletny) przykład, jak sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem Poissona, zaczynają próbować udowodnić, że …
4
Funkcje niezależnych zmiennych losowych
Czy twierdzenie, że funkcje niezależnych zmiennych losowych są same w sobie niezależne, prawda? Widziałem ten wynik często używany pośrednio w niektórych dowodach, na przykład w dowodzie niezależności między średnią próbki a wariancją próby rozkładu normalnego, ale nie byłem w stanie znaleźć uzasadnienia. Wydaje się, że niektórzy autorzy uważają to za …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.